基于DnCNN预训练模型的SAR图像去斑降噪方法

    公开(公告)号:CN118941465A

    公开(公告)日:2024-11-12

    申请号:CN202411285062.1

    申请日:2024-09-13

    Abstract: 本发明提供了一种基于DnCNN预训练模型的SAR图像去斑降噪方法,涉及图像处理技术领域。包括:获取待处理的噪声SAR图像,并将待处理的SAR图像输入至构建好的图像预处理模型中,得到预处理图像数据集;将预处理图像数据集输入至DnCNN预训练模型,得到干净SAR图像;图像预处理模型的构建方法为:获取初始SAR图像集并计算得到对应的初始强度图;根据视数对初始强度图添加散斑噪声,得到噪声图集;将噪声图集进行对数变换,得到对数强度图;根据视数确定归一化因子并添加到对数强度图中,得到转换图像集;基于CNN网络架构,以初始SAR图像集为输入,以转换图像集为输入构建图像预处理模型。本发明简化了使用DnCNN预训练模型对SAR图像降噪的流程,解决了复杂度过高的问题。

    一种草原沙化生态修复时序遥感植被监测方法

    公开(公告)号:CN119131690A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411249104.6

    申请日:2024-09-06

    Abstract: 本发明提供了一种草原沙化生态修复时序遥感植被监测方法,涉及遥感和植被监测技术领域,包括:采集目标区域的红光波段和近红外波段的影像数据;对影像数据进行数据预处理,得到预处理数据;计算预处理数据中的每个像素的NDVI值;应用高斯核变换对NDVI值进行优化,得到kNDVI值;基于时间序列分析方法,根据kNDVI值分析目标区域的植被覆盖变化趋势。本发明不仅提供了一种科学和有效的植被监测方法,而且通过实际应用展示了其在环境监测和生态恢复中的广泛应用潜力。本发明通过核方法改进了传统的NDVI,使其在复杂环境中的应用更为准确和可靠。

    一种自动感应防夹门及其电路设计

    公开(公告)号:CN221481711U

    公开(公告)日:2024-08-06

    申请号:CN202420071064.X

    申请日:2024-01-11

    Abstract: 本实用新型公开了一种自动感应防夹门及其电路设计,其特征在于:在防夹门的门框上安装热释电传感器和红外对管检测模块以及开关门用的电机,所述安装热释电传感器和、红外对管检测模块、电机均与中央控制系统STC89C51RC单片机耦合;本实用新型的技术效果和优点:本自动门系统具有安全性高、传感器检测灵敏度高、自动门反应迅速、噪音小等优点。能解决感应门延时较长的缺点,并且防夹。

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