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公开(公告)号:CN109584202A
公开(公告)日:2019-04-05
申请号:CN201811107048.7
申请日:2018-09-21
Applicant: 佳能株式会社
Abstract: 本发明涉及图像处理装置、方法和非暂时性计算机可读存储介质。本发明能够适当地检测图像中的检测对象区域。为此目的,根据本发明的图像处理装置包括:图像输入单元,其被构造为输入对象图像和与对象图像的像素值分量类型不同的参照图像;检测单元,其被构造为从对象图像检测检测对象候选区域;提取单元,其被构造为通过使用至少参照图像来从所述检测对象候选区域提取至少一个特征量;以及选择单元,其被构造为基于特征量来选择所述检测对象候选区域。
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公开(公告)号:CN105654109B
公开(公告)日:2019-03-05
申请号:CN201510847745.6
申请日:2015-11-27
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及分类方法、检查方法和检查装置。本发明提供的分类方法基于物品的图像而将物品分类到多个组中的一个组中,该方法包括:通过使用样本图像中的至少一些来确定用于获得图像的评价值的评价方法;通过确定的评价方法来获得样本图像的评价值;改变样本图像中的具有异常的评价值的至少一个样本图像的样本所属于的组;通过使用改变至少一个样本图像的样本所属于的组之后的样本图像来改变评价方法;使用改变的评价方法来获得物品的图像的评价值,以及基于物品的图像的评价值而将物品分类到多个组中的一个组中。
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公开(公告)号:CN106503724A
公开(公告)日:2017-03-15
申请号:CN201610792290.7
申请日:2016-08-31
Applicant: 佳能株式会社
Inventor: 奥田洋志
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明提供一种分类器生成装置、有缺陷/无缺陷确定装置和方法。为了确定检查对象物体的外观有缺陷还是无缺陷,分类器生成装置基于针对具有已知的有缺陷外观或无缺陷外观的对象物体的、在至少两个不同的摄像条件下拍摄的图像,从至少两个图像中的各个提取特征量。分类器生成装置从综合地包括提取的特征量的特征量,选择用于确定对象物体有缺陷还是无缺陷的特征量,并且,基于选择的特征量生成用于确定对象物体有缺陷还是无缺陷的分类器。基于提取的特征量和分类器来确定对象物体的外观有缺陷还是无缺陷。
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公开(公告)号:CN105654109A
公开(公告)日:2016-06-08
申请号:CN201510847745.6
申请日:2015-11-27
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6277
Abstract: 本发明涉及分类方法、检查方法和检查装置。本发明提供的分类方法基于物品的图像而将物品分类到多个组中的一个组中,该方法包括:通过使用样本图像中的至少一些来确定用于获得图像的评价值的评价方法;通过确定的评价方法来获得样本图像的评价值;改变样本图像中的具有异常的评价值的至少一个样本图像的样本所属于的组;通过使用改变至少一个样本图像的样本所属于的组之后的样本图像来改变评价方法;使用改变的评价方法来获得物品的图像的评价值,以及基于物品的图像的评价值而将物品分类到多个组中的一个组中。
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公开(公告)号:CN105654108A
公开(公告)日:2016-06-08
申请号:CN201510823163.4
申请日:2015-11-24
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6277
Abstract: 本发明涉及分类方法、检查方法和检查装置。本发明提供一种基于物品的图像将物品分类到多个组之一中的分类方法,该方法包括:通过使用样本图像中的至少一些确定用于获得图像的评价值的评价方法;通过确定的评价方法获得样本图像的评价值;通过改变样本图像之中的具有奇异评价值的至少一个样本图像的评价值,改变评价方法,以增大多个组之间的样本图像的评价值范围的相异程度;以及通过使用改变的评价方法获得物品的图像的评价值,并且基于物品的图像的评价值将物品分类到多个组之一中。
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公开(公告)号:CN105654108B
公开(公告)日:2019-04-12
申请号:CN201510823163.4
申请日:2015-11-24
Applicant: 佳能株式会社
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及分类方法、检查方法和检查装置。本发明提供一种基于物品的图像将物品分类到多个组之一中的分类方法,该方法包括:通过使用样本图像中的至少一些确定用于获得图像的评价值的评价方法;通过确定的评价方法获得样本图像的评价值;通过改变样本图像之中的具有奇异评价值的至少一个样本图像的评价值,改变评价方法,以增大多个组之间的样本图像的评价值范围的相异程度;以及通过使用改变的评价方法获得物品的图像的评价值,并且基于物品的图像的评价值将物品分类到多个组之一中。
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