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公开(公告)号：CN110334651B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN201910602558.X
申请日：2019-07-05
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06V20/13 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/096
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的变电站坐标校验方法，首先获取变电站卫星图像。从所述变电站卫星图像中筛选部分含有变电站的卫星图像，得到含变电站卫星图像，随机从所述变电站卫星图像中获取部分变电站的卫星图像，得到随机变电站卫星图像。根据含变电站卫星图像和随机变电站卫星图像创建训练集，之后在ImageNet数据集上获取预训练模型，将预训练模型上添加识别变电站所需的层后形成适用识别变电站的迁移学习模型，再通过训练集训练所述迁移学习模型得到可用于识别变电站图像的变电站识别模型，最后通过所述变电站识别模型判断变电站坐标的准确性。本申请的坐标校验方法能够有效筛选出小范围偏差的数据，显著提高变电站坐标的准确度。
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公开(公告)号：CN110781825B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN201911025680.1
申请日：2019-10-25
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06V20/17
Abstract: 本申请实施例公开了一种电网滑坡区域识别系统及方法，通过搭载有SAR雷达的无人机对需要进行滑坡监测的目标区域进行拍摄，获取目标区域的雷达影像，然后通过地面接收装置将雷达影像传输至电网滑坡区域分析装置进行分析。接着通过数据处理模块对雷达影像进行分析计算，获取目标区域中的滑坡分布区域，并将滑坡分布区域按照网格划分，形成矢量化数据发送至电网GIS叠加模块，通过电网GIS叠加模块将目标区域内的电网信息与矢量化数据进行叠加分析，识别出位于电力设备预设范围内的滑坡区域。本申请公开的电网滑坡区域识别系统及方法，能够连续观测电网附近的滑坡区域，无需大量的人力参与，节约成本，且能够保证观测结果的准确度。
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公开(公告)号：CN115574867A
公开(公告)日：2023-01-06
申请号：CN202211344799.7
申请日：2022-10-31
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种互感器故障检测方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取互感器的待检测故障参数；检测信号包括互感器的振动参数、电容参数、电阻参数和温度参数中的至少一项；通过预设模型对互感器故障知识库中的多个三元组以及待检测故障参数进行处理，得到互感器的故障检测信息，所述互感器故障知识库为预先构建的，所述三元组由互感器实体、故障实体以及实体关系组成，所述故障检测信息包括故障部件、预测的故障原因以及解决方案。本发明实施例的技术方案实现了对互感器故障的检测，提高了检测的效率。
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公开(公告)号：CN111162480B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN202010007040.4
申请日：2020-01-03
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请实施例提供了一种用于输电线路直流融冰作业的监测方法、装置及系统，方法包括：测量输电线路上的结冰厚度；根据结冰厚度大于第一阈值，启动直流融冰装置对输电线路进行融冰；实时测量输电线路上的绝缘子表面的放电光子数；根据放电光子数计算出绝缘子表面的光斑面积；根据放电光子数大于第二阈值，且光斑面积大于第三阈值，控制融冰装置停止融冰。系统包括监控中心、移动终端和用于输电线路直流融冰作业的监测装置。本申请实施例通过对输电线路上绝缘子的电弧、放电光子数和光斑面积进行监测，确保直流融冰作业的安全。
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公开(公告)号：CN110120674B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201910398171.7
申请日：2019-05-14
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请公开了一种高压交流断路器，包括：电压对比单元、信号放大器、智能控制单元、开关控制单元和采集单元；所述开关控制单元在高压交流主回路上与所述采集单元并联，采集单元采集电压高低信号并传到所述电压对比单元，所述信号放大器将所述电压对比单元的输出信号放大后输出给所述智能控制单元，所述智能控制单元用于控制所述开关控制单元。本申请的技术方案能够通过单向二极管分担和限制接触器投切电流，放宽了电压零点投切的条件，避免交流投切时的过电压和涌流现象，稳定地控制电压，同时又不会引起过电压和电路复杂的情况。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110334651A
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201910602558.X
申请日：2019-07-05
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于迁移学习的变电站坐标校验方法，首先获取变电站卫星图像。从所述变电站卫星图像中筛选部分含有变电站的卫星图像，得到含变电站卫星图像，随机从所述变电站卫星图像中获取部分变电站的卫星图像，得到随机变电站卫星图像。根据含变电站卫星图像和随机变电站卫星图像创建训练集，之后在ImageNet数据集上获取预训练模型，将预训练模型上添加识别变电站所需的层后形成适用识别变电站的迁移学习模型，再通过训练集训练所述迁移学习模型得到可用于识别变电站图像的变电站识别模型，最后通过所述变电站识别模型判断变电站坐标的准确性。本申请的坐标校验方法能够有效筛选出小范围偏差的数据，显著提高变电站坐标的准确度。
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公开(公告)号：CN110321425B
公开(公告)日：2023-07-21
申请号：CN201910624829.1
申请日：2019-07-11
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F16/335 , G06F16/35 , G06F40/284
Abstract: 本申请公开一种电网缺陷类型的判断方法及装置，方法包括：获取电网缺陷描述文本，根据电网缺陷类型对电网缺陷描述文本分类；分别对每种电网缺陷描述文本进行分词，对应的缺陷分词库；分别提取每个缺陷分词库中的关键词，形成对应的缺陷关键词库；获取运行中电网的电网监测数据，将监测数据转换为电网运行描述文本；对电网运行描述文本进行分词，得到运行分词集；提取运行分词集中的关键词，得到运行关键词集；将运行关键词集分别与每个缺陷关键词库进行匹配；确定匹配度最高的缺陷关键词库对应的电网缺陷类型为运行中电网的缺陷类型。本方法和装置可以更准确的判断电网的缺陷类型。
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公开(公告)号：CN113917492A
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN202111230906.9
申请日：2021-10-22
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01S19/01
Abstract: 本申请涉及无人机飞行作业监控管理技术领域，尤其涉及一种基于北斗CORS的无人机集群实时监控系统，该系统包括：地面集群监控指挥中心和机载终端；机载终端包括：北斗定位单元、位置解算单元、控制单元、天通卫星通信单元、移动通信单元；地面集群监控指挥中心包括：服务器、通信单元、GIS功能单元、数据库、数据管理单元及地面监控客户端。该系统通过北斗定位单元获取无人机初始位置信息，并接收作业区域地面北斗CORS基站提供的高精度位置参考信息，进行联合解算，可实现实时获取无人机巡检作业过程中高精度位置信息，移动通信单元和天通卫星通信单元可保障无人机飞行作业过程通信网络的覆盖范围，实现实时传输无人机位置信息。
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公开(公告)号：CN110321425A
公开(公告)日：2019-10-11
申请号：CN201910624829.1
申请日：2019-07-11
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F16/335 , G06F16/35 , G06F17/27
Abstract: 本申请公开一种电网缺陷类型的判断方法及装置，方法包括：获取电网缺陷描述文本，根据电网缺陷类型对电网缺陷描述文本分类；分别对每种电网缺陷描述文本进行分词，对应的缺陷分词库；分别提取每个缺陷分词库中的关键词，形成对应的缺陷关键词库；获取运行中电网的电网监测数据，将监测数据转换为电网运行描述文本；对电网运行描述文本进行分词，得到运行分词集；提取运行分词集中的关键词，得到运行关键词集；将运行关键词集分别与每个缺陷关键词库进行匹配；确定匹配度最高的缺陷关键词库对应的电网缺陷类型为运行中电网的缺陷类型。本方法和装置可以更准确的判断电网的缺陷类型。
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公开(公告)号：CN113885573A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111255538.3
申请日：2021-10-27
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G05D1/10
Abstract: 本申请涉及无人机遥感数据应用技术领域，尤其涉及一种基于三维模型和北斗CORS差分定位的无人机自主巡检方法，该方法首先根据输电线路的预设特征，确定初始巡检路径；然后根据初始巡检路径，进行自主巡检路径的规划；最后无人机根据定向、定位的位置信息进行自主巡检作业，其中该位置信息是通过无人机的北斗差分机载定位单元和北斗CORS集群基站获取。该方法将输电线路的巡检路径中的多个杆塔串联起来，以适应多种电力巡检地形及工况，提高了无人机巡检的自动化、自主化、智能化程度，提升了巡检的工作效率，将无人机巡检无人化，解决了无人机巡检业务需要专业技能强的人员，且人员缺员率高的问题。
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