公开(公告)号：CN119168142A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411242207.X

申请日：2024-09-05

Applicant: 内蒙古工业大学

Inventor： 王志国 ,  马帅 ,  宿建宇 ,  王勇辉

IPC: G06Q10/04 ,  G06N20/20 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明属于遥感技术领域，提供了一种草原草地地上生物量的遥感估算方法，包括：待分析气象遥感数据收集、生物量估算模型预测；生物量估算模型的构建过程包括：环境数据库整合、插值处理、裁剪和均值计算、遥感数据处理、植被指数像元值获取、像元数据获取、生物量相关系数计算、特征数据集获取、特征数据集分组以及生物量估算模型训练。本发明通过对气象数据进行插值处理，丰富了气象数据量，提高了模型的鲁棒性；通过对温度、降雨量、遥感数据等裁剪和标定，提高了训练数据的多样性和精细度，增加了模型的准确率；通过生物量相关系数，优化了训练数据，使模型训练更高效、更可靠。

公开(公告)号：CN118941465A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411285062.1

申请日：2024-09-13

Applicant: 内蒙古工业大学

Inventor： 王志国 ,  宿建宇 ,  杨福光 ,  王勇辉

IPC: G06T5/70 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045

Abstract: 本发明提供了一种基于DnCNN预训练模型的SAR图像去斑降噪方法，涉及图像处理技术领域。包括：获取待处理的噪声SAR图像，并将待处理的SAR图像输入至构建好的图像预处理模型中，得到预处理图像数据集；将预处理图像数据集输入至DnCNN预训练模型，得到干净SAR图像；图像预处理模型的构建方法为：获取初始SAR图像集并计算得到对应的初始强度图；根据视数对初始强度图添加散斑噪声，得到噪声图集；将噪声图集进行对数变换，得到对数强度图；根据视数确定归一化因子并添加到对数强度图中，得到转换图像集；基于CNN网络架构，以初始SAR图像集为输入，以转换图像集为输入构建图像预处理模型。本发明简化了使用DnCNN预训练模型对SAR图像降噪的流程，解决了复杂度过高的问题。