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公开(公告)号:CN119477812A
公开(公告)日:2025-02-18
申请号:CN202411459904.0
申请日:2024-10-18
Applicant: 五邑大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/766 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本申请提供了工件计件方法、设备及介质;通过对工件图像进行裁切得到切片图像;通过工件分类模型的检测器根据工件图像进行工件检测得到包含第一预测框的第一检测图像,根据切片图像进行工件检测得到包含第二预测框的第二检测图像;合并第一检测图像和第二检测图像,并从第一预测框和第二预测框中选择目标预测框,得到合并检测图像;对合并检测图像根据聚类进行计数,得到各类工件的数量;能从不同的预测框中筛选出合适的预测框,从有限和扭曲的样本信息中提取到合适的特征,提升分类和计数的准确性。
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公开(公告)号:CN119229163A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411070739.X
申请日:2024-08-06
Applicant: 五邑大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/762 , G06V10/52 , G06V10/25 , G06V10/82
Abstract: 本申请提供了工件计件模型的训练方法、计件方法及相关装置;通过图像的多尺度特征确定锚框;根据目标锚框与真实边界框的交并比的均值和标准差确定交并比的阈值,根据交并比的阈值将目标锚框分为正样本锚框和负样本锚框,利用正样本锚框和负样本锚框重新训练骨干网络;通过骨干网络根据第一特征确定候选框和第二特征;根据候选框和第二特征确定预测边界框和第三特征;根据预测边界框和第三特征进行聚类得到预测类别;然后调整工件计件模型的参数;实现了智能化的实时工件统计方法,通过类无关检测器来完成对工件的检测,利用聚类对工件进行分类计数,能够有效地对多类别工件进行计件操作,提高了工件计数效率。
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公开(公告)号:CN111831956B
公开(公告)日:2024-05-28
申请号:CN202010548112.6
申请日:2020-06-16
Applicant: 五邑大学
Abstract: 本发明公开了一种高自由度类不平衡性损失函数的调整方法和存储介质,包括:采用标准交叉熵损失函数来对训练网络进行训练;根据收敛后的所述训练网络计算所述标准交叉熵损失函数的梯度模长;根据所述梯度模长来选择梯度均衡损失函数或者自适应调整权重损失函数;其中,所述梯度均衡损失函数用于均衡batch数据内落入所述梯度模长中每个区间的数量;所述自适应调整权重损失函数用于使每个所述batch数据自适应调整权重。本发明实施例可以根据数据集的特点自适应选取损失函数,然后在网络训练过程中再次自适应调整权重来充分学习图像特征,尤其是学习难度较大的样本,能够在充分利用有限数据资源的前提下有效解决类别不平衡问题。
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公开(公告)号:CN109998239B
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN201910287197.4
申请日:2019-04-11
Applicant: 五邑大学
Abstract: 本发明公开了一种便携式的遮阳伞,包括伞体、可伸缩的主柱和用作桌子的托盘,所述伞体设置于主柱的外套管上,所述托盘与主柱的内套管相连接,所述托盘底侧设置有脚轮,主柱和伞体收缩后可通过脚轮推动移动,便携性高;还包括至少一个凳体,所述凳体顶侧与托盘铰链连接,所述凳体可沿铰链连接处翻转至所述托盘上方,与托盘组成箱体结构,实现了遮阳伞与桌椅的一体化和便携性,同时丰富了遮阳伞的功能。
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公开(公告)号:CN112396021B
公开(公告)日:2024-02-20
申请号:CN202011376373.0
申请日:2020-11-30
Applicant: 五邑大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/52 , G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了高空危险物检测方法、装置及存储介质,其中高空危险物检测方法包括:获取目标检测区域的第一图像;根据第一图像利用高空危险物检测网络识别出高空危险物,并得到高空危险物在目标检测区域的位置信息;此能节约人力资源和时间,并快速确定高空危险物的位置信息,避免高空危险物坠落。
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公开(公告)号:CN117412145A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311266850.1
申请日:2023-09-27
Applicant: 五邑大学
IPC: H04N21/8358 , H04N1/32
Abstract: 本申请实施例提供了视频版权控制方法、设备及介质,通过根据用户ID信息和用户硬件指纹信息生成用户特征文本;通过水印图像生成器根据输入视频的视频帧和用户特征文本生成嵌有数字水印的水印图像,由水印图像按时间轴形成水印视频;通过水印图像生成器对水印视频进行验证,将水印视频和水印视频的版权交易信息写入链式分布网络存储;从链式分布网络获取水印视频和水印视频的版权交易信息,根据版权交易信息验证水印视频,播放水印视频;版权视频中的数字水印具有良好的可追溯性和抗攻击性,内容分发过程能有效避免离线密钥泄露与破解的风险,通过数字水印和版权交易信息保证了用户对版权视频的使用权。
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公开(公告)号:CN117409338A
公开(公告)日:2024-01-16
申请号:CN202311207437.8
申请日:2023-09-18
Applicant: 未来航空科技(江门)有限公司 , 五邑大学
IPC: G06V20/17 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于无人机的分布式光伏屋顶勘测方法、装置及设备。该方法包括获取无人机在勘测区域采集的遥感图像;对遥感图像进行预处理,得到RGB图像、深度图像和多光谱图像;将RGB图像、深度图像和多光谱图像输入至多模态目标检测模型,得到检测结果,其中,多模态目标检测模型包括细节特征模块、注意力交互模块和回溯补充模块,细节特征模块内置有中层特征提取模块和信息交互机制模块,注意力交互模块内置有注意力交互机制模块,回溯补充模块内置有信息交互机制模块;根据检测结果判断勘测区域的屋顶大小是否合适安装分布式光伏。基于此,本发明实施例能够提高对基于无人机的分布式光伏屋顶勘测的效率。
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公开(公告)号:CN117237827A
公开(公告)日:2023-12-15
申请号:CN202311199998.8
申请日:2023-09-15
Applicant: 未来航空科技(江门)有限公司 , 五邑大学
Abstract: 本申请实施例提供了基于无人机的违章建筑检测方法、设备及介质,通过根据双时相图像生成前景图;根据前景图检测得到干扰目标;对干扰目标进行共享掩膜处理;对第一掩膜图像和第二掩膜图像提取特征得到总时间特征;通过注意力机制由总时间特征生成空间上下文信息和通道上下文信息;融合多个尺度的空间上下文信息和通道上下文信息得到目标变化信息;根据目标变化信息进行预测,得到目标违章建筑;能智能化排除干扰物,形成多层次有效协同,实现对违规建筑的高精度、低虚警、智能化地快速排查。
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公开(公告)号:CN112989981B
公开(公告)日:2023-10-17
申请号:CN202110244628.6
申请日:2021-03-05
Applicant: 五邑大学
Abstract: 本发明公开了一种路面裂缝检测方法、系统及存储介质,其中方法包括控制无人机获取路面图像;利用级联的多个多重卷积模块输出多个包含图像特征的多尺度特征图,多重卷积模块包括n个卷积层,第a个卷积层的输入为前(a‑1)个卷积层的输出;融合所有所述多尺度特征图融合;根据融合特征图得到判断结果;通过复用图像特征,最大化网络中所有卷积层间的信息流,减轻在训练过程中梯度消散的问题;提高检测细微的路面裂缝的准确性和鲁棒性。
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公开(公告)号:CN111508500B
公开(公告)日:2023-08-29
申请号:CN202010304864.8
申请日:2020-04-17
Applicant: 五邑大学
Abstract: 本发明公开了一种语音情绪识别方法、系统、装置和存储介质,包括接收语音信号y(t);把所述语音信号y(t)输入到情感识别网络前端,得到中间信号;把所述中间信号输入到情感识别网络后端。根据本发明实施例的语音情绪识别方法,至少具有如下技术效果:能够获取语音信号,再经过语音信号处理,提取语音的特征并归类,得到人们常见的6种基本情绪,分别为生气、厌恶、害怕、开心、伤心、和惊讶,从而达到提前识别病人的情绪,及时快速响应的技术效果。
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