公开(公告)号：CN119880874A

公开(公告)日：2025-04-25

申请号：CN202510076182.9

申请日：2025-01-17

Applicant: 仲恺农业工程学院

Inventor： 高学凯 ,  张伊玲 ,  刘双印 ,  徐龙琴 ,  刘同来 ,  谢彩健 ,  张万桢 ,  冯大春 ,  邓希文

IPC: G01N21/65 ,  G06F18/25 ,  G06F18/213 ,  G06F18/27 ,  G06F18/2135 ,  G01N21/3563 ,  G01N21/359 ,  G01N33/12

Abstract: 为解决现有鱼肉脆度预测模型的参数不够充分，致使其得到的预测结果不够精确的问题，本发明的一种罗非鱼鱼肉脆度预测方法包括：对罗非鱼鱼肉设置脆化阶段，根据脆化阶段分别采取样本，并设置伴随标记；检测样本并生成拉曼光谱和波段为400nm～3000nm的可见近红外光谱，匹配对应的可见近红外光谱和拉曼光谱并进行数据融合，生成融合光谱；采用质构仪处理样本，得到对应的质构数据；对样本对应的融合光谱提取特征波段；根据伴随标记匹配特征波段和质构数据，并建立映射关系，汇总后得到脆度预测模型，获取不同脆化阶段的罗非鱼鱼肉的脆度预测值。上述多源数据和时间参数的融合提高了脆度预测模型参数信息的丰富性和预测结果的准确性。