一种基于确定学习的神经元放电异常检测系统

    公开(公告)号:CN115563545B

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202211523536.2

    申请日:2022-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于确定学习的神经元放电异常检测系统,涉及神经元放电异常检测技术领域,所述系统包括:获取模块,用于获取非线性系统的待辨识系统未知动力学信息;辨识模型构建模块,用于构建非线性系统的系统辨识模型;辨识模块,用于通过系统辨识模型局部逼近待辨识系统未知动力学信息以获得已辨识系统未知动力学信息;训练学习模块,用于根据已辨识系统未知动力学信息构建动态训练模式及动态训练模式数据库;构建模块,用于构建动态待识别模式与动态训练模式的动力学相似度量模型;动态残差构建模块,用于根据动态模式识别系统和动力学相似度量模型构建动态残差估计器。采用本发明,具有准确检测神经元放电异常的优点。

    一种可调节松紧的绝缘服支撑衣架

    公开(公告)号:CN116268912A

    公开(公告)日:2023-06-23

    申请号:CN202310278625.3

    申请日:2023-03-21

    Abstract: 本发明涉及机械结构支撑自适应技术领域,特别公开了一种可调节松紧的绝缘服支撑衣架,包括上身架、两下身板和伸展机构;上身架与两下身板转动连接,以使两下身板可往上身架的高度方向转动和往上身架的长度方向转动,上身架用于撑平绝缘服的上半身;两下身板的侧壁相对布置,两下身板间活动连接伸展机构,下身板用于撑平绝缘服的下半身;伸展机构包括第一活动杆、第二活动杆和固定杆,第一活动杆转动连接第二活动杆,第一活动杆的两端分别活动连接两下身板,第二活动杆的两端分别活动连接两下身板,固定杆可拆卸连接两下身板。通过上身架、两下身板配合伸展机构实现绝缘服上下半身的二维化支撑平整,解决现有技术无法将绝缘服表面撑平的问题。

    一种基于确定学习的神经元放电异常检测系统

    公开(公告)号:CN115563545A

    公开(公告)日:2023-01-03

    申请号:CN202211523536.2

    申请日:2022-12-01

    Abstract: 本发明公开了一种基于确定学习的神经元放电异常检测系统,涉及神经元放电异常检测技术领域,所述系统包括:获取模块,用于获取非线性系统的待辨识系统未知动力学信息;辨识模型构建模块,用于构建非线性系统的系统辨识模型;辨识模块,用于通过系统辨识模型局部逼近待辨识系统未知动力学信息以获得已辨识系统未知动力学信息;训练学习模块,用于根据已辨识系统未知动力学信息构建动态训练模式及动态训练模式数据库;构建模块,用于构建动态待识别模式与动态训练模式的动力学相似度量模型;动态残差构建模块,用于根据动态模式识别系统和动力学相似度量模型构建动态残差估计器。采用本发明,具有准确检测神经元放电异常的优点。

Patent Agency Ranking