公开(公告)号：CN117932421A

公开(公告)日：2024-04-26

申请号：CN202311793032.7

申请日：2023-12-22

Applicant: 交控科技股份有限公司

Inventor： 赵昆 ,  简锐锋

IPC: G06F18/241 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/15 ,  G06F18/214

Abstract: 本申请提供一种地铁数据分类方法、装置及存储介质，所述方法包括：获取地铁数据；将所述地铁数据输入至预训练的地铁数据分类模型中，获取所述预训练的地铁数据分类模型输出的分类结果，所述地铁数据分类模型是基于标注后的地铁数据训练得到的；基于所述分类结果确定所述地铁数据对应的分类标签。本申请实施例提供的地铁数据分类方法、装置及存储介质，通过获取地铁数据，然后利用预训练的地铁数据分类模型进行数据分类，可以实现数据的自动化分类，减少人工参与程度，提高对地铁数据进行分类的工作效率。

公开(公告)号：CN117196292A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202310975691.6

申请日：2023-08-03

Applicant: 交控科技股份有限公司

Inventor： 赵昆 ,  简锐锋 ,  肖骁

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q50/30

Abstract: 本发明提供一种城市轨道交通运营风险等级确定方法、装置、设备及介质，涉及城市轨道交通技术领域，方法包括：将城市轨道交通运营的风险数据实时采集至kafka集群消息中间件；利用Flink实时计算框架消费kafka集群消息中间件中的风险数据，并确定风险数据对应的各风险指标值，每一个风险指标值对应不同类型风险；基于各风险指标值和各设定的风险阈值，确定城市轨道交通运营存在的不同类型风险分别对应的风险等级。本发明通过系统性的实时采集各风险数据，并将kafka作为采集各风险数据的消息中间件，通过利用Flink实时计算框架，实现对各风险数据的并行消费处理，提高了风险评估效率，保证了风险评估的全面性和准确性。

公开(公告)号：CN115934397A

公开(公告)日：2023-04-07

申请号：CN202211635255.6

申请日：2022-12-19

Applicant: 交控科技股份有限公司

Inventor： 赵昆 ,  简锐锋

IPC: G06F11/07 ,  G07C5/08 ,  G06F11/32

Abstract: 本公开的实施例提供了一种行车故障实时告警和追踪方法、装置及设备，涉及城市智能轨道交通技术领域。所述方法包括：基于Flink计算引擎从Kafka集群中实时获取并解析行车日志信息，得到对应的故障码字段；基于Flink CDC实时同步故障规则库和故障操作建议库，得到行车故障码表；将所述故障码字段与所述行车故障码表中的故障码字段进行关联匹配，得到故障告警信息。以此方式，可以实时处理行车日志，实时更新故障规则库，实现排查故障流程自动化，大幅提高了行车故障排查的效率。