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公开(公告)号：CN111930435B
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202010668414.7
申请日：2020-07-13
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 一种基于PD‑BPSO技术的任务卸载决策方法，首先将每个用户任务数据量化为一个待执行粒子，表示为Qi＝{Di,Ci,Timax}，其中，Di代表该粒子数据量大小，Ci为执行该粒子所需的CPU周期数，Timax为粒子的处理时延阈值。用户终端产生所有的执行粒子都有其各自的位置xi和速度vi。粒子的不同位置代表不同卸载决策的可行决策解，而粒子的速度则表明每次执行粒子下一时刻位置与当前位置间的距离。其次为寻求最小化终端用户能量消耗的粒子卸载决策，建立基于多目标约束下的粒子数据任务执行能耗模型。通过比较所在位置对应的目标函数值来判断某一粒子位置是否为最优，用pbest表示第i个粒子历史状态的最优位置，gbest表示整个粒子群中所有粒子历史状态的最优位置。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111935714A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010683620.5
申请日：2020-07-13
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 一种移动边缘计算中的身份认证方法，初始阶段：注册中心生成自己的公钥和私钥(PkRA,SkRA)，并且公开自己的公钥；用户注册阶段：用户在接入边缘服务器提供的服务之前必须在注册中心注册成为合法的用户；服务器注册阶段：边缘服务器生成自己的公私钥对(PkMS,SkMS)，并将公钥PkMS注册到注册中心，注册中心为边缘服务器分配身份标识IDMS，并使用注册中心的私钥SkRA签名后发送给边缘服务器；认证阶段：当用户向边缘服务器提出服务请求时，距离最近的边缘服务器接收到用户的请求后向注册中心求证用户的身份标识IDC是否存在。用户与边缘服务器经过身份认证后确定会话密钥，最终实现移动终端与边缘服务器双向认证的目的。
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公开(公告)号：CN111930436A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010668415.1
申请日：2020-07-13
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 一种基于边缘计算的随机型任务排队卸载优化方法，属于无线通信技术领域，首先将用户MDi产生的任务通过本地执行的概率表示为 用 分别表示MDi将任务通过宏基站卸载的概率和任务通过小基站卸载的概率。任务在本地处理的排队模型为M/M/1队列，任务卸载至服务器处理的排队模型为M/M/c队列。其次建立了以用户为中心的时延与能耗最小化优化目标，利用决策概率反应用户选择不同路径执行任务的意愿。为了解决时延与能耗最小化问题，提出了基于拟牛顿内点法的任务分配算法，将目标变量最优解视为一个组合利用拟牛顿条件将目标函数Hessian矩阵的逆 用近似矩阵Dk代替，通过迭代公式不断更新Dk矩阵，更新最优搜索方向与搜索步长，最终逼近最优解。
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公开(公告)号：CN111930436B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202010668415.1
申请日：2020-07-13
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 一种基于边缘计算的随机型任务排队卸载优化方法，属于无线通信技术领域，首先将用户MDi产生的任务通过本地执行的概率表示为用分别表示MDi将任务通过宏基站卸载的概率和任务通过小基站卸载的概率。任务在本地处理的排队模型为M/M/1队列，任务卸载至服务器处理的排队模型为M/M/c队列。其次建立了以用户为中心的时延与能耗最小化优化目标，利用决策概率反应用户选择不同路径执行任务的意愿。为了解决时延与能耗最小化问题，提出了基于拟牛顿内点法的任务分配算法，将目标变量最优解视为一个组合利用拟牛顿条件将目标函数Hessian矩阵的逆用近似矩阵Dk代替，通过迭代公式不断更新Dk矩阵，更新最优搜索方向与搜索步长，最终逼近最优解。
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公开(公告)号：CN111935714B
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202010683620.5
申请日：2020-07-13
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 一种移动边缘计算中的身份认证方法，初始阶段：注册中心生成自己的公钥和私钥(PkRA,SkRA)，并且公开自己的公钥；用户注册阶段：用户在接入边缘服务器提供的服务之前必须在注册中心注册成为合法的用户；服务器注册阶段：边缘服务器生成自己的公私钥对(PkMS,SkMS)，并将公钥PkMS注册到注册中心，注册中心为边缘服务器分配身份标识IDMS，并使用注册中心的私钥SkRA签名后发送给边缘服务器；认证阶段：当用户向边缘服务器提出服务请求时，距离最近的边缘服务器接收到用户的请求后向注册中心求证用户的身份标识IDC是否存在。用户与边缘服务器经过身份认证后确定会话密钥，最终实现移动终端与边缘服务器双向认证的目的。
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公开(公告)号：CN111930435A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010668414.7
申请日：2020-07-13
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 一种基于PD-BPSO技术的任务卸载决策方法，首先将每个用户任务数据量化为一个待执行粒子，表示为Qi＝{Di,Ci,Timax}，其中，Di代表该粒子数据量大小，Ci为执行该粒子所需的CPU周期数，Timax为粒子的处理时延阈值。用户终端产生所有的执行粒子都有其各自的位置xi和速度vi。粒子的不同位置代表不同卸载决策的可行决策解，而粒子的速度则表明每次执行粒子下一时刻位置与当前位置间的距离。其次为寻求最小化终端用户能量消耗的粒子卸载决策，建立基于多目标约束下的粒子数据任务执行能耗模型。通过比较所在位置对应的目标函数值来判断某一粒子位置是否为最优，用pbest表示第i个粒子历史状态的最优位置，gbest表示整个粒子群中所有粒子历史状态的最优位置。
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