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公开(公告)号：CN109694278A
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201910075173.2
申请日：2019-01-25
Applicant: 仲恺农业工程学院 , 韶关市华实现代农业创新研究院
Abstract: 本发明公开了一种玉米抗旱复合肥，由以下重量份的原料组分制成：尿素18～35份、磷酸二氢铵15～20份、磷酸二氢钾12～18份、亚硒酸钠5～10份、腐殖酸16～22份、麻杆碳10～16份、金银花3～8份、柠条3～5份、墨旱莲2～7份。本发明还公开了制备方法，包括以下步骤：S1、分别称取各原料组分，备用；S2、将金银花、柠条和墨旱莲混合，加水，煎煮2～4h，过滤，得滤液和滤渣，并浓缩滤液，得膏状提取物；S3、将膏状提取物与腐殖酸和麻杆碳混合，得到混合物；S4、将尿素、磷酸二氢铵、磷酸二氢钾、亚硒酸钠与药渣粉末和混合物混合均匀，造粒，烘干，得到复合肥。本发明复合肥能提高土壤抗旱能力，提高玉米产量。
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公开(公告)号：CN109627097A
公开(公告)日：2019-04-16
申请号：CN201910075192.5
申请日：2019-01-25
Applicant: 仲恺农业工程学院 , 韶关市华实现代农业创新研究院
IPC: C05G3/00 , C05G3/02 , A01N25/30 , A01N65/20 , A01N51/00 , A01N43/16 , A01N43/12 , A01N45/00 , A01P3/00 , A01P1/00 , A01P7/04 , A01P21/00
CPC classification number: C05G3/0064 , A01N25/30 , A01N43/12 , A01N43/16 , A01N45/00 , A01N51/00 , A01N65/00 , A01N65/12 , A01N65/20 , C05C11/00 , C05G3/02 , C05F11/00 , C05F11/10 , C05G3/00
Abstract: 本发明公开了水稻种子处理剂，由以下重量份的原料组分制成：噻虫胺20～35份、壳寡糖15～28份、氨基寡糖素18～30份、赤霉素10～16份、木质素磺酸钠18～30份、鱼藤根粉12～20份、除虫菊提取物5～10份、分散剂22～36份、成膜剂15～28份、消泡剂5～12份、增稠剂8～14份、防冻剂15～20份、水300～500份。本发明还公开了处理剂的制备方法，包括如下步骤：将噻虫胺、噻虫胺氨、基寡糖素、赤霉素、木质素磺酸钠、分散剂、消泡剂、防冻剂、水混合，超声分散，依次加入鱼藤根粉、除虫菊提取物、成膜剂和增稠剂，超声分散，得到处理剂。本发明能够杀菌、杀虫和抗病、促进种子萌发，提高水稻品质和产量。
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公开(公告)号：CN112270130A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011253509.9
申请日：2020-11-11
Applicant: 仲恺农业工程学院
Abstract: 本发明提供一种基于LightGBM回归算法的水稻叶片可溶性糖积累量遥感反演模型，为Python语言的LightGBM回归模型，并进一步提供了该LightGBM回归模型的模型参数。还提供了基于LightGBM回归算法的水稻叶片可溶性糖积累量遥感反演方法。本发明的基于LightGBM回归算法的水稻叶片可溶性糖积累量遥感反演模型能够快速、准确的获取水稻叶片可溶性糖积累量信息，克服水稻组分复杂带来的光谱叠加效应造成的水稻叶片可溶性糖积累量特征波段难以确定的困难，大大提高水稻叶片可溶性糖积累量反演模型精度，设计巧妙，计算简便，易于实现，成本低，适于去大规模推广应用。
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公开(公告)号：CN110859113A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911235023.X
申请日：2019-12-05
Applicant: 仲恺农业工程学院
Abstract: 本发明实施例公开了一种玉米隔行错穴全边行种植方法，具体涉及玉米种植技术领域，具体步骤如下：S1、浸种；S2、催芽；S3、整地；S4、土壤水分的调整；S5、播种；S6、播种后施肥；S7、后期管理；S8、采收。本发明通过在玉米周围种植豆角，豆角可以通过其根部的根瘤菌固定空气的氮来肥沃土壤，从而便于对玉米补充氮含量，一方面保证玉米生长期间具有足量的氮，另一方面减少了施用的氮肥的含量，有效减小成本，同时玉米植株可以作为豆角攀爬的支架，有助于豆角生长，另外夏香薄荷能够驱赶菜蛾、豆甲和黑蚜等害虫，并且能够吸引蜜蜂等益虫，从而有助于促进玉米和豆角生长。
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公开(公告)号：CN110301184A
公开(公告)日：2019-10-08
申请号：CN201910624792.2
申请日：2019-07-11
Applicant: 仲恺农业工程学院
Abstract: 本发明属于育种信息处理技术领域，公开了一种作物科学工程化育种信息处理系统及方法，所述作物科学工程化育种信息处理系统包括：育种图像采集模块、育种环境数据采集模块、土壤信息采集模块、中央控制模块、浇水模块、施肥模块、温控模块、生长状态判断模块、育种品种推荐模块、育种数据管理模块、显示模块。本发明通过采集图像数据获取作物当前生长状态信息，并与预设正常生长范围做比较，能够及时掌握作物生长状态，并基于作物生长情况，自动为作物调节周边环境，同时若作物缺水、缺肥还可自动化智能化的为作物定时定量提供养分及水，促进植物生长，实现对作物育种、生长的科学化、自动化的管理，减少人力、物力投入。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119736329A
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202411947396.0
申请日：2024-12-27
Applicant: 仲恺农业工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于花生香味相关甜菜碱醛脱氢酶基因AhBADH1构建RNAi表达载体的方法，涉及植物分子生物学技术领域，其技术方案要点是：提取花生幼叶RNA，利用RT‑PCR扩增技术得到AhBADH1基因的完整编码序列；根据AhBADH1基因的完整编码序列，设计并合成针对该基因的特异性RNAi靶点序列，将RNAi靶点序列插入到RNAi表达载体中，形成重组RNAi表达载体。本发明通过对花生香味相关甜菜碱醛脱氢酶基因AhBADH1进行克隆，同时基于该基因构建RNA干扰(RNAi)表达载体，能够为后续通过基因沉默技术调控花生中的AhBADH1基因表达，影响花生中2‑乙酰基‑1‑吡咯啉(2‑AP)的含量，进而调控花生的香味特性奠定基础。
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公开(公告)号：CN112270131A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011253512.0
申请日：2020-11-11
Applicant: 仲恺农业工程学院
Abstract: 本发明提供一种基于ARD回归算法的水稻叶面积指数遥感反演模型，基于ARD回归算法的水稻叶面积指数遥感反演模型为Python语言的ARD回归模型，并进一步提供了该ARD回归模型的模型参数。还提供了基于ARD回归算法的水稻叶面积指数遥感反演方法。本发明的基于ARD回归算法的水稻叶面积指数遥感反演模型能够快速、准确的获取水稻叶面积指数信息，克服作物冠层覆盖以及复杂的土壤背景信息带来的光谱叠加效应造成的叶面积指数特征波段难以确定的困难，大大提高水稻叶面积指数反演模型精度，设计巧妙，计算简便，易于实现，成本低，适于去大规模推广应用。
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公开(公告)号：CN110332957A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910627439.X
申请日：2019-07-12
Applicant: 仲恺农业工程学院
Abstract: 本发明属于农作物栽培信息处理技术领域，公开了一种农作物栽培信息处理系统及方法，包括：视频监控模块、环境数据采集模块、营养检测模块、主控模块、定时模块、输液模块、浇水模块、照明模块、产量预测模块、土质监测模块、病虫害监测模块、显示模块。本发明通过营养检测模块显著提高了氮素营养诊断结果的准确性；并且本发明所设计方法，仅利用一张作物冠层图像中提取的绿度和覆盖度，即可进行氮素诊断，数据获取简单方便、氮素诊断成本低、速度快，可以在大田自然光条件下实时获取作物的氮素营养状况；同时，通过产量预测模块构建基于稀疏深度信念网络的农作物生长态势检测及产量预估模型，尽可能排除人为主观影响，提高预测可靠性和精确度。
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公开(公告)号：CN110313398A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910744432.6
申请日：2019-08-13
Applicant: 仲恺农业工程学院
IPC: A01H1/02
Abstract: 本发明涉及玉米育种技术领域，公开了一种玉米育种用授粉器，包括腔体，腔体左端设有挡板，腔体的上表面左侧设有进料口，进料口上部设有储料仓，所述腔体下表面中部设有把手，把手的左侧中部固定连接轴承座，轴承座转动连接转轴，转轴固定连接主动齿轮，主动齿轮下部设有转动杆，主动齿轮的左侧上部啮合连接从动齿轮，从动齿轮上部啮合连接齿条，齿条左端固定连接挡板下部，挡板中部固定连接滑动杆，滑动杆右侧滑动连接连接板。本发明适用于玉米育种用授粉装置中，通过设置食指带动转动杆的转动配合第一弹簧和第二弹簧的弹性形变，从而控制滑动板的左右滑动和挡板的左右滑动，因此本装置只需要一只手握持把手即可操作。
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公开(公告)号：CN112270134A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011256049.5
申请日：2020-11-11
Applicant: 仲恺农业工程学院
Abstract: 本发明提供一种基于LassoLars回归算法的水稻叶片氮积累量遥感反演模型，基于LassoLars回归算法的水稻叶片氮积累量遥感反演模型为Python语言的LassoLars回归模型，并进一步提供了该LassoLars回归模型的模型参数。还提供了基于LassoLars回归算法的水稻叶片氮积累量遥感反演方法。本发明的基于LassoLars回归算法的水稻叶片氮积累量遥感反演模型能够快速、准确的获取水稻叶片氮积累量信息，克服水稻组分复杂带来的光谱叠加效应造成的水稻叶片氮积累量特征波段难以确定的困难，大大提高水稻叶片氮积累量反演模型精度，设计巧妙，计算简便，易于实现，成本低，适于去大规模推广应用。
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