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公开(公告)号:CN107857517A
公开(公告)日:2018-03-30
申请号:CN201711130463.X
申请日:2017-11-15
Applicant: 兰州理工大学
IPC: C04B28/00
CPC classification number: C04B28/001 , C04B2111/0075 , C04B18/16
Abstract: 本发明涉及一种使用红砂岩的路基填料及其制作方法,该路基填料是由黄土和红砂岩制成,其中,黄土的质量百分比为25%~35%,其余为红砂岩;路基填料的含水率为6%~10%。相应的制作方法包括:按配比称重黄土和红砂岩;将红砂岩充分碾压破碎后与黄土混合均匀,并测量混合料的含水率;参考含水率与预设含水率范围的关系,采取晾晒风干或者洒水处理措施使得混合料的含水率处于预设含水率范围内,即得到路基填料。本发明采用黄土对红砂岩进行改良使其达到路基填筑标准的优质填料,其最大干密度大、压实效果好且工程造价低,有效的解决了红砂岩工程性质差的特性,使其变废为宝,具有巨大的经济效益和保护生态环境的意义。
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公开(公告)号:CN119649151A
公开(公告)日:2025-03-18
申请号:CN202411879196.6
申请日:2024-12-19
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/46 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种融合显著性增强的小样本图像分类方法及装置,先对原始图片进行处理,滤掉无关的背景像素,增强图片重要区域像素,有效减少由于数据不足导致的过拟合问题,提升模型的泛化能力。其次,通过计算图片特征每一层的梯度,再加权平均这些梯度来生成显著性掩码,然后将显著性掩码直接加权到原始图片上,并将乘积结果与原始图片相加。通过计算显著性掩码,可以发现模型中存在的错误或偏差,再进一步调整模型的参数来优化模型,通过原始图像与显著性掩码的逐元素相乘,既增强了模型对图像关键区域的关注,又在保留整体图像信息的基础上避免了过度放大某些特征,避免过拟合到偶然出现的噪声或背景特征上,提高模型的透明性和可解释性。
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