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公开(公告)号：CN115199471A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210728068.6
申请日：2022-06-24
Applicant: 兰州理工大学
IPC: F03D7/02
Abstract: 本发明涉及一种基于偏航变桨联动控制降载的功率控制方法和系统。所述控制方法根据获取的当前风速、风轮的当前方位角、风轮的当前桨距角、风轮的当前转矩和风轮的当前转速确定待控制风力机的风轮功率后，再根据风轮功率与额定功率间的关系确定待控制风力机的功率状态，接着根据功率状态生成控制指令，并根据控制指令完成功率控制，以能够有效解决现有技术存在的载荷问题，进而显著提高超大型风力发电机组的使用寿命。
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公开(公告)号：CN118260690B
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410347427.2
申请日：2024-03-26
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及风力发电数据分析与处理技术领域，特别是涉及一种精准识别风功率异常值的清洗方法，包括：获取待清洗风功率数据，并对待清洗风功率数据进行预处理；对预处理后的所述待清洗风功率数据利用垂直四分位法进行第一次异常值剔除，获取第一正常数据；对第一正常数据利用水平四分位法进行第二次异常值剔除，获取第二正常数据；对第二正常数据利用Cook's距离检测法进行第三次异常值剔除，获取第三正常数据，完成对待清洗风功率数据的异常值清洗。本发明在识别风功率数据异常值方面取得更高的精度，清洗后的数据趋势更合理，数据分布带更集中，数据边缘更光滑。
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公开(公告)号：CN115199471B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202210728068.6
申请日：2022-06-24
Applicant: 兰州理工大学
IPC: F03D7/02
Abstract: 本发明涉及一种基于偏航变桨联动控制降载的功率控制方法和系统。所述控制方法根据获取的当前风速、风轮的当前方位角、风轮的当前桨距角、风轮的当前转矩和风轮的当前转速确定待控制风力机的风轮功率后，再根据风轮功率与额定功率间的关系确定待控制风力机的功率状态，接着根据功率状态生成控制指令，并根据控制指令完成功率控制，以能够有效解决现有技术存在的载荷问题，进而显著提高超大型风力发电机组的使用寿命。
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公开(公告)号：CN118133677B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410340988.X
申请日：2024-03-25
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/086 , G06N3/09 , G06N3/096 , G06F18/27 , G06F111/08 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及自适应风力机功率概率区间曲线建模方法及其应用系统，该方法包括：获取风电机组的目标数据，目标数据包括：风速数据和功率数据；对目标数据进行预处理，构建QRBiLSTM神经网络模型，利用粒子群算法对QRBiLSTM神经网络模型的网络结构参数搜索空间和训练参数进行自适应寻优，获取最优QRBiLSTM神经网络模型；将预处理后的目标数据输入最优QRBiLSTM神经网络模型，获取风力机功率概率区间曲线。本发明通过提供功率概率分布信息和置信区间，全面展现风力机实际功率输出的特性，能够根据风力机周围环境变化灵活调整模型，提高预测精度，为风力发电行业提供更可靠、准确的性能评估，为决策制定提供可信依据。
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公开(公告)号：CN118133677A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410340988.X
申请日：2024-03-25
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/086 , G06N3/09 , G06N3/096 , G06F18/27 , G06F111/08 , G06F113/06 , G06F119/06
Abstract: 本发明涉及自适应风力机功率概率区间曲线建模方法及其应用系统，该方法包括：获取风电机组的目标数据，目标数据包括：风速数据和功率数据；对目标数据进行预处理，构建QRBiLSTM神经网络模型，利用粒子群算法对QRBiLSTM神经网络模型的网络结构参数搜索空间和训练参数进行自适应寻优，获取最优QRBiLSTM神经网络模型；将预处理后的目标数据输入最优QRBiLSTM神经网络模型，获取风力机功率概率区间曲线。本发明通过提供功率概率分布信息和置信区间，全面展现风力机实际功率输出的特性，能够根据风力机周围环境变化灵活调整模型，提高预测精度，为风力发电行业提供更可靠、准确的性能评估，为决策制定提供可信依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118260690A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410347427.2
申请日：2024-03-26
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06F18/2433 , G06F18/15 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及风力发电数据分析与处理技术领域，特别是涉及一种精准识别风功率异常值的清洗方法，包括：获取待清洗风功率数据，并对待清洗风功率数据进行预处理；对预处理后的所述待清洗风功率数据利用垂直四分位法进行第一次异常值剔除，获取第一正常数据；对第一正常数据利用水平四分位法进行第二次异常值剔除，获取第二正常数据；对第二正常数据利用Cook's距离检测法进行第三次异常值剔除，获取第三正常数据，完成对待清洗风功率数据的异常值清洗。本发明在识别风功率数据异常值方面取得更高的精度，清洗后的数据趋势更合理，数据分布带更集中，数据边缘更光滑。
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公开(公告)号：CN115095475A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210727326.9
申请日：2022-06-24
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 本发明公开一种可抑制边界层分离的垂直轴风力机结构，包括复式叶片、支撑连杆和风力机主轴，复式叶片在风力机主轴旋转圆周方向上均匀分布，复式叶片结构包含内层叶片、外层叶片和叶片连接件，内层叶片与外层叶片对应设置；外层叶片的凸面朝向风力机主轴方向，内层叶片的凹面正对风力机主轴方向；外层叶片通过两个平行的叶片状部件与内层叶片固定连接，上下平行布置的支撑连杆的一端固定连接在内层叶片上，支撑连杆的另一端与风力机主轴连接。由复式叶片组成的垂直轴风力机能够有效的抑制叶片边界层分离，提高垂直轴风力机的自启动能力，扩大垂直轴风力机的工作风速区间；显著提高垂直轴风力机的风能利用率。
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公开(公告)号：CN209566698U
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201920200190.X
申请日：2019-01-31
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 本实用新型提供了循环式无尘黑板，包括：支架、滚筒、黑板纸；所述支架为矩形框架式结构；所述轴承座通过螺栓安装在支架的上下两端；所述滚筒安装在支架的上下两端，且转轴嵌入安装在滚筒的内侧，转轴的两端嵌入安装在轴承座内侧；所述从动带轮通过镶嵌方式安装在上端滚筒内转轴的端部；所述第一驱动电机通过螺栓安装在支架的内侧，且驱动带轮通过镶嵌方式安装在第一驱动电机的输出轴上；本实用新型通过对黑板的改进，具有结构设计合理，书写位置可调，黑板利用率高，方便拆卸与更换，支撑效果好，保证书写质量，擦除效果好，集尘效果好，防止粉尘飞扬，实用性强的优点，从而有效的解决了现有装置中出现问题和不足。
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公开(公告)号：CN221859888U
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202323433255.0
申请日：2023-12-16
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 本实用新型公开了一种翼型攻角高分辨率调节的端板装置，涉及风洞实验技术领域。装置安装在待测试翼型一端，由转盘、端板盖、修形底盘、传动机构和攻角调节旋钮组成。翼型一端与转盘螺纹配合。攻角调节旋钮转轴为双向螺杆，通过锁定螺母、修形底盘轴孔、端板盖轴孔、外侧轴承座、外侧滑块、内侧滑块、内侧轴承座进行组装。与双向螺杆反向螺纹配合的两滑块分别与两导轨其一固定并由另一导轨贯穿，构成反向运动导轨滑块组。通过旋转攻角调节旋钮，驱动导轨滑块组反向运动，经由两连杆传动组，驱动转盘绕转盘轴旋转。该端板装置在保证翼型绕流二维性的同时，能够提高攻角调节分辨率，提升翼型风洞实验精确度，而且装置结构简单，适合广泛使用。
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