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公开(公告)号：CN115062984B
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202210709334.0
申请日：2022-06-22
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F18/22 , G01R31/327 , G01M13/00 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种断路器分合闸线圈性能评估方法、设备及装置，方法包括：获取多组待评估断路器分合闸线圈在分合闸动作过程中产生的振动信号实测值和冲击力实测值，以确保最终评估结果的准确性。由于冲击力实测值受外界因素影响较小，所以本申请中基于振动信号和冲击力的相关函数以及各冲击力实测值，得到各振动信号预测值，最终根据振动信号实测值与振动信号预测值的对比结果，确定待评估断路器分合闸线圈的性能评估结果。本申请中构建的振动信号和冲击力的相关函数，相较于现有技术中的评估模型，不需要进行模型训练的过程，且该相关函数可以广泛适用于各种不同断路器的性能评估中，实用性较高。
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公开(公告)号：CN117675838A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311628935.X
申请日：2023-11-30
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: H04L67/1095 , H04L67/565 , H04L41/14 , H04L41/0823 , G06F16/36 , G06N5/02 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/092 , G06N3/094 , G06Q50/06 , G06F30/27
Abstract: 本发明公开了一种智能量测主站数据自动同步及共享方法及系统，涉及数据共享技术领域，包括构建面向服务的共享平台；通过知识图谱表达多个系统的数据模型、业务规则模型以及这些模型之间的映射关系；将系统对接视为一个全局优化控制问题，使用优化的DRL技术学习对接流程，不断优化选择数据传输协议、转换逻辑决策；通过高精度的系统数字孪生技术，模拟多源异构系统协同运行的场景，评估对接性能，发现问题并持续调整优化。本发明构建了高效灵活的异构数据聚合和转换平台，支持实时和离线数据，实现了数据的可视化流式处理，应用知识图谱技术，建立了系统之间的业务和数据模型映射，实现自动化的系统对接。
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公开(公告)号：CN117675818A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311632379.3
申请日：2023-12-27
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: H04L67/10 , H04L41/0816 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种智能电网边缘信息平台的多业务QoS方法及系统，涉及计算机技术领域，包括边缘信息服务器接收到一个业务应用数据，查看数据信息；根据数据信息判断本区域边缘信息服务器节点是否支持该业务类型，如支持则执行包含本节点的负载均衡策略，如不支持则执行不包含本节点的负载均衡策略；根据负载均衡策略执行数据转发决策，将数据发送至对应的边缘信息服务器后，将执行结果送至电力智能终端或台区电力网关，采集返回结果的类型并记录，根据记录结果对边缘服务器进行调整。本发明将数据源发送到边缘服务器进行处理，可以降低数据传输的延迟，而且提供了转发策略的迭代设计，使在对服务器节点利用率高的情况下实现较低的信息服务延迟。
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公开(公告)号：CN117610841A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311583758.8
申请日：2023-11-24
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J13/00
Abstract: 本发明公开了一种基于信息年龄的电力系统供用电信息调度方法及系统，包括：构造集中式的电网供用电信息实时监测系统，建立信息年龄的更新模型；构建信息年龄有界的调度算法，检查网络调度的可行性，在可调度情况下更新相关参数并分配各节点的时隙；被调度的各节点完成通信，分析所调度算法下信息年龄的上下界。本发明中所考虑的信息年龄指标表征的是数据或信息从其生成到接收方可用之间的时间延迟，该指标直接地体现了信息的新鲜度。同时，不同于大多研究中优化网络的长期平均信息年龄，该调度算法将全局的供用电信息的信息年龄控制在一定区间内，可以满足电力网络在供用电信息采集场景下的高实时性需求。
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公开(公告)号：CN117474140A
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202210883892.9
申请日：2022-07-26
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/23 , G06F18/24 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于卷积神经网络的低压重过载分类预测方法，包括计算预测模型的特征变量，对低压台区重过载分类预测进行优化，改变特征参数，并重复上述步骤，并建立多个不同的预测模型，对所建立的多个预测模型进行评价，得到评价参数，比较各个预测模型的评价参数，确定最优预测模型。本发明提供了一种基于动态评估和卷积网络的10kv低压配变重过载分类预测模型的研究方法提出了一种以重过载分类负荷预测为现实目标，考虑了天气因素及节假日异常数据，对重过载负荷与时间建立相应的数学模型，为了提高重过载分类预测模型重过载分类预测模型的准确度，采用transformer‑CNN算法中引入3层attention算法所建立的模型进行求解，完成任务。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117081869A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311346338.8
申请日：2023-10-18
Applicant: 南方电网科学研究院有限责任公司 , 云南电网有限责任公司
Abstract: 本申请提供的智能电网安全数据聚合方法、装置、存储介质及相关设备，控制中心在进行数据聚合时，可以通过边缘服务器将其下发的数据上传指令转发给相应的智能电表节点，以使有数据上传需求的智能电表节点将其传感设备数据通过边缘服务器以聚合数据报告的形式上传至控制中心，控制中心可以对上传的聚合数据报告中的聚合签名进行批量验证，在所有的聚合签名验证通过后，将各个聚合数据报告中的初始聚合密文再次进行聚合后得到目标聚合密文，并使用预先配置的与其公钥对应的私钥对目标聚合密文进行解密，得到聚合结果。本申请通过可批量认证的数字签名算法实现高效批量认证，在保护数据完整性的同时保证了数据聚合效率。
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公开(公告)号：CN116865994A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310617495.1
申请日：2023-05-29
Applicant: 云南电网有限责任公司
IPC: H04L9/40 , G06N20/00 , G06F18/23213 , G06F18/243 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据的网络数据安全预测方法包括：采采集日志数据并推送到Kafka；通过随机森林算法对从Kafka中提取到的有用特征进行初步分类；使用K‑means算法对数据进行聚类分析；根据分类样本打标签，运用贝叶斯分类算法进行建模；对得到分类后的数据标签进行不同的处理。本发明提供的基于大数据的网络数据安全预测方法，通过采集、处理和分析海量的网络数据，结合机器学习算法和聚类分析技术，实现了对网络安全风险的快速预测和识别。采用随机森林算法、K‑means算法和贝叶斯分类算法等多种方法对网络攻击行为进行分类、建模和预测，能够高效地检测并响应未知的安全威胁，从而有效保护企业的网络安全，具有实时性、准确性和可扩展性等优点。
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公开(公告)号：CN116861334A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310615775.9
申请日：2023-05-29
Applicant: 云南电网有限责任公司
Inventor： 赵毅涛 , 杨茗 , 任建宇 , 茶建华 , 艾渊 , 刘兴龙 , 张益鸣 , 孙立元 , 杨昊 , 杨晓华 , 代盛国 , 赵永辉 , 杨子阳 , 李家浩 , 高丽萍 , 朱葛 , 尹钰君
IPC: G06F18/243 , G06F18/25 , G06F18/10 , G06F18/213
Abstract: 本发明公开了一种基于随机森林算法的非介入式工业负荷辨识方法，包括通过中值滤波方法采集数据信息并进行预处理。根据预处理后的结果基于改进排列熵算法和Yamamoto算法选择负荷特征。基于森林算法对负荷特征进行负荷辨识。本发明有效解决了工业负荷采集暂态数据建模困难、需要高精度测量设备的问题，并与现有技术相比，有着更高的准确性，能更加有效地实现非介入式工业负荷辨识。
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公开(公告)号：CN116821718A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310646758.1
申请日：2023-06-02
Applicant: 云南电网有限责任公司
Inventor： 赵毅涛 , 张益鸣 , 艾渊 , 刘兴龙 , 孙立元 , 杨昊 , 杨晓华 , 代盛国 , 赵永辉 , 杨子阳 , 任建宇 , 茶建华 , 杨茗 , 李家浩 , 高丽萍 , 朱葛 , 尹钰君
Abstract: 本发明公开了基于Mean‑shift聚类和孪生网络的非侵入工业负荷辨识方法及系统及系统，包括抽取不同负荷在稳态响应下的样本数据集；对样本数据集进行预处理从而识别设备投入或切除事件；利用基于双边CUSUM的方法对工业设备投入或切除事件进行检测，对检测事件进行特征提取；对提取出的特征通过Mean‑shift聚类，得到相似谐波特征的负荷；利用孪生网络进行负荷辨识。提出基于双边累计和算法的工业设备投入/切除事件检测方法；其次，提取各次事件的典型特性，构建工业用户设备特征矩阵，提出高贡献率特征筛选方法，减少特征数量；最后，提出基于Mean‑shift聚类和孪生网络的非侵入工业荷辨识方法及装置，能够有效辨识工业用电负荷，具有较好的准确率和辨识精度。
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公开(公告)号：CN116644816A
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202310472675.5
申请日：2023-04-27
Applicant: 云南电网有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于异步联邦学习的计量自动化终端芯片加密方法包括：分节点从服务器下载初始化全局模型，收集并上传终端的独特信息，做出区分；服务器确认终端的独特信息，针对终端制作不同的密钥，传至终端，终端根据密钥进行加密，并进行一轮联邦学习，学习完成后上传梯度值；进行梯度值修正并判断有效梯度值，根据上传的终端梯度值，服务器进行全局参数模型更新。本发明提供的基于异步联邦学习的计量自动化终端芯片加密方法，使用异步联邦学习算法代替传统的联邦学习算法，提升各节点收集并上传各自的参数模型的速度并降低单节点隐私泄露的危险。本发明在保密性、终端训练效率和抗可靠性等方面都取得更加良好的效果。
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