光伏功率预测方法、装置、存储介质及电子设备

    公开(公告)号:CN119646485A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202411717343.X

    申请日:2024-11-27

    Abstract: 一种光伏功率预测方法、装置、存储介质及电子设备,涉及数据处理领域;能够提高光伏功率预测精度。该光伏功率预测方法包括:获取光伏发电历史数据,所述光伏发电历史数据中包括历史时段的光伏发电的输出功率以及与所述输出功率相关的气象变量;将所述光伏发电历史数据进行多模式分解,得到分解功率、分解气象变量;将所述分解功率、分解气象变量作为输入样本,分别输入所述组合预测模型的不同分支;每个分支包括双层LSTM模块和残差模块,所述双层LSTM模块提取输入样本的时序特征,所述残差模块提取输入的空间特征;将所述时序特征与所述空间特征进行合并,基于合并后的特征得到预测步长内的光伏功率预测值。

    一种用于双芯不对称移相变压器的励磁变差动保护方法

    公开(公告)号:CN114362101B

    公开(公告)日:2023-11-17

    申请号:CN202210028950.X

    申请日:2022-01-11

    Abstract: 本申请公开了基于匝数比智能跟随原理的一种用于双芯不对称移相变压器的励磁变差动保护方法,包括:二次电流相位校正,设备参数输入,分接头实时档位采集,匝数比智能跟随计算,二次电流实时平衡系数智能跟随计算,二次电流幅值实时补偿,励磁变差动保护差动电流及制动电流计算,差动电流及制动电流在比例动作区或制动区的坐标位置识别。本发明能够根据双芯不对称移相变压器复杂、紧凑的一次结构、频繁变化的档位及其CT实际安装,提供一套完善的差动保护配置方案,为双芯不对称移相变压器的差动保护应用提供一种工程可行的技术方法。

    基于储能规划的配电网韧性提升方法、装置、设备和介质

    公开(公告)号:CN116090840A

    公开(公告)日:2023-05-09

    申请号:CN202211239077.5

    申请日:2022-10-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于储能规划的配电网韧性提升方法、装置、设备和介质,包括首先构建配电网在极端天气下的随机故障场景集,从而模拟实际的极端天气。接着基于随机故障场景集,以配电网的储能投资总成本与极端天气下的负荷损失总成本之间的和最小为规划目标,构建两阶段鲁棒优化模型;并将两阶段鲁棒优化模型的矩阵形式转换为主问题模型和子问题模型,迭代求解主问题模型和子问题模型以得到配电网的目标储能规划结果。该目标储能规划结果包括为储能设备所规划的位置分布、容量以及功率。而在实际场景中,若基于这些确定的位置分布、容量以及功率来投资建设储能系统,就能在有效增强配电网应对极端天气灾害的能力的同时,降低韧性提升的成本。

    一种永磁电机无位置传感器控制方法及相关设备

    公开(公告)号:CN115589181A

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN202211309412.4

    申请日:2022-10-25

    Abstract: 本发明实施例公开了一种永磁电机无位置传感器控制方法及相关设备。该方法包括:获取定子电流采样数据和定子电压采样数据,其中,所述定子电流采样数据和所述定子电流为第k时刻、第k‑1时刻和第k‑2时刻对应的定子电流和定子电压;根据所述定子电流采样数据和所述定子电压采样数据计算超局部模型中的变量系数的估计值和扰动变量的估计值;根据所述变量系数的估计值和所述扰动变量的估计值结合定子电流无差拍预测控制原理并加上一步延时补偿,得到准确的定子电压参考值并通过SVM转换成驱动信号作用于逆变器;通过锁相环在所述扰动变量的估计值中提取位置信息以得到转子角度的估计值闭环控制永磁电机无位置传感器。

    一种高次谐波的测量方法及装置

    公开(公告)号:CN111579868B

    公开(公告)日:2022-06-10

    申请号:CN202010447865.8

    申请日:2020-05-25

    Abstract: 本申请提供一种高次谐波的测量方法及装置。所述方法包括:对采样后的待测量高次谐波信号时域加窗函数并进行快速离散傅里叶变换后,与相同窗函数的连续傅里叶变换做卷积运算,确定卷积运算结果值最大的最大信号点,将最大信号点的频率确定为待测量高次谐波信号的频率,根据待测量高次谐波信号的频率,以及预设的频率与幅值、相位之间的换算关系,确定待测量高次谐波信号的幅值和待测量高次谐波信号的相位。如此,本申请实施例在待测量高次谐波信号的频率点处抵消了时域加窗后的相位延迟并使得卷积达到极值,整个计算过程不需要求解超越方程,也不涉及多项式拟合,仅仅需要做代数运算,计算量较小且计算难度不高,具有较高的实用价值。

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