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公开(公告)号:CN115451918A
公开(公告)日:2022-12-09
申请号:CN202211057750.3
申请日:2022-08-30
Applicant: 云南这里信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了一种烤烟烟田自动测量方法,属于烟草种植技术领域,所述的一种烤烟烟田自动测量方法,通过哈密尔顿回路算法优化无人机飞行路径,保证无人机巡检过程中遍历所有节点拍摄节点图片,在拍摄过程中无人机每个节点仅经过一次,且均为直线飞行,遍历一次节点后无人机返回巡航起点进行充电,测量人员只需原地回收无人机,节约巡航电量,提高测量效率。
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公开(公告)号:CN119149246A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411622767.8
申请日:2024-11-14
Applicant: 云南这里信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种空间数据自动化处理与切片方法、装置、设备及存储介质,通过获取目标区域的空间数据,利用无人机正射影像数据、若干组不同分辨率的卫星遥感影像数据和矢量数据,生成空间数据处理集,按照初始部署策略,构建空间数据切片金字塔,再根据每个需求用户在上一结构调整周期的空间数据切片分辨率要求,同时考虑每个需求用户利用对应切片等级分辨率的调节量以及服务器空间数据切片部署的切片等级调节数量,获得下一结构调整周期的最优调整策略,实现切片部署结构的更新,提高空间数据处理效率的自动化与智能化,提升空间数据切片部署与更新的合理性,缓解部署结构的适配性与服务器数据部署调整之间的矛盾。
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公开(公告)号:CN112668356A
公开(公告)日:2021-04-16
申请号:CN201910922769.1
申请日:2019-09-27
Applicant: 云南这里信息技术有限公司 , 西南林业大学
Abstract: 本发明属于智能识别技术领域,具体是一种基于低空无人机受害松木图像智能识别算法。本发明基于低空无人机受害松木图像智能识别算法,通过采集大量样本数据的HSV、外形特征和高光谱数据,通过HSV变换、检测物外形特征和高光谱数据融合的算法,对低空无人机拍摄的高空间分辨率影像和高光谱影像数据与样本数据进行对比融合分析,从而实现受害松木图像的智能识别。本发明的智能识别算法对受害松木的识别率高,能够有效的掌握受害松木的信息。
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公开(公告)号:CN119379468A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411465296.4
申请日:2024-10-21
Applicant: 云南这里信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及农作物产量预估技术领域,公开了一种大面积烟田产量预估方法、装置、设备及存储介质,该方法包括:将烟田样本数据集和烟株样本数据集分别输入伪装目标实例分割模型和小目标检测模型中进行训练,获得烟田识别模型和烟株识别模型;获取无人机采集的待估产区域的烟叶正射图像、采样点烟株的烟叶产量数据和坐标数据;利用烟田识别模型和烟株识别模型对烟叶正射图像进行识别,构建烟叶产量预估模型,并利用烟叶产量预估模型预估待估产区域的烟田产量。本发明通过分别对待估产区域进行烟田识别和烟株识别,考虑烟田边缘像素点和烟株候选框确定的烟田面积和烟株数据来预估待估产区域的烟田产量,具有更高的准确性和场景适应性。
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公开(公告)号:CN112580386A
公开(公告)日:2021-03-30
申请号:CN201910922768.7
申请日:2019-09-27
Applicant: 云南这里信息技术有限公司 , 西南林业大学
IPC: G06K9/00 , G06F16/583
Abstract: 本发明属于智能识别技术领域,具体是一种基于遥感卫星影像受害松木图像智能识别算法。本方法主要通过遥感卫星电磁波获取大量松木波普信息和高光谱数据,结合流行学习算法ISOMAP和最小二乘回归LSR对高光谱图像进行降维降噪,提取图像特征,从而实现对受害松木图像的智能识别。本发明方法对受害松木的识别率高,能够有效的掌握受害松木的信息。
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公开(公告)号:CN119149246B
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411622767.8
申请日:2024-11-14
Applicant: 云南这里信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种空间数据自动化处理与切片方法、装置、设备及存储介质,通过获取目标区域的空间数据,利用无人机正射影像数据、若干组不同分辨率的卫星遥感影像数据和矢量数据,生成空间数据处理集,按照初始部署策略,构建空间数据切片金字塔,再根据每个需求用户在上一结构调整周期的空间数据切片分辨率要求,同时考虑每个需求用户利用对应切片等级分辨率的调节量以及服务器空间数据切片部署的切片等级调节数量,获得下一结构调整周期的最优调整策略,实现切片部署结构的更新,提高空间数据处理效率的自动化与智能化,提升空间数据切片部署与更新的合理性,缓解部署结构的适配性与服务器数据部署调整之间的矛盾。
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公开(公告)号:CN119152372A
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202411547327.0
申请日:2024-11-01
Applicant: 云南这里信息技术有限公司
Abstract: 本发明涉及烟草种植识别技术领域,公开了一种烟草点株计数和地块识别方法、装置、设备及存储介质,通过获取烟草种植样地区域的样地采集图像,在分别进行烟草点株标注和烟草地块标注后构建训练数据集,对预训练Swin Transformer模型进行训练获得烟草地块识别模型和烟草点株识别模型,将烟草种植识别区域的识别采集图像输入烟草地块识别模型,获得烟草地块识别结果,考虑不同识别采集图像的采集高度、识别采集图像数量对应的图像处理与识别效率以及区域完整覆盖条件,确定最佳识别采集图像样本并输入烟草点株识别模型,获得草种植识别区域最终的烟草种植识别结果,在保证识别准确率与识别效率的基础上实现对每个烟草地块的面积与烟草点株的识别。
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公开(公告)号:CN217425720U
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202221548348.0
申请日:2022-06-21
Applicant: 云南这里信息技术有限公司
Abstract: 本实用新型涉及一种农林草气象智能采集系统,属于气象采集技术领域。所述的固定桩为半圆管体,套筒铰接在固定桩顶部,固定桩与套筒通过插销固定,伸缩杆可伸缩穿设在套筒内,套筒与伸缩杆间通过销轴限位固定,横杆横向安装在伸缩杆顶端,电控箱安装在固定桩上,太阳能发电板安装在伸缩杆上;各采集器分别安装在横杆上;光照强度采集器、风速测定器、温湿度传感器、蒸发量采集器、风向标和太阳能发电板分别与电控箱电连接;采用可调节的支架,通过伸缩杆升降,通过套筒与固定桩的铰接实现套筒与伸缩杆的摆动,能够将气象站上的仪器设备降低到地面,维修人员站在地面便可进行维修、更换工作,无需攀爬,给维修人员带来便捷,保证工作安全。
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