公开(公告)号：CN113960644A

公开(公告)日：2022-01-21

申请号：CN202111237004.8

申请日：2021-10-24

Applicant: 公安部第三研究所

Inventor： 杨明 ,  戴杰 ,  齐力 ,  吴松洋 ,  武志宗 ,  王少志

IPC: G01S19/41 ,  G01S19/43 ,  G01S19/23

Abstract: 本发明公开了一种面向无人机探测装置的测试系统及方法，本方案基于定位服务参考点，无人机实时定位装置，测距装置，以及卫星定位服务地面站，由卫星定位服务地面站与定位服务参考点和无人机实时定位装置之间通信连接，基于定位服务参考点与无人机实时定位装置所测得的数据，可在被测无人机探测装置对测试用无人机进行操作时，对测试用无人机进行与无人机遥控分离的定位值的服务，并据此对被测无人机探测装置进行最远有效探测距离测试、所有定位点最大误差测试、稳定探测目标最大时间测试以及探测方向角覆盖范围测试。本方案能够针对无人机探测设备所探知的无人机位置的精准性问题进行测试和评价，通过与实际位置、卫星定位位置、相对距离值等数据信息，实现探测设备的精度偏差计算，从而形成评价。

公开(公告)号：CN115063868A

公开(公告)日：2022-09-16

申请号：CN202210775364.1

申请日：2022-07-01

Applicant: 公安部第三研究所

Inventor： 吴松洋 ,  杨东海 ,  杨明 ,  梁辰 ,  王少志 ,  谭懿先 ,  马笑竹 ,  吴园

IPC: G06V40/16 ,  G06V40/40 ,  G06V10/82 ,  G06N3/08 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的人脸深度伪造鉴定方法及相关设备，本方案包括：步骤1：通过Encoder‑Decoder深度网络训练学习重建人脸图像和真实人脸图像的分布特征；步骤2：截取出图像中目标的真实人脸和伪造人脸图像；步骤3：对真实人脸图像和伪造人脸图像的人脸对齐；步骤4：利用Encoder‑Decoder深度网络对真实人脸和伪造人脸图像进行重建处理，提取真实人脸重建图像和伪造人脸重建图像的分布特征；步骤5：计算真实人脸重建图像和伪造人脸重建图像的分布特征的余弦相似度，并据此对真实人脸图像和伪造人脸图像进行分类，得到鉴别结果。本方案基于利用真实人脸和伪造人脸的重建特征的分布差异性来实现更有效的对人脸深度伪造进行鉴定，大大提高鉴别结果的准确性。