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公开(公告)号：CN108286357A
公开(公告)日：2018-07-17
申请号：CN201810356221.0
申请日：2018-04-19
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司带电作业分公司
Abstract: 本申请实施例公开了一种输电线路铁塔广告装置及安装方法，包括：输电线路铁塔、取电装置、广告牌，其中：所述输电线路铁塔包括铁塔塔腿和铁塔塔身，所述铁塔塔身固定在所述铁塔塔腿上，所述广告牌和所述取电装置分别固定在所述铁塔塔身上；所述取电装置一端与所述铁塔塔身的输电线路或者避雷线电连接，所述取电装置的另一端与所述广告牌电连接。通过现有的输电线路铁塔的输电线路通过取电装置给广告牌供电，解决了现有广告牌需要专门架设电源或者没有电源的问题，利用现有的输电线路铁塔作为广告牌的安装位置，解决了大型广告牌树立时需要整地的问题，同时，节约了广告方的投入，给电网运营方带来收入，实现资源共享。
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公开(公告)号：CN208137577U
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201820562679.7
申请日：2018-04-19
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司带电作业分公司
Abstract: 本实用新型实施例公开了一种输电线路铁塔广告装置，包括：输电线路铁塔、取电装置、广告牌，其中：所述输电线路铁塔包括铁塔塔腿和铁塔塔身，所述铁塔塔身固定在所述铁塔塔腿上，所述广告牌和所述取电装置分别固定在所述铁塔塔身上；所述取电装置一端与所述铁塔塔身的输电线路或者避雷线电连接，所述取电装置的另一端与所述广告牌电连接。通过现有的输电线路铁塔的输电线路通过取电装置给广告牌供电，解决了现有广告牌需要专门架设电源或者没有电源的问题，利用现有的输电线路铁塔作为广告牌的安装位置，解决了大型广告牌树立时需要整地的问题，同时，节约了广告方的投入，给电网运营方带来收入，实现资源共享。
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公开(公告)号：CN119538193A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411619660.8
申请日：2024-11-13
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请实施例公开了一种滑坡位移的监测方法、系统、设备及存储介质，通过以总均方误差最小为目标，可以自适应地寻找各个滑坡位移数据所对应的最优加权因子，使得融合后的数据值达到最优。这种优化方法能够充分考虑各个滑坡位移数据之间的误差差异，从而得到更加准确和可靠的数据融合结果，因此利用每个滑坡位移数据的第一加权因子对全部的滑坡位移数据进行加权融合获得滑坡位移监测点的滑坡位移变形数据，使得滑坡位移变形数据能够综合、有效的判别滑坡变形阶段且更加贴近滑坡变形真实情况。
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公开(公告)号：CN119002541A
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411064391.3
申请日：2024-08-05
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G05D1/654 , G05D109/20
Abstract: 本发明实施例公开了一种用于地质灾害监测的无人机着陆方法、装置、设备及介质，其中该方法包括：基于无人机的当前位置和着路标记，利用碰撞角约束制导律生成无人机的目标着陆路径；基于所述目标着陆路径，采用基于快速探索随机树的快速后退避碰算法，生成从所述无人机的当前位置到所述着陆标记的垂直着陆参考路径，可以在复杂的地质灾害监测中实现无人机着路控制，保证无人机的避障和着陆安全。
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公开(公告)号：CN113034363B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202110263381.2
申请日：2021-03-11
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供基于GEE深度时空经验Kringing区域尺度的氮氧化物速降方法，通过GEE平台将现有卫星图像和地理空间数据集目录与行星规模的分析功能结合并存储在云端，设置提取贴片密度，以一个像素代表一个单元，根据扩展比例扩展高分辨率框架，将所述单元分配到所述扩展高分辨率框架中心，填充尺度空间，对所述单元进行经验变化，得到扩张后的影像，收集氮氧化物检测点数据，将所述扩张后的影像以及所述监测点数据输入神经网络进行训练，得到高分辨率时空信息氮氧化物影像，解决现有卫星探测氮氧化物数据尺度不准确的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110660128B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN201910900112.5
申请日：2019-09-23
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院 , 云南电网有限责任公司
IPC: G06T17/00 , G06V10/774 , G06V10/764
Abstract: 本申请属于计算机技术领域，尤其涉及一种基于生成对抗网络的三维语义场景重建方法。由深度图作为输入的三维卷积网络是目前生成三维语义场景最为有效的一类方法。但是在实际应用场景中，存在深度图不完整的情况，同时在语义分割上未考虑对象颜色、纹理信息等问题，导致输出的三维语义场景不真实、甚至重建失败。为了解决此类问题，本申请提供一种基于生成对抗网络的三维语义场景重建方法，生成对抗网络有效提高三维场景重建的准确率，同时生成模型减小对原始输入信号的依赖，因此可以适应实例场景中不具备深度相机的情况。本申请具有更广泛的适用性，鲁棒性好并且准确度较高。
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公开(公告)号：CN116316382A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310092423.X
申请日：2023-02-06
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种双导体地线在铁塔上内导体受力的安装结构及控制方法。双导体地线上设有剥离外导体的两个第一段，第一段上设有剥离绝缘层的第二段，以使内导体露出，双导体地线还包括设于两个第二段之间的绕接段，绕接段跨过塔顶；安装结构包括连接机构和两个接地线夹，连接机构包括两个金具组件，两个金具组件分别安装于塔顶相对的两端，金具组件包括槽型球头挂环、绝缘子、双联碗头挂板和耐张金具，槽型球头挂环、绝缘子、双联碗头挂板和耐张金具依次连接，槽型球头挂环还连接于塔顶，两个耐张金具与两个第二段中的两个内导体一一对应连接；位于塔顶两端的两个外导体一一对应通过两个接地线夹与塔身电性连接，以能够通过塔身接地。
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公开(公告)号：CN116245222A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310031328.9
申请日：2023-01-10
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Inventor： 潘浩 , 周仿荣 , 耿浩 , 曹俊 , 马仪 , 钱国超 , 于辉 , 马宏明 , 马御棠 , 文刚 , 张辉 , 徐真 , 高振宇 , 马显龙 , 彭兆裕 , 许保瑜 , 卜威 , 曹家军
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0635 , G06Q50/06 , G06N3/044 , G06N3/047 , G06N3/0475 , G06N3/048 , G06N3/084 , G06N3/088 , G06N3/09 , H02G1/02
Abstract: 本申请实施例公开了一种电网覆冰预测方法、电网覆冰预测装置、计算机设备和计算机可读存储介质。其中，电网覆冰预测方法通过历史数据以生成训练样本集以对初始模型训练得到第一预测模型；根据第一预测模型进行预测以得到第一预测结果，判断第一预测模型和第一预测结果是否满足精度条件；若第一预测结果或第一预测模型不满足精度条件，则根据优化算法对第一预测模型进行迭代调参，以得到第二预测模型；根据第二预测模型进行预测以得到第二预测结果，将第二预测结果作为预测结果并输出；若第一预测结果及第一预测模型都满足精度条件，则将第一预测结果作为预测结果并输出。因此，本申请能够更高计算精度的电网覆冰灾害风险预测。
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公开(公告)号：CN115718987A
公开(公告)日：2023-02-28
申请号：CN202211461770.7
申请日：2022-11-17
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/20 , G06Q50/06 , G06Q50/26 , G06F40/18 , G06F16/2458
Abstract: 本发明实施例公开了微地形与雷电活动的关联挖掘方法及装置、设备及介质，本发明中通过获取目标区域的雷电活动参数和高程数据，以及目标区域内的输电线路的各个杆塔的位置参数；并根据高程数据和各个杆塔的位置参数进行地形分析，得到各个杆塔的预设区域的水域密度地形参数；对雷电活动参数和各个杆塔在预设区域内的水域密度地形参数进行数据预处理，得到事务属性项，并构建待挖掘事务表；基于FP‑Tree算法及待挖掘事务表对雷电活动与水域密度的关联性进行分析，得到与雷电活动有强关联性的水域密度微地形特征，通过上述方法更加全面的反映线路架设地区的微地形对线路雷击故障的影响，进而可以针对特定场景雷害特征进行防护设计。
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公开(公告)号：CN113077083B
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202110324572.5
申请日：2021-03-26
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种基于卫星遥感技术的污秽状况监测方法，方法包括：通过MODIS卫星获取气溶胶光学厚度AOD和增强型植被指数EVI；对增强型植被指数EVI进行预处理；通过气象站点获取与等值附盐密度ESDD相关的气象参数数据,对气象参数数据进行预处理；对气象参数数据、气溶胶光学厚度AOD和增强型植被指数EVI进行主成分分析；利用人工神经网络对主要变量进行分类，得到污秽空间预测图；建立ESDD预测模型，输入为主要变量的预测量化数据，输出为ESDD的预测值，并评估ESDD预测模型的精度；根据ESDD的预测值，绘制污秽空间分级图。本申请基于多源卫星遥感数据，采用多源遥感数据和实测数据建模得到污秽状况图。
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