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公开(公告)号:CN116759031A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202311002324.4
申请日:2023-08-10
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/27 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开一种基于ANN的污泥灰混凝土材料配合比的设计方法,包括如下步骤:采集构建污泥灰混凝土原材料配合比和力学性能参数的初始数据集;将初始数据集随机划分为训练集和测试集;基于训练集进行迭代训练构建得到ANN模型,并根据测试集对ANN模型进行验证,若验证通过则输出构建的ANN模型,若验证不通过则重新执行训练过程优化ANN模型,直至ANN模型通过验证;将待配制污泥灰混凝土材料的性能指标输入基于验证通过的ANN模型中,通过ANN模型输出污泥灰混凝土原材料的配合比。本发明可以解决现有的混凝土配合比设计方法耗时长、工作量大等问题。
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公开(公告)号:CN116759031B
公开(公告)日:2024-01-26
申请号:CN202311002324.4
申请日:2023-08-10
Applicant: 内蒙古工业大学
IPC: G16C60/00 , G06F30/27 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开一种基于ANN的污泥灰混凝土材料配合比的设计方法,包括如下步骤:采集构建污泥灰混凝土原材料配合比和力学性能参数的初始数据集;将初始数据集随机划分为训练集和测试集;基于训练集进行迭代训练构建得到ANN模型,并根据测试集对ANN模型进行验证,若验证通过则输出构建的ANN模型,若验证不通过则重新执行训练过程优化ANN模型,直至ANN模型通过验证;将待配制污泥灰混凝土材料的性能指标输入基于验证通过的ANN模型中,通过ANN模型输出污泥灰混凝土原材料的配合比。本发明可以解决现有的混凝土配合比设计方法耗时长、工作量大等问题。
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