公开(公告)号：CN103366738A

公开(公告)日：2013-10-23

申请号：CN201210093171.4

申请日：2012-04-01

Applicant: 佳能株式会社

Inventor： 胡伟湘 ,  刘贺飞 ,  穆向禹

IPC: G10L15/02 ,  G10L15/14

Abstract: 本公开涉及生成声音分类器和检测异常声音的方法和设备及监视系统。声音分类器包括至少一个分类器级。对于生成每个分类器级，声音分类器生成方法包括以下步骤：基于输入的声音样本生成正常声音模型；基于输入的声音样本和正常声音模型计算第一阈值，其中输入的声音样本根据正常声音模型和第一阈值被切分成第一正常声音样本和第一异常声音样本；基于特定的异常声音样本和第一异常声音样本生成异常声音模型；和基于第一正常声音样本和异常声音模型计算第二阈值，其中第一正常声音样本根据异常声音模型和第二阈值被切分成第二正常声音样本和第二异常声音样本；其中，该分类器级包括正常声音模型、第一阈值、异常声音模型和第二阈值。

公开(公告)号：CN104157284A

公开(公告)日：2014-11-19

申请号：CN201310173959.0

申请日：2013-05-13

Applicant: 佳能株式会社

Inventor： 左祥 ,  胡伟湘 ,  刘贺飞

IPC: G10L15/02

CPC classification number: G10L15/22 ,  G10L15/1807 ,  G10L15/1822 ,  G10L2015/223

Abstract: 本发明涉及语音命令检测方法和系统，以及信息处理系统。一种语音命令检测方法包括：提取输入到系统的语音信号的语音特征；将所述语音特征转换为词序列，其中所述词序列包括至少两个连续的非命令词以及至少一个命令词候选，并且获得所述每一个非命令词对应的语音片段的持续时间以及所述每一个命令词候选的声学得分；基于所述持续时间计算所述语音信号的节奏特征；以及基于所述声学得分和所述节奏特征将所述至少一个命令词候选对应的语音识别为针对于系统的语音命令或者不针对于系统的语音；其中，节奏特征描述所述每一个非命令词对应的语音片段的持续时间的相似度，和/或描述每一个非命令词对应的语音片段的能量变化的相似度。

公开(公告)号：CN105989854A

公开(公告)日：2016-10-05

申请号：CN201510090001.4

申请日：2015-02-27

Applicant: 佳能株式会社

Inventor： 胡伟湘

IPC: G10L25/78

Abstract: 本发明提供冲击声检测装置和冲击声检测方法。该冲击声检测装置包括：被构造为获得音频输入的单元；被构造为从获得的音频中提取至少一种特征，并且基于提取的特征，将获得的音频分割为至少一个音频段的单元；被构造为基于预先生成的声音模型和提取的特征，从音频段中识别第一冲击声的单元；被构造为在至少一部分音频段内检测音频段的起始点，并且输出起始点的位置和起始点的能量相关特征的单元；被构造为基于预先生成的起始点模型和起始点的能量相关特征，确定起始点的至少两种类型的单元；以及被构造为基于识别的冲击声和确定的起始点的类型，从音频段中确定第二冲击声的单元。根据本发明，通过使用起始点的信息，能够改善冲击声检测性能。

公开(公告)号：CN103366738B

公开(公告)日：2016-08-03

申请号：CN201210093171.4

申请日：2012-04-01

Applicant: 佳能株式会社

Inventor： 胡伟湘 ,  刘贺飞 ,  穆向禹

IPC: G10L15/02 ,  G10L15/14

Abstract: 本公开涉及生成声音分类器和检测异常声音的方法和设备及监视系统。声音分类器包括至少一个分类器级。对于生成每个分类器级，声音分类器生成方法包括以下步骤：基于输入的声音样本生成正常声音模型；基于输入的声音样本和正常声音模型计算第一阈值，其中输入的声音样本根据正常声音模型和第一阈值被切分成第一正常声音样本和第一异常声音样本；基于特定的异常声音样本和第一异常声音样本生成异常声音模型；和基于第一正常声音样本和异常声音模型计算第二阈值，其中第一正常声音样本根据异常声音模型和第二阈值被切分成第二正常声音样本和第二异常声音样本；其中，该分类器级包括正常声音模型、第一阈值、异常声音模型和第二阈值。