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公开(公告)号：CN113633293B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202110861353.0
申请日：2021-07-29
Applicant: 佛山科学技术学院
Abstract: 本发明公开了一种混沌检测T波电交替的心源性猝死预警方法，包括以下步骤：获取心电数据；对心电数据进行去干扰噪声；对心电数据的T波电交替数据使用混沌检测法计算得到关联维数和最大Lyapunov指数；计算得到第一误差和第二误差，第一误差为关联维数与关联维数的平均值之间的差值的绝对值，第二误差为最大Lyapunov指数与最大Lyapunov指数的平均值之间的差值的绝对值；判断第一误差是否小于第一阈值，判断第二误差是否小于第二阈值；当第一误差小于第一阈值，或第二误差小于第二阈值，发出心源性猝死预警。本发明能够寻找对TWA检测可行性较高的混沌特征，对TWA进行有效检测，对心源性猝死做到较好地预警。
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公开(公告)号：CN113633293A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202110861353.0
申请日：2021-07-29
Applicant: 佛山科学技术学院
Abstract: 本发明公开了一种混沌检测T波电交替的心源性猝死预警方法，包括以下步骤：获取心电数据；对心电数据进行去干扰噪声；对心电数据的T波电交替数据使用混沌检测法计算得到关联维数和最大Lyapunov指数；计算得到第一误差和第二误差，第一误差为关联维数与关联维数的平均值之间的差值的绝对值，第二误差为最大Lyapunov指数与最大Lyapunov指数的平均值之间的差值的绝对值；判断第一误差是否小于第一阈值，判断第二误差是否小于第二阈值；当第一误差小于第一阈值，或第二误差小于第二阈值，发出心源性猝死预警。本发明能够寻找对TWA检测可行性较高的混沌特征，对TWA进行有效检测，对心源性猝死做到较好地预警。
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公开(公告)号：CN115563545B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202211523536.2
申请日：2022-12-01
Applicant: 佛山科学技术学院
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/048 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于确定学习的神经元放电异常检测系统，涉及神经元放电异常检测技术领域，所述系统包括：获取模块，用于获取非线性系统的待辨识系统未知动力学信息；辨识模型构建模块，用于构建非线性系统的系统辨识模型；辨识模块，用于通过系统辨识模型局部逼近待辨识系统未知动力学信息以获得已辨识系统未知动力学信息；训练学习模块，用于根据已辨识系统未知动力学信息构建动态训练模式及动态训练模式数据库；构建模块，用于构建动态待识别模式与动态训练模式的动力学相似度量模型；动态残差构建模块，用于根据动态模式识别系统和动力学相似度量模型构建动态残差估计器。采用本发明，具有准确检测神经元放电异常的优点。
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公开(公告)号：CN115563545A
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202211523536.2
申请日：2022-12-01
Applicant: 佛山科学技术学院
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06N3/0499 , G06N3/048 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于确定学习的神经元放电异常检测系统，涉及神经元放电异常检测技术领域，所述系统包括：获取模块，用于获取非线性系统的待辨识系统未知动力学信息；辨识模型构建模块，用于构建非线性系统的系统辨识模型；辨识模块，用于通过系统辨识模型局部逼近待辨识系统未知动力学信息以获得已辨识系统未知动力学信息；训练学习模块，用于根据已辨识系统未知动力学信息构建动态训练模式及动态训练模式数据库；构建模块，用于构建动态待识别模式与动态训练模式的动力学相似度量模型；动态残差构建模块，用于根据动态模式识别系统和动力学相似度量模型构建动态残差估计器。采用本发明，具有准确检测神经元放电异常的优点。
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