公开(公告)号：CN115577121A

公开(公告)日：2023-01-06

申请号：CN202211345432.7

申请日：2022-10-31

Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院

Inventor： 龚泽威一 ,  段雨廷 ,  彭晶 ,  游绍华 ,  许志松 ,  吴盛 ,  白春涛 ,  李超

IPC: G06F16/36 ,  G06N5/022 ,  G06F16/22 ,  G06F40/295 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明实施例公开了一种断路器故障的知识图谱构建方法及相关设备，所述方法包括：获取断路器的基础信息，所述基础信息包括所述断路器内的元件信息，并基于所述元件信息进行目标知识图谱本体的构建；获取所述断路器的相关数据，所述相关数据包括分合闸线圈电流数据、触头行程速度数据以及机械振动数据，并基于所述相关数据进行知识抽取，得到所述目标知识图谱的三元组数据；根据所述三元组数据和所述目标知识图谱本体进行知识融合，得到所述目标知识图谱，完成断路器故障的知识图谱构建。能有效的挖掘断路器故障中的操作特性和机械状态，根据不同故障情况，形成知识图谱，提高断路器故障处置效率，使得需要对断路器进行的维护操作变得更加明了。

公开(公告)号：CN115640541A

公开(公告)日：2023-01-24

申请号：CN202211300843.4

申请日：2022-10-24

Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院

Inventor： 龚泽威一 ,  李昊 ,  周帅 ,  彭晶 ,  游绍华 ,  舒越 ,  孙再超

IPC: G06F18/2411 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/006 ,  G01R31/62

Abstract: 本申请实施例公开了一种变压器故障诊断方法、变压器故障诊断装置、计算机设备和计算机可读存储介质。其中，方法包括如下步骤：获取变压器油中的多种气体的参数信息，参数信息包括气体浓度、气体比例；构建诊断模型，诊断模型由第一模型和第二模型融合训练得到，第一模型用于特征提取，第二模型用于特征分类；将参数信息输入诊断模型中，当根据诊断模型确定变压器为故障状态时，生成故障信息并输出。因此，本申请能够通过构建由第一模型和第二模型融合训练的诊断模型进行诊断，在发挥第一模型数据处理优势的同时，兼顾第二模型在处理变压器油中气体多特征融合数据具有更高效、更准确的优点。

公开(公告)号：CN117668251A

公开(公告)日：2024-03-08

申请号：CN202311676014.0

申请日：2023-12-07

Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院

Inventor： 于虹 ,  杨霄航 ,  龚泽威一 ,  王山 ,  王泽郎 ,  游绍华 ,  张鱼龙 ,  饶桐 ,  段雨廷 ,  李东波 ,  艾林超

IPC: G06F16/36 ,  G06F40/279 ,  G06V30/19 ,  G06V30/41 ,  G06N3/0464

Abstract: 本申请公开了一种输变电设备的实体识别方法、装置、设备及存储介质，包括：获取文本序列中字符的字符向量、字形向量、字音向量和位置编码向量；对字符向量、字形向量、字音向量进行融合得到字符的融合向量；根据融合向量和位置编码向量得到字向量；将字向量输入至双通道神经网络层中，对获取的上下文特征和局部特征进行拼接得到拼接特征；将所有字符的拼接特征输入至CRF层进行实体识别得到实体识别结果。本申请基于ChineseBert、双通道神经网络和CRF，可有效解决词向量特征单一和忽略文本中局部特征的问题，提升词向量语义表达能力，使词向量表征更符合具体上下文语境，能够更准确表达输变电设备的相关实体。