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公开(公告)号:CN119476224A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411521401.1
申请日:2024-10-29
Applicant: 京东科技信息技术有限公司 , 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06F40/177 , G06F40/205 , G06N5/022
Abstract: 本公开涉及一种表单管理方法、表单系统、存储介质和计算机程序产品。该表单管理方法包括:基于图谱结构进行表单的配置,以将表单中的组件与图谱结构相关联,生成表单配置数据,其中,图谱结构包括实体、关系及属性;通过表单配置数据,将表单填报数据转换成图谱结构的表达形式;将不同表单之间同一实体对应的表单填报数据进行关联。本公开通过建立组件与人、地实体和其标准属性的映射关系,可以区分这些采集数据的语义,实现不同应用间同一实体的信息关联。
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公开(公告)号:CN118606379A
公开(公告)日:2024-09-06
申请号:CN202410764089.2
申请日:2024-06-13
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司 , 京东科技信息技术有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/22 , G06F16/23
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据统计方法、装置、设备和存储介质。该方法包括:基于地址层级树、组织层级树和目标统计任务生成目标任务树;将目标任务树中的每个任务节点对应的表单操作日志存储至日志队列中,并从日志队列中获取新产生的目标表单操作日志;基于目标表单操作日志确定需要更新统计值的第二任务节点;基于当前存储的时空统计树,确定第二任务节点对应的当前统计值;基于目标表单操作日志对当前统计值进行增量更新,确定当次统计后的第二任务节点对应的目标统计值,并基于目标统计值生成并存储当次统计后的时空统计树,从而实现统计值的增量更新,降低了计算资源消耗,提高了统计值更新速度。
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公开(公告)号:CN118485414A
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410764438.0
申请日:2024-06-13
Applicant: 京东科技信息技术有限公司 , 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06Q10/101 , G06F40/186 , G06F9/451
Abstract: 本发明实施例公开了一种任务创建方法、装置、设备及存储介质,涉及计算机技术领域,该方法包括:响应于任务创建指令,呈现任务创建界面;该任务创建界面显示有各候选配置控件,各候选配置控件包括表单信息配置控件和各任务规则配置控件,各任务规则配置控件包括任务标识规则配置控件和任务流转规则配置控件;对于各候选配置控件,获取在当前候选配置控件对应的模板配置界面中填充的各配置信息,并基于针对当前候选配置控件的各配置信息,确定当前候选配置控件对应的配置规则组;基于各候选配置控件分别对应的配置规则组,创建目标协同采集任务。采用本发明实施例的技术方案,可以缩短创建协同采集任务的时长,提高任务创建效率。
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公开(公告)号:CN116451164A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310445652.5
申请日:2023-04-23
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06F18/22 , G06N3/042 , G06N3/044 , G06N3/08 , G06Q50/30
Abstract: 本公开提供一种区域异常检测方法、装置、电子设备及存储介质,其中,所述方法包括:获取待检测区域的第一时间通道信息和第一空间通道信息,其中,第一时间通道信息包括待检测区域的第一交通流量时序信息,第一空间通道信息包括第一相邻区域矩阵和第一相似区域矩阵,第一相邻区域矩阵包括第一相邻区域的邻接矩阵和第一相邻区域的区域特征矩阵;第一相似区域矩阵包括第一相似区域的邻接矩阵和第一相似区域的区域特征矩阵;将第一时间通道信息和第一空间通道信息输入至目标检测模型,得到目标检测模型输出的待检测区域的区域异常预测结果,其中,目标检测模型通过预训练得到。通过本公开能够得到更加准确的待检测区域的区域异常预测结果。
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公开(公告)号:CN116340871A
公开(公告)日:2023-06-27
申请号:CN202310143103.2
申请日:2023-02-09
Applicant: 京东城市(北京)数字科技有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了基于时空数据的城市异常检测方法、装置、介质及设备,其中方法包括:获取待检测城市的时空特征数据,其中,所述时空特征数据包括所述待检测城市各区域在时序上的特征数据;对于任一区域的时空特征数据,确定所述区域在时序上的流量异常信息,以及确定所述区域在空间上的流量异常信息;基于各区域在时序上的流量异常信息和在空间上的流量异常信息,在各区域中确定异常区域。在处理过程中,通过对时间空间关联的特征数据进行处理,兼顾时序特征和空间特征,提高处理过程中时空关联度,多视角异常检测,提高异常检测准确度。
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