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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112270130A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011253509.9
申请日：2020-11-11
Applicant: 仲恺农业工程学院
Abstract: 本发明提供一种基于LightGBM回归算法的水稻叶片可溶性糖积累量遥感反演模型，为Python语言的LightGBM回归模型，并进一步提供了该LightGBM回归模型的模型参数。还提供了基于LightGBM回归算法的水稻叶片可溶性糖积累量遥感反演方法。本发明的基于LightGBM回归算法的水稻叶片可溶性糖积累量遥感反演模型能够快速、准确的获取水稻叶片可溶性糖积累量信息，克服水稻组分复杂带来的光谱叠加效应造成的水稻叶片可溶性糖积累量特征波段难以确定的困难，大大提高水稻叶片可溶性糖积累量反演模型精度，设计巧妙，计算简便，易于实现，成本低，适于去大规模推广应用。
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公开(公告)号：CN112270131A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011253512.0
申请日：2020-11-11
Applicant: 仲恺农业工程学院
Abstract: 本发明提供一种基于ARD回归算法的水稻叶面积指数遥感反演模型，基于ARD回归算法的水稻叶面积指数遥感反演模型为Python语言的ARD回归模型，并进一步提供了该ARD回归模型的模型参数。还提供了基于ARD回归算法的水稻叶面积指数遥感反演方法。本发明的基于ARD回归算法的水稻叶面积指数遥感反演模型能够快速、准确的获取水稻叶面积指数信息，克服作物冠层覆盖以及复杂的土壤背景信息带来的光谱叠加效应造成的叶面积指数特征波段难以确定的困难，大大提高水稻叶面积指数反演模型精度，设计巧妙，计算简便，易于实现，成本低，适于去大规模推广应用。
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公开(公告)号：CN112270132A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011253533.2
申请日：2020-11-11
Applicant: 仲恺农业工程学院
Abstract: 本发明提供一种基于高斯过程回归算法的水稻单位面积内地上部干物重遥感反演模型，为Python语言的高斯过程回归模型，并进一步提供了该高斯过程回归模型的模型参数。还提供了基于高斯过程回归算法的水稻单位面积内地上部干物重遥感反演方法。本发明的基于高斯过程回归算法的水稻单位面积内地上部干物重遥感反演模型能够快速、准确的获取水稻单位面积内地上部干物重信息，克服水稻组分复杂带来的光谱叠加效应造成的水稻单位面积内地上部干物重特征波段难以确定的困难，大大提高水稻单位面积内地上部干物重反演模型精度。
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公开(公告)号：CN112270133A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011253539.X
申请日：2020-11-11
Applicant: 仲恺农业工程学院
Abstract: 本发明提供一种基于Huber回归算法的水稻叶片叶绿素含量比值遥感反演模型，基于Huber回归算法的水稻叶片叶绿素含量比值遥感反演模型为Python语言的Huber回归模型，并进一步提供了该Huber回归模型的模型参数。还提供了基于Huber回归算法的水稻叶片叶绿素含量比值遥感反演方法。本发明的基于Huber回归算法的水稻叶片叶绿素含量比值遥感反演模型能够快速、准确的获取水稻叶片叶绿素含量比值信息，克服水稻组分复杂带来的光谱叠加效应造成的水稻叶片叶绿素含量比值特征波段难以确定的困难，大大提高水稻叶片叶绿素含量比值反演模型精度，设计巧妙，计算简便，易于实现，成本低，适于去大规模推广应用。
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公开(公告)号：CN112270134A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202011256049.5
申请日：2020-11-11
Applicant: 仲恺农业工程学院
Abstract: 本发明提供一种基于LassoLars回归算法的水稻叶片氮积累量遥感反演模型，基于LassoLars回归算法的水稻叶片氮积累量遥感反演模型为Python语言的LassoLars回归模型，并进一步提供了该LassoLars回归模型的模型参数。还提供了基于LassoLars回归算法的水稻叶片氮积累量遥感反演方法。本发明的基于LassoLars回归算法的水稻叶片氮积累量遥感反演模型能够快速、准确的获取水稻叶片氮积累量信息，克服水稻组分复杂带来的光谱叠加效应造成的水稻叶片氮积累量特征波段难以确定的困难，大大提高水稻叶片氮积累量反演模型精度，设计巧妙，计算简便，易于实现，成本低，适于去大规模推广应用。
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