基于气象因素的地区绝缘子群污闪风险评估方法和系统

    公开(公告)号:CN112116176B

    公开(公告)日:2022-11-04

    申请号:CN201910530856.2

    申请日:2019-06-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于气象因素的地区绝缘子群污闪风险评估方法,包括以下步骤:根据气象数据的预测值和基于BP神经网络的预测模型,获取地区绝缘子群的盐密预测值;基于非参数核密度估计法获取盐密预测值的概率密度函数;根据盐密预测值的概率密度函数计算地区绝缘子群的污闪风险系数。本发明根据气象数据的预测值和基于BP神经网络的预测模型,获取地区绝缘子群的盐密预测值,其中,气象数据的预测值是通过气象数据预测概率模型获得,由于综合考虑了气象因素的预测误差,能够进一步提高绝缘子盐密值的预测精度;之后,通过非参数核密度估计法准确估计盐密预测值的概率密度函数,进而能够更加科学客观地估计出地区绝缘子群的污闪风险。

    基于气象因素的地区绝缘子群污闪风险评估方法和系统

    公开(公告)号:CN112116176A

    公开(公告)日:2020-12-22

    申请号:CN201910530856.2

    申请日:2019-06-19

    Abstract: 本发明公开了一种基于气象因素的地区绝缘子群污闪风险评估方法,包括以下步骤:根据气象数据的预测值和基于BP神经网络的预测模型,获取地区绝缘子群的盐密预测值;基于非参数核密度估计法获取盐密预测值的概率密度函数;根据盐密预测值的概率密度函数计算地区绝缘子群的污闪风险系数。本发明根据气象数据的预测值和基于BP神经网络的预测模型,获取地区绝缘子群的盐密预测值,其中,气象数据的预测值是通过气象数据预测概率模型获得,由于综合考虑了气象因素的预测误差,能够进一步提高绝缘子盐密值的预测精度;之后,通过非参数核密度估计法准确估计盐密预测值的概率密度函数,进而能够更加科学客观地估计出地区绝缘子群的污闪风险。

    一种真空度局部放电脉冲群分类识别方法

    公开(公告)号:CN111103517A

    公开(公告)日:2020-05-05

    申请号:CN202010062693.2

    申请日:2020-01-20

    Abstract: 本发明涉及一种真空度局部放电脉冲群分类识别方法。该方法是通过等效时频法对脉冲进行特征参数提取,形成2D的特征参数空间,再利用改进的模糊C均值聚类算法对多局部放电脉冲群进行分类。在多局放源的电力设备绝缘在线监测中,应用本发明将获取的放电脉冲群进行分类,并将同一类中高度相似的放电脉冲群转换成脉冲峰值-时间序列,再按传统的方法对放电模式进行识别,就可以与基于单个人工缺陷模型构造的放电模式数据库进行对比,与数据库无关的放电脉冲群可判断为无效信号或噪声。而其他相关的放电脉冲数据则识别出其相应的放电类型。这样不但解决了放电脉冲峰值-时间序列的混叠问题,而且可以对多局放源或含干扰源的放电模式进行识别。

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