一种基于大数据的自动化终端电流统计分析方法及系统

    公开(公告)号:CN117371578A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311188320.X

    申请日:2023-09-14

    Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的自动化终端电流统计分析方法及系统,涉及终端电流分析技术领域,包括对电流数据进行收集,并数据进行预处理。对电流数据进行时间‑空间的关联分析,自动提取关键特征并识别其潜在的模式和趋势,结合多源影响因素数据源,优化电流模型,结合遗传算法,生成相应的电压优化策略,系统实时反馈和调整之前生成的优化策略,确保其始终适应电网的实际情况。本发明通过集成多源数据和应用先进的数据分析与机器学习技术,显著提高了电流统计分析和电压优化策略的准确性和实时性。动态地调整模型参数和权重,能够自适应地应对电网环境的快速变化。具有高度的灵活性和可扩展性,能够轻松地适应不同规模和类型的电力系统。

    配网调度指令票安全校核系统及方法

    公开(公告)号:CN112270555B

    公开(公告)日:2022-08-19

    申请号:CN202011273291.3

    申请日:2020-11-13

    Abstract: 本发明涉及一种配网调度指令票安全校核系统及方法,属于电力系统调度运行技术领域。该系统包括采集装置、指令票分类模块、关键字识别模块、停电操作票校核模块、复电操作票校核模块、故障日志/异常缺陷记录单校核模块、复电控制模块等结构。本发明配网调度指令票安全校核系统正式上线后,一是减少人力资源浪费,达到人力资源效益最大化,一定程度上解决配网人力资源紧缺问题。二是将安全措施布置从传统人工录入人工校核进化为自动化智能校核过程,提高调度操作效率、提高供电可靠性、增加安全性。

    一种基于DDQN算法的配电网电压无功控制方法

    公开(公告)号:CN116780562A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310430618.0

    申请日:2023-04-21

    Abstract: 本发明公开了一种基于DDQN算法的配电网电压无功控制方法,包括:基于前推回代潮流计算方法构建配电网电压无功优化模型;将配电网电压无功优化模型描述为深度强化学习方法中的马尔可夫决策MDP模型;通过引入目标网络用于评估动作的Q值构建深度双Q网络DDQN算法架构,并利用DDQN算法求解MDP模型;根据历史数据模拟配电网仿真运行环境,将DDQN智能体和运行环境进行训练,基于训练完成后的DDQN智能体模型对配电网在线电压无功控制进行决策。本发明提高了电压控制的实时性和自适应性,适应了复杂、动态的配电网环境,降低了人工干预的频率,减轻了运维人员的工作负担;通过DDQN算法减小了过高估计的问题,能够更快地收敛到最优策略,自动优化控制速度快,可靠性强。

    一种基于聚类分区算法的配电网电压控制方法及系统

    公开(公告)号:CN116780557A

    公开(公告)日:2023-09-19

    申请号:CN202310694905.2

    申请日:2023-06-13

    Abstract: 本发明涉及电力系统自动化技术领域,本发明公开了一种基于聚类分区算法的配电网电压控制方法及系统包括,计算三相不平衡配电网的每一相电压‑无功灵敏度矩阵;根据电压‑无功灵敏度矩阵并通过计算节点与聚类簇之间的相关系数,利用快速增量聚类算法配电网划分配电网电压控制区域;根据划分的电压控制区域对配电网分区,检测区域内的电压越限节点,并根据灵敏度相关性水平构建优先级列表,依次调用无功补偿资源进行电压校正,本发明方法使用基于规则的电压控制策略来调用无功补偿资源进行电压校正,避免了集中式、基于优化的方法中需要大量计算和通信的问题,提高了控制响应速度。

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