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公开(公告)号：CN113987946A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111286925.3
申请日：2021-11-02
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/00 , G06F111/06
Abstract: 本申请公开了一种基于正交分析的粒子群多目标电机优化方法及系统，本方法包括：预设电机的优化目标，构建所述电机的优化目标函数,对所述预设的电机的性能指标进行敏感性分析，得出电机的主要影响因子；基于所述电机的主要影响因子，进行正交试验，并利用综合评分法构建多目标优化的数学函数；基于所述多目标优化的数学函数，对正交试验结果进行极差分析，确定所述电机的优化目标的最优值所在区间；基于所述电机的优化目标的最优值所在区间，运用粒子群算法得出多目标优化的最优解，实现多目标电机优化。本申请利用正交实验的均衡分散性有效减少试验次数，得到最优组合并利用粒子群算法小范围寻优，得到较好的优化结果,同时提高优化效率。
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公开(公告)号：CN116613736B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310487642.8
申请日：2023-05-04
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 本发明涉及一种含虚拟惯量的新能源电力系统等效惯量预测方法，包括：构建含虚拟惯量的新能源电力系统等效惯量数据库，基于新能源电力系统等效惯量数据库构建SVM预测模型；使用PSO算法对SVM预测模型进行参数寻优，获取最优SVM预测模型；获取待预测时刻的输入特征，基于待预测时刻的输入特征将最优SVM预测模型与待预测时刻相匹配；将待预测时刻的输入特征作为与待预测时刻相匹配的最优SVM预测模型的输入，输出待预测时刻的新能源电力系统等效惯量，完成新能源电力系统等效惯量预测。本发明能够适应不同数据样本的情形预测，且对数据处理量小，预测时间较短，预测精度较高。
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公开(公告)号：CN116613736A
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202310487642.8
申请日：2023-05-04
Applicant: 兰州理工大学
Abstract: 本发明涉及一种含虚拟惯量的新能源电力系统等效惯量预测方法，包括：构建含虚拟惯量的新能源电力系统等效惯量数据库，基于新能源电力系统等效惯量数据库构建SVM预测模型；使用PSO算法对SVM预测模型进行参数寻优，获取最优SVM预测模型；获取待预测时刻的输入特征，基于待预测时刻的输入特征将最优SVM预测模型与待预测时刻相匹配；将待预测时刻的输入特征作为与待预测时刻相匹配的最优SVM预测模型的输入，输出待预测时刻的新能源电力系统等效惯量，完成新能源电力系统等效惯量预测。本发明能够适应不同数据样本的情形预测，且对数据处理量小，预测时间较短，预测精度较高。
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公开(公告)号：CN113987946B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202111286925.3
申请日：2021-11-02
Applicant: 兰州理工大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本申请公开了一种基于正交分析的粒子群多目标电机优化方法及系统，本方法包括：预设电机的优化目标，构建所述电机的优化目标函数,对所述预设的电机的性能指标进行敏感性分析，得出电机的主要影响因子；基于所述电机的主要影响因子，进行正交试验，并利用综合评分法构建多目标优化的数学函数；基于所述多目标优化的数学函数，对正交试验结果进行极差分析，确定所述电机的优化目标的最优值所在区间；基于所述电机的优化目标的最优值所在区间，运用粒子群算法得出多目标优化的最优解，实现多目标电机优化。本申请利用正交实验的均衡分散性有效减少试验次数，得到最优组合并利用粒子群算法小范围寻优，得到较好的优化结果,同时提高优化效率。
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