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公开(公告)号：CN117058070A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202310821362.6
申请日：2023-07-05
Applicant: 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) , 深圳市国电科技通信有限公司
Abstract: 本申请实施例适用于电路板技术领域，提供了一种基于三维机器视觉的电路板元器件检测方法和系统，所述方法包括：采集待检测的电路板的图像，所述图像包括所述电路板的二维图像和三维图像，所述二维图像和所述三维图像上均包括多个待检测的元器件；根据多个所述元器件，对所述二维图像和所述三维图像进行配准，得到配准后的深度图像；在配准后的所述深度图像中重建多个所述元器件的点云数据；基于所述点云数据，对所述电路板在高度维度上的缺陷进行检测。采用上述方法，可以基于三维机器视觉，自动检测电路板在高度维度上的缺陷，提高检测效率和检测精度。
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公开(公告)号：CN116580230A
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310472332.9
申请日：2023-04-24
Applicant: 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳) , 深圳市国电科技通信有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/25
Abstract: 本申请涉及机器视觉技术领域，提供一种目标检测方法及一种分类模型的训练方法，一种目标检测方法包括获取待检测图像，并确定待检测图像中的感兴趣区域；将感兴趣区域分别输入至分类模型中的多个基学习器，利用多个基学习器分别输出与感兴趣区域对应的各候选标签的预测分类分数；各基学习器分别根据不同特征类型的样本特征训练得到；根据各预测分类分数从各候选标签中确定与感兴趣区域对应的分类标签；确定与感兴趣区域对应的位置信息；根据分类标签和位置信息输出待检测图像的检测结果。本方法能够利用各基学习器根据待检测图像的各特征精准确定出对应的预测分类分数，进而精准确定出分类标签，因此能够提高目标检测的精准度。
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公开(公告)号：CN118393327A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410833127.5
申请日：2024-06-26
Applicant: 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)
Abstract: 本申请提供了一种元器件缺失检测方法、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：对多个待检测电路板进行目标检测获得检测结果；根据各待检测电路板和各元器件的检测信息确定各元器件所在的电路板，获得各元器件的电路板信息；根据各元器件的电路板信息和检测信息确定各待检测电路板的元器件类别、元器件数量以及元器件位置；根据各待检测电路板上各元器件类别的元器件数量确定各元器件类别的未缺失数量；根据各元器件类别的未缺失数量确定缺失电路板和各缺失元器件类别的缺失数量；将基准电路板与各缺失电路板进行比对确定各缺失电路板上各缺失元器件的缺失位置。本申请能够无需使用模板与电路板比对，也可获知电路板的缺失情况，降低检测成本。
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公开(公告)号：CN119229335A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411159025.6
申请日：2024-08-22
Applicant: 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)
Abstract: 本申请属于智能终端技术领域，提供一种智能陪护方法、智能陪护系统及计算机存储介质，所述方法包括：获取目标独居人物的当前第一信息和当前第二信息；基于当前第一信息或当前第二信息确定目标独居人物的当前状态信息；在当前状态信息为异常行为状态或所述情绪信息处于预设情绪变化范围的情况下，获取与当前状态信息对应的目标陪护策略，并提供与目标陪护策略对应的目标人机交互服务。本申请能够通过独居人物的行为信息、声音信息、以及室内环境信息来分析出独居人物的当前所处的状态信息，并第一时间确定独居人物的异常行为状态，根据当前状态信息针对性地生成目标陪护策略，能够及时为独居人物提供针对性的情感陪护服。
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公开(公告)号：CN117391500A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311289558.1
申请日：2023-10-08
Applicant: 深圳市银雁科技有限公司 , 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)
IPC: G06Q10/0639 , G06N20/20 , G06F17/12 , G06F17/16 , G06F18/2113 , G06F18/25
Abstract: 本发明公开了线性模型与机器学习模型融合的信用评价方法及系统，包括：对收集到的数据分别按行和列进行数据预处理；基于特征内部波动性、特征间方差膨胀系数和特征变动对结果的影响，对特征重要性进行排序；根据排序结果，取重要特征组成线性方程组，求解得到权重系数并构建线性模型；根据数据预处理后的数据构建机器学习模型，并进行训练测试及优化迭代；将线性模型与机器学习模型的输出结果融合分析，得到信用评价结果。通过建立场景因素与结果间的关系模型，将线性模型与机器学习模型的输出结果相融合，以及分场景进行模型更新，得到的信用评价结果不易受到评估者个体的主观干扰，并能够提升模型的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118393327B
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410833127.5
申请日：2024-06-26
Applicant: 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)
Abstract: 本申请提供了一种元器件缺失检测方法、电子设备及可读存储介质，所述方法包括：对多个待检测电路板进行目标检测获得检测结果；根据各待检测电路板和各元器件的检测信息确定各元器件所在的电路板，获得各元器件的电路板信息；根据各元器件的电路板信息和检测信息确定各待检测电路板的元器件类别、元器件数量以及元器件位置；根据各待检测电路板上各元器件类别的元器件数量确定各元器件类别的未缺失数量；根据各元器件类别的未缺失数量确定缺失电路板和各缺失元器件类别的缺失数量；将基准电路板与各缺失电路板进行比对确定各缺失电路板上各缺失元器件的缺失位置。本申请能够无需使用模板与电路板比对，也可获知电路板的缺失情况，降低检测成本。
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公开(公告)号：CN117079249A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311010528.2
申请日：2023-08-10
Applicant: 深圳元戎启行科技有限公司 , 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)
IPC: G06V20/58 , G06V10/774 , G06V10/98 , G06V10/44
Abstract: 本发明公开了一种基于图表示域适应的目标检测模型训练方法，首先基于源域的数据集预训练目标检测模型，在源域中学习准确预测目标类别和边界框的能力，然后通过将特征图转换为基于图表示的节点群，采用对比分布损失和节点协方差对齐损失对节点进行精练和强化，能够解耦域特征以及类别的不变性特征，选择性地去除域风格的元素，提高目标检测模型的泛化能力。针对图中的异常节点，采用异常节点过滤损失对图进行优化，降低奇怪语义节点所占比例，提高训练后的目标检测模型的检测精度。使得训练后的目标检测模型具有良好鲁棒性和泛化性。
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公开(公告)号：CN117871545A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202311803529.2
申请日：2023-12-25
Applicant: 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)
IPC: G01N21/956 , G01N21/88
Abstract: 本申请适用于电子元器件技术领域，提供一种电路板元器件缺陷检测方法、装置、终端及存储介质，其中方法包括：获取第一电路板图像，所述第一电路板图像对应于待检测电路板，所述待检测电路板中包含多个待检测元器件；对所述第一电路板图像进行内容提取，得到第一元器件信息；确定与所述待检测电路板的相似度满足要求的参照电路板中的第二元器件信息；基于所述第一元器件信息及所述第二元器件信息对所述待检测元器件进行缺陷检测，得到检测结果。该方案解决了由于负样本数据采集周期长导致缺陷检测的检测准确度和检测效率降低的问题。
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公开(公告)号：CN116416232A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310359927.3
申请日：2023-03-28
Applicant: 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)
IPC: G06T7/00 , G06F18/214
Abstract: 本申请适用于视觉算法技术领域，提供了目标检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，包括：获得第一图像以及第二图像；检测第一图像和第二图像中包含相同目标的目标区域；确定目标区域中像素的变化率；根据变化率确定目标检测结果。本申请通过对采集的产品图像进行处理，确定两张图像中检测到的目标区域的变化率，并依据目标区域的变化率确定图像中产品的检测结果，实现了利用采集的图像批量检测产品性能的目的，与现有的对抽检的产品进行软件测试检测产品性能的方法相比，提高了检测产品性能的效率。
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公开(公告)号：CN116394953A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310460871.0
申请日：2023-04-21
Applicant: 人工智能与数字经济广东省实验室(深圳)
IPC: B60W40/09
Abstract: 本申请提供了一种驾驶安全分确定方法、装置及可读存储介质。所述方法包括：获取车辆的第一报警信息和第一行驶里程数，第一报警信息为第一时刻的报警信息，第一行驶里程数为第一时刻的行驶里程数；根据第一报警信息及第一行驶里程数，确定车辆第一时刻的危险值；根据第一时刻的危险值，确定车辆第一时刻的驾驶安全分。本申请结合报警信息和行驶里程数确定行驶安全分，实现准确评价车辆的安全性，获得准确的车辆的安全分。
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