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公开(公告)号：CN114841468A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210634546.7
申请日：2022-06-06
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 本发明公开了一种汽油质量指标预测及致因解析方法，首先利用汽油历史生产数据构建LightGBM模型，采用加入正交变异、双点变异算子及蜂王竞争机制的IGA算法对LightGBM模型的超参数进行寻优；然后在线依据成品汽油配方和质量指标数据，将GA_LightGBM模型用于配方质量预测，得到配方质量指标；最后采用SHAP对通过此模型获得的质量指标预测值进行致因分析，得到每个样本特征对预测结果的影响程度以及影响方向。通过本发明中IGA算法对LightGBM模型进行优化，能够摒弃人工经验和迭代试错选参的不便，简化模型参数的调整过程；同时SHAP能全局及局部解释模型对质量指标预测理由，增强模型预测结果可信度，同时为成品汽油配方组分优化提供依据，从而提升企业生产效能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114841468B
公开(公告)日：2025-04-15
申请号：CN202210634546.7
申请日：2022-06-06
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06Q50/04 , G06N3/126
Abstract: 本发明公开了一种汽油质量指标预测及致因解析方法，首先利用汽油历史生产数据构建LightGBM模型，采用加入正交变异、双点变异算子及蜂王竞争机制的IGA算法对LightGBM模型的超参数进行寻优；然后在线依据成品汽油配方和质量指标数据，将GA_LightGBM模型用于配方质量预测，得到配方质量指标；最后采用SHAP对通过此模型获得的质量指标预测值进行致因分析，得到每个样本特征对预测结果的影响程度以及影响方向。通过本发明中IGA算法对LightGBM模型进行优化，能够摒弃人工经验和迭代试错选参的不便，简化模型参数的调整过程；同时SHAP能全局及局部解释模型对质量指标预测理由，增强模型预测结果可信度，同时为成品汽油配方组分优化提供依据，从而提升企业生产效能。
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公开(公告)号：CN101817885A
公开(公告)日：2010-09-01
申请号：CN200910117475.8
申请日：2009-09-24
Applicant: 兰州理工大学
IPC: C08B37/00 , A61K31/715 , A61P3/02 , A23L1/30
Abstract: 用党参制备有机补钙剂的方法，首先对党参粗粉进行脱脂，其次用水进行提取，过滤、减压浓缩，然后去除浓缩物中的蛋白，加入无水乙醇中进行醇沉，之后分别用无水乙醇、乙醚、丙酮洗涤，然后在真空中干燥，得到党参多糖；将党参多糖置于CaCl2溶液中，温度保持在0～60℃，进行搅拌，pH保持在9-11之间，使其发生络合反应，时间持续1小时，先后加入Na2CO3溶液，用透析法除去游离钙后，加入2倍于透析液体积的无水乙醇，进行沉淀，将沉淀物进行洗涤干燥，得党参多糖钙络合物。
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公开(公告)号：CN114741953A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210245662.X
申请日：2022-03-10
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种异质多模型辛烷值与抗爆系数分级预测集成建模方法，包括以下步骤：采用K折交叉验证法对多个异质学习器进行参数调优和优选，分别建立多个辛烷值预测子模型和多个抗爆系数预测子模型；分别对多个辛烷值预测子模型和多个抗爆系数预测子模型进行线性集成或非线性集成，建立辛烷值集成模型和抗爆系数集成模型；基于辛烷值集成模型得到辛烷值的预测结果；基于抗爆系数集成模型得到抗爆系数的预测结果。本发明考虑抗爆系数对辛烷值依赖的两类异质集成分级建模方法，具有更优的性能，可用于成品汽油调和过程中辛烷值和抗爆系数的准确预测，有望解决辛烷值和抗爆系数数据缺失问题，为后期配方模型的建立奠定数据基础。
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公开(公告)号：CN101817885B
公开(公告)日：2011-11-30
申请号：CN200910117475.8
申请日：2009-09-24
Applicant: 兰州理工大学
IPC: C08B37/00 , A61K31/715 , A61P3/02 , A23L1/30
Abstract: 用党参制备有机补钙剂的方法，首先对党参粗粉进行脱脂，其次用水进行提取，过滤、减压浓缩，然后去除浓缩物中的蛋白，加入无水乙醇中进行醇沉，之后分别用无水乙醇、乙醚、丙酮洗涤，然后在真空中干燥，得到党参多糖；将党参多糖置于CaCl2溶液中，温度保持在0～60℃，进行搅拌，pH保持在9-11之间，使其发生络合反应，时间持续1小时，先后加入Na2CO3溶液，用透析法除去游离钙后，加入2倍于透析液体积的无水乙醇，进行沉淀，将沉淀物进行洗涤干燥，得党参多糖钙络合物。
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公开(公告)号：CN114741953B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210245662.X
申请日：2022-03-10
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N20/00 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种异质多模型辛烷值与抗爆系数分级预测集成建模方法，包括以下步骤：采用K折交叉验证法对多个异质学习器进行参数调优和优选，分别建立多个辛烷值预测子模型和多个抗爆系数预测子模型；分别对多个辛烷值预测子模型和多个抗爆系数预测子模型进行线性集成或非线性集成，建立辛烷值集成模型和抗爆系数集成模型；基于辛烷值集成模型得到辛烷值的预测结果；基于抗爆系数集成模型得到抗爆系数的预测结果。本发明考虑抗爆系数对辛烷值依赖的两类异质集成分级建模方法，具有更优的性能，可用于成品汽油调和过程中辛烷值和抗爆系数的准确预测，有望解决辛烷值和抗爆系数数据缺失问题，为后期配方模型的建立奠定数据基础。
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