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公开(公告)号：CN110864389A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911194317.2
申请日：2019-11-28
Applicant: 兰州交通大学 , 兰州北特环保节能科技有限公司
Abstract: 一种光伏云雾空调系统，主要包括光伏电源模块、雾化模块和主控制器模块；所述光伏电源模块由太阳能发电系统提供电能，其对雾化模块和主控制器模块提供所需电能；主控制器模块将传感器实时检测到的目标环境的温湿度及光照度和雾化模块中雾化箱水位参数进行运算处理并以此控制雾化模块将水雾化成1～10μm的液体小颗粒，经由输雾管道向室外环境输送。本发明整机工作过程中不产生有害物质，可实现实时监测当前环境温湿度、光照度参数，具有自动加水功能，设备工作过程实现全自动控制，具有低能耗、低噪音、低运营成本、高控制精度、采用绿色能源、加湿迅速、加湿范围大、稳定性高等特点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110912246B
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN201911192498.5
申请日：2019-11-28
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 一种应用于光储系统的功率协调控制器，其单片机控制光伏发电系统和蓄电池组，光伏发电系统和蓄电池组接负载，有电压采集电路Ⅰ、Ⅱ，电流采集电路Ⅰ、Ⅱ，DC‑DC电路，驱动电路，温度采集电路；电压采集电路Ⅰ和电压采集电路Ⅱ连接到单片机的引脚PA1、PA2；电流采集电路Ⅰ和电流采集电路Ⅱ连接到单片机的引脚PA4和PA5；DC‑DC电路通过驱动电路连接单片机，驱动电路连接到单片机的引脚PA8；温度采集电路连接到单片机的引脚PA6；光伏发电系统通过DC‑DC电路连接蓄电池组；第一负载通过降压电路形成第二负载可用电压。本发明以实现最大功率状态下光伏供电和蓄电池充放电模式之间的配合，实现光伏发电系统和蓄电池组联合供电带大负载长时稳定地工作。
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公开(公告)号：CN110912246A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911192498.5
申请日：2019-11-28
Applicant: 兰州交通大学
Abstract: 一种应用于光储系统的功率协调控制器，其单片机控制光伏发电系统和蓄电池组，光伏发电系统和蓄电池组接负载，有电压采集电路Ⅰ、Ⅱ，电流采集电路Ⅰ、Ⅱ，DC-DC电路，驱动电路，温度采集电路；电压采集电路Ⅰ和电压采集电路Ⅱ连接到单片机的引脚PA1、PA2；电流采集电路Ⅰ和电流采集电路Ⅱ连接到单片机的引脚PA4和PA5；DC-DC电路通过驱动电路连接单片机，驱动电路连接到单片机的引脚PA8；温度采集电路连接到单片机的引脚PA6；光伏发电系统通过DC-DC电路连接蓄电池组；第一负载通过降压电路形成第二负载可用电压。本发明以实现最大功率状态下光伏供电和蓄电池充放电模式之间的配合，实现光伏发电系统和蓄电池组联合供电带大负载长时稳定地工作。
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公开(公告)号：CN112926895A
公开(公告)日：2021-06-08
申请号：CN202110373991.8
申请日：2021-04-07
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 兰州交通大学
Inventor： 王定美 , 代爽 , 李维俊 , 王明松 , 董海鹰 , 马志程 , 周强 , 沈渭程 , 吕清泉 , 马彦宏 , 韩旭杉 , 赵龙 , 陟晶 , 丁坤 , 陈钊 , 马明 , 黄蓉
Abstract: 本发明公开了一种光伏电站系统综合能效评价方法，属于能效评价技术领域，以解决现有光伏电站系统的能效评价指标单一，检测评价结果不够全面的问题。方法包括建立光伏电站系统的综合能效评价指标体系、对各个指标进行指标权重分析、光伏电站系统能效模糊综合评价。本发明是AHP法与模糊综合评价法相结合的一种光伏电站系统的能效评价方法，该方法可以对多个光伏电站系统的综合能效进行评价，建立了完善的能效综合评价指标体系，采用AHP法确定各能效指标的权重，采用模糊综合评价法对光伏电站系统的能效进行综合评价，使得综合评价结果具有较高的合理性和可靠性。
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公开(公告)号：CN112672302A
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN202011515153.1
申请日：2020-12-21
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 兰州交通大学
Inventor： 王定美 , 代爽 , 靳岩 , 王明松 , 董海鹰 , 马志程 , 周强 , 沈渭程 , 吕清泉 , 马彦宏 , 韩旭杉 , 赵龙 , 陟晶 , 丁坤 , 陈钊 , 马明 , 黄蓉
Abstract: 本发明公开了一种应用于光伏电站无线传感器的分簇与数据感知方法，属于电力物联网信息感知技术领域，以解决基于无线传感网络构建的光伏电站监测系统无法满足大量数据的采集感知和快速精确处理的问题。方法包括建立分簇模型、确定簇内感知数据收集方案两个步骤。本发明建立的模型应用于光伏电站传感器网络拓扑中，可有效解决网络负载能耗问题，且具有容错能力和负载平衡等优势，可以平衡网络负载以及节省能耗，确保光伏电站信息被快速高效感知，在光伏电站实际数据的处理运用中，已验证该方法上述优势的有效性和确切性。
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公开(公告)号：CN112561178A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011517748.0
申请日：2020-12-21
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 兰州交通大学
Inventor： 王定美 , 靳岩 , 代爽 , 王明松 , 董海鹰 , 马志程 , 周强 , 沈渭程 , 吕清泉 , 马彦宏 , 韩旭杉 , 赵龙 , 陟晶 , 丁坤 , 陈钊 , 马明 , 黄蓉
Abstract: 本发明公开了一种考虑微气象因素的分布式光伏出力预测方法，属于可再生能源预测技术领域。方法包括建立SSA模型、考虑相似日的微气象预测过程、奇异谱分析‑模糊信息粒化、基于优化极限学习机的预测模型建立。本发明在传统SSA方法的基础上考虑了微气象因素，通过ICS‑ELM建模预测优化，使得本发明形成的模型具有预测精度高的特点；各分量采用极限学习机分别建立预测模型，再通过改进布谷鸟算法优化极限学习机，可降低ELM参数选择的随机性，提高预测精度，最终解决目前分布式光伏电站预测方法忽视的数据分解后的子序列所反映的光伏出力特性，从而挖掘出光伏出力的隐含信息和内在规律，达到好的预测效果。
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