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公开(公告)号:CN113505852A
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN202110854226.8
申请日:2021-07-28
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请提供的一种基于主成分分析与EM距离的低压用户相别识别方法包括:采集关口表三相电压及低压用户电压;对低压用户电压中的缺失数据采用牛顿法插值处理;利用主成分分析将高维数据映射到低维空间,将所有低压用户电压形成矩阵,将矩阵中的所有特征去均值,得到协方差矩阵C;计算矩阵C的特征值和特征向量;根据特征值和特征向量计算得到主成分PC1、PC2并进行聚类,得到聚类后的各相用户的曲线;根据曲线计算聚类中值;将聚类中值与关口表各相电压的EM距离进行归类分析得到识别结果。本方法对相别识别准确性较高,且较于传统相似度算法在判别相别时具有明显区分度,解决现有的智能电表对低压用户相别识别准确性和选择性不高的问题。
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公开(公告)号:CN113505852B
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202110854226.8
申请日:2021-07-28
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/23 , G06F17/16 , G06Q50/06 , G06F18/2135 , G06F18/22
Abstract: 本申请提供的一种基于主成分分析与EM距离的低压用户相别识别方法包括:采集关口表三相电压及低压用户电压;对低压用户电压中的缺失数据采用牛顿法插值处理;利用主成分分析将高维数据映射到低维空间,将所有低压用户电压形成矩阵,将矩阵中的所有特征去均值,得到协方差矩阵C;计算矩阵C的特征值和特征向量;根据特征值和特征向量计算得到主成分PC1、PC2并进行聚类,得到聚类后的各相用户的曲线;根据曲线计算聚类中值;将聚类中值与关口表各相电压的EM距离进行归类分析得到识别结果。本方法对相别识别准确性较高,且较于传统相似度算法在判别相别时具有明显区分度,解决现有的智能电表对低压用户相别识别准确性和选择性不高的问题。
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公开(公告)号:CN113506033A
公开(公告)日:2021-10-15
申请号:CN202110854230.4
申请日:2021-07-28
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请提供一种基于最小二乘回归的配变档位判别方法,包括以下步骤:获取配变电压,利用拉格朗日插值法对所述配变电压中的缺失数据进行填补,得到目标数据;将所述目标数据绘制电压曲线;将所述电压曲线进行最小二乘法回归,设立第一方程;建立所述第一方程中参数的函数,并计算得到所述参数关于第一方程的表达式,得到第二方程;根据第二方程计算最小二乘电压回归均值,并结合配变档位选择原则进行归档。本申请首先利用拉格朗日插值法对缺失数据进行填补,然后利用配变出口电压得到最小二乘回归直线,最后计算最小二乘回归均值以匹配所属档位。实验结果表明,提供的识别方法可准确进行档位归属,且具有一定可靠性。
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