基于雷视联动的船只违法行为研判识别处置系统及方法

    公开(公告)号:CN115376077A

    公开(公告)日:2022-11-22

    申请号:CN202210981259.3

    申请日:2022-08-16

    Abstract: 本发明公开了一种基于雷视联动的船只违法行为研判识别处置系统及方法,本方案通过雷达数据预处理模块和船只异常行为研判模块利用雷达的探测数据进行船只异常行为的初步研判;在此基础上,由指挥调度模块和监控任务管理模块共同实现基于雷视联动的优化调度,驱动视频监控设备对目标船只的行为进行抓拍和视频录像;对于获取的视频图像数据由视图数据处理模块进行船只违法行为智能分析,若存在违法行为,则进行证据固定后,由值班人员进行确认和处置。本方案采用雷达探测和视频观测两种手段联动的方式来实现水面船只违法行为的精确识别、证据固定和警报通告,有效提高船只违法违规行为的发现和处置能力,提升了无人机等稀缺资源的综合利用效率。

    一种基于深度学习的人脸深度伪造鉴定方法及相关设备

    公开(公告)号:CN115063868A

    公开(公告)日:2022-09-16

    申请号:CN202210775364.1

    申请日:2022-07-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的人脸深度伪造鉴定方法及相关设备,本方案包括:步骤1:通过Encoder‑Decoder深度网络训练学习重建人脸图像和真实人脸图像的分布特征;步骤2:截取出图像中目标的真实人脸和伪造人脸图像;步骤3:对真实人脸图像和伪造人脸图像的人脸对齐;步骤4:利用Encoder‑Decoder深度网络对真实人脸和伪造人脸图像进行重建处理,提取真实人脸重建图像和伪造人脸重建图像的分布特征;步骤5:计算真实人脸重建图像和伪造人脸重建图像的分布特征的余弦相似度,并据此对真实人脸图像和伪造人脸图像进行分类,得到鉴别结果。本方案基于利用真实人脸和伪造人脸的重建特征的分布差异性来实现更有效的对人脸深度伪造进行鉴定,大大提高鉴别结果的准确性。

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