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公开(公告)号：CN114400766B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202111316450.8
申请日：2021-11-08
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
Inventor： 杨凡奇 , 余永胜 , 张腊 , 王勇 , 马兴源 , 李静萍 , 杨志芳 , 孙榕华 , 保文鸿 , 张小丽 , 朱利明 , 康林春 , 杨威 , 马杰 , 赵忠媛 , 苏冀 , 王英子 , 张亮芬 , 陈蒙 , 刘磊 , 海迪 , 周胜超 , 方倩 , 杨晨曦 , 张瑞颖 , 王祥伟 , 欧钰瞧
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种OMS调度智能分析系统和方法，系统包括数据采集单元和处理单元，处理单元包括重过载监视模块和故障跳闸分析模块。本发明能够对配网所有10kV线路进行重过载实时监控，方便调度员对重过载线路进行统计分析并提出整改意见，有效缩短了调度员查找与记录信息的时间，提升了调控员的工作效率，解放人力并且进一步完善了智能告警模块，使调度员能够快速定位故障，指挥现场抢修人员快速查找并隔离故障。
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公开(公告)号：CN114240054A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111359260.4
申请日：2021-11-17
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
IPC: G06Q10/06
Abstract: 本发明涉及一种配网调度运行管理工作量实时看板系统，属于配网调度运行技术领域。该系统包括数据采集模块、计划工作数据处理模块、非计划工作数据处理模块、人员工作当量计算模块、逻辑判断模块、人力资源建议输出模块和实时工作看板输出模块。应用本发明实时看板系统，可实时查看当天计划类及非计划类工作任务及实时工作任务当量，能准确了解当前配网调度工作真实工作量及时间分布，实现调度台安全工作管控。通过人力资源建议可以灵活调整调度值班人力资源，提升人力资源利用，提高工作效率，易于推广应用。
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公开(公告)号：CN119628209A
公开(公告)日：2025-03-14
申请号：CN202411530583.9
申请日：2024-10-30
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于多系统交互配网故障图形化指挥方法及系统，涉及配电网故障处理技术领域，包括通过智能感知技术自动检测配电网故障信息，并推送配电网故障信息至调度员；建立配电网统一视图模型，整合关键数据供调度员参考；通过自动驾驶接口自动化处理故障，并生成操作票。本发明所述方法提高了故障处理的时效性，缩短了因故障处理延迟而可能导致的电力供应中断时间，为后续步骤提供了快速响应的基础，提高了信息处理的效率，提升了调度员对电网状态的掌控能力，优化了决策过程，降低了因信息分散而导致的误判风险，提高了故障处理的准确性和故障恢复速度以及安全性，减少了人为错误，确保了电网的稳定运行。
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公开(公告)号：CN114400766A
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202111316450.8
申请日：2021-11-08
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
Inventor： 杨凡奇 , 余永胜 , 张腊 , 王勇 , 马兴源 , 李静萍 , 杨志芳 , 孙榕华 , 保文鸿 , 张小丽 , 朱利明 , 康林春 , 杨威 , 马杰 , 赵忠媛 , 苏冀 , 王英子 , 张亮芬 , 陈蒙 , 刘磊 , 海迪 , 周胜超 , 方倩 , 杨晨曦 , 张瑞颖 , 王祥伟 , 欧钰瞧
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明涉及一种OMS调度智能分析系统和方法，系统包括数据采集单元和处理单元，处理单元包括重过载监视模块和故障跳闸分析模块。本发明能够对配网所有10kV线路进行重过载实时监控，方便调度员对重过载线路进行统计分析并提出整改意见，有效缩短了调度员查找与记录信息的时间，提升了调控员的工作效率，解放人力并且进一步完善了智能告警模块，使调度员能够快速定位故障，指挥现场抢修人员快速查找并隔离故障。
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公开(公告)号：CN117293789A
公开(公告)日：2023-12-26
申请号：CN202311096996.6
申请日：2023-08-29
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
Abstract: 本发明公开了一种跨500kV供电片区的10kV合环分析方法及系统，涉及电力系统技术领域，包括：收集数据进行预处理，开展10kV配网线路跨500kV片区合环稳态分析；根据稳态分析的结果，开展10kV配网线路跨500kV片区合环暂态分析；根据暂态分析的结果，计算联络断路器处合位时两条线路合环后环路电流，判断10kV线路是否具备合环条件。本发明采用了先进的数学模型和计算方法，能够更为准确地预测和分析10kV配网线路跨500kV供电片区的合环操作效果，大大提高了合环研究的科学性和准确性，通过对合环操作前后的电流、电压和其他关键参数的深入分析，能够为操作人员提供更为明确和具体的操作建议，从而确保合环操作的安全性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113515826B
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202110380285.6
申请日：2021-04-09
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了配电网合环线路拓扑搜索方法及系统，该方法包括：获取待搜索的配电网合环线路的第一馈线开关，存入第一层集合，并配置当前搜索层数为1；遍历当前搜索层数对应的集合中的第一电气设备，基于CIM模型的CN结点信息，获取与第一电气设备相连接且尚未被搜索的第二电气设备，得到下一搜索层数对应的集合，直至下一搜索层数对应的集合中存在配电网合环线路的第二馈线开关；从第二馈线开关所对应的搜索层数的集合开始，向上一层集合回溯，基于CIM模型的CN结点信息，逐层确定连接对应关系，直至在第一层集合连接到第一馈线开关，得到配电网合环线路的拓扑结构。本发明能够快速锁定搜索范围，减少搜索次数，提升搜索效率。
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公开(公告)号：CN119695927A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411896351.5
申请日：2024-12-23
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
Abstract: 本发明公开了一种含分布式新能源配电网潮流计算的优化方法及系统，涉及含新能源场站配电网无功调节配置领域，包括并网逆变器并网准备阶段为短时间尺度发电指令下发、长时间尺度进行潮流简化计算策略。在并网准备阶段，包括分析新能源并网变流器出力特征，构建静态阻抗模型，获得各个设备接入配电网节点的电压、电流、相位等关键参数，改变有无功出力，获得多维多组数据，进行逆变器发电指令的接收，开始并网运行初始阶段，依据含分布式新能源配电网的静态模型进行PQ\PV节点的前推回代法潮流计算，可以更为精准地对并网变流器运行进行控制，同时可反推片区内新能源设备总体实际有功出力、无功出力，便于片区内进行无功电压的调度与规划。
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公开(公告)号：CN119674881A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411544895.5
申请日：2024-10-31
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
Abstract: 本发明公开了一种配电网故障快速处置智能交互方法及系统，涉及电力系统自动化与智能运维技术领域，包括基于第一设备进行捕获故障并生成事件；处理故障事件构建指令；执行第一方法处置故障并记录归档。本发明提供的配电网故障快速处置智能交互方法结合动作信息、自愈信息、智能告警信息等信息综合分析处理，提升停电故障事件分析的合理性，避免误漏报、重复报障等情况，提升配网故障捕获能力。配电网故障跨业务、跨应用、跨角色的系统交互，解决配网多系统轮番切换、信息多层级查询。以图形化的形式开展故障处置管理，提升故障处置的可用性和灵活性，本发明在配网故障捕获能力、停电故障事件分析的合理性以及可用性方面都取得更加良好的效果。
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公开(公告)号：CN117638865A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311368866.3
申请日：2023-10-20
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
Abstract: 本发明公开了一种基于EMS生成电网环路的方法及系统，涉及电网调度自动化技术领域，包括获取电网经EMS拓扑计算后的节点支路模型；根据给定的起始母线设备，获取对应的节点，并对获取的节点所在电气岛的节点支路模型展开广度搜索，并开始计时；检测搜索到的支路，并对搜索到的支路进行处理，同时更新相关节点记录；重复检测过程，直至记录中无节点或支路需删除为止；计时结束，并计算统计搜索相关指标。本发明帮助人员对电网环路有直观的了解，提升了调度员对电网的监控能力，减轻了维护人员的维护压力，有利于保障电网安全稳定运行。
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公开(公告)号：CN119382063A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411190564.6
申请日：2024-08-28
Applicant: 云南电网有限责任公司昆明供电局
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06F18/10 , G06F18/23213 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06Q10/04 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了混合聚类和堆叠集成深度学习的光伏出力预测方法及系统，涉及人工智能和新能源出力预测技术领域，包括进行数据预处理，对采集到的数据进行清理、填补和标准化，进行标注和数据集划分；然后构建基于自组织映射(SOM)和K‑means聚类方法的混合天气聚类模型；其次，构建堆叠集成深度学习模型，其中包括第一层的基础模型和第二层的元模型；最后基于构建的混合聚类模型和堆叠集成深度学习模型，构建光伏出力预测模型，同时设计模型的训练及评估框架，通过对天气数据进行聚类分类和使用多种神经网络模型进行堆叠集成，实现高精度的光伏发电量预测。本发明提高光伏出力预测的准确性，增强模型的鲁棒性和适应性，优化电力系统的稳定运行。
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