一种配备缓存辅助装置的边缘计算网络任务卸载方法

    公开(公告)号:CN111901400A

    公开(公告)日:2020-11-06

    申请号:CN202010668853.8

    申请日:2020-07-13

    Abstract: 一种配备缓存辅助装置的边缘计算网络任务卸载方法,将用户任务的执行方式建立为不同的卸载决策变量 计算用户任务在本地CPU处理、边缘服务器执行以及通过内容缓存处理等不同执行方式下的能量消耗;构建最小化用户在任务执行时最坏情况下的能耗值函数,并将其转化为标准的QCQP模型,使用半定松弛及随机概率映射方法获得缓存辅助下的预选卸载集合;最后采用拉格朗日对偶分解法与二分法优化预选卸载集合中的传输功率及边缘计算资源分配,进而可通过对比该集合中的设备能耗得到理想的卸载决策。

    一种基于MEC-D2D的分布式协同缓存方法

    公开(公告)号:CN112437156B

    公开(公告)日:2022-01-14

    申请号:CN202011317907.2

    申请日:2020-11-23

    Abstract: 一种基于MEC‑D2D的分布式协同缓存方法,属于无线通信技术,首先分析协同通信模型中的内容流行度、缓存空间C的有限性以及D2D通信层干扰等因素对用户内容获取平均时延的影响,将边缘服务器与终端间的联合内容缓存机制构建为一个时延优化问题;其次建立内容分段模型,采用缓存放置策略进行内容部署,用户可通过D2D链路从邻近终端中获得总数Kcf个内容片段,当邻近设备中已缓存片段不足以重构内容f时,需从MEC服务器中获取[sf‑min(Kcf,sf)]个内容片段数以保证内容完整性,将减小用户内容获取平均时延的优化目标转化为完全背包问题,将优化目标分为若干个不同的子问题,分别对每一个子问题采用动态规划算法进行求解,寻找构成最优解的最优缓存分配方案{cf}*。

    一种基于MEC-D2D的分布式协同缓存方法

    公开(公告)号:CN112437156A

    公开(公告)日:2021-03-02

    申请号:CN202011317907.2

    申请日:2020-11-23

    Abstract: 一种基于MEC‑D2D的分布式协同缓存方法,属于无线通信技术,首先分析协同通信模型中的内容流行度、缓存空间C的有限性以及D2D通信层干扰等因素对用户内容获取平均时延的影响,将边缘服务器与终端间的联合内容缓存机制构建为一个时延优化问题;其次建立内容分段模型,采用缓存放置策略进行内容部署,用户可通过D2D链路从邻近终端中获得总数Kcf个内容片段,当邻近设备中已缓存片段不足以重构内容f时,需从MEC服务器中获取[sf‑min(Kcf,sf)]个内容片段数以保证内容完整性,将减小用户内容获取平均时延的优化目标转化为完全背包问题,将优化目标分为若干个不同的子问题,分别对每一个子问题采用动态规划算法进行求解,寻找构成最优解的最优缓存分配方案{cf}*。

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