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公开(公告)号:CN115061039A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210709344.4
申请日:2022-06-22
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/327 , G06F30/17 , G06F30/27
Abstract: 本发明实施例公开了一种高压断路器内接线端子特性评估方法及相关设备,所述方法包括:获取接线端子特性参数;基于所述特性参数计算得到所述接线端子的属性信息;根据所述属性信息计算得到所述接线端子的特性;将所述特性导入预设反演模型,得到所述接线端子的评估结果,其中,所述预设反演模型为基于傅里叶反演模型和拉普拉斯反演模型建立的融合反演模型。通过结合多项特性参数对现阶段复杂运行环境下的高压断路器接线端子内特性进行反演,为接线端子故障预警提供了重要判据,构建混合反演模型,能够实现灵活且广泛应用于对故障状态的精确判断及响应,有效提高了反演系统模型适用范围和响应速率,提高了高压开关设备运行的可靠性。
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公开(公告)号:CN115048381A
公开(公告)日:2022-09-13
申请号:CN202210709346.3
申请日:2022-06-22
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F16/22 , G06F16/2457 , G06F16/2458 , G06F17/16 , G06F17/18 , G06N3/00
Abstract: 本发明涉及一种断路器分合闸线圈可靠性评估方法、系统及装置,该方法包括:获取并统计分合闸线圈历史运行过程中发生的故障类型;获取待测分合闸线圈运行时的工况数据,并根据所述工况数据建立包含故障类型与故障因素的故障树模型;根据所述故障树模型,建立模糊判断矩阵;根据所述模糊判断矩阵,计算每种故障因素的权重;读取预存的每种故障因素的发生概率;根据所述每种故障因素的发生概率与每种故障因素的权重,得出所述断路器分合闸线圈的可靠度。因此,本发明提供的技术方案,能够简洁精确的求取权重,使得对断路器分合闸线圈的可靠性评估更加精准。
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公开(公告)号:CN115097296A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210701157.1
申请日:2022-06-22
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/327
Abstract: 本发明涉及一种继电器可靠性评估方法及装置,所述方法包括基于待测继电器机电性能参数的历史数据生成训练集;机电性能参数包括机械应力、温度和灵敏度;将训练集送入预构建的神经网络模型进行迭代训练,获得可靠性评估模型;其中,预构建的神经网络模型包括输入层、隐藏层和输出层;隐藏层用于前向传播和反向传播;将待测继电器的机电性能参数输入可靠性评估模型,获得可靠性评估结果。本发明将检测方法与智能算法相结合,构建可靠性评估模型,从而对继电器可靠性能进行分类评估,本申请提供的实施方法更加简单,适用性强。
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公开(公告)号:CN115096570A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210709362.2
申请日:2022-06-22
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本发明实施例公开了一种高压断路器复位弹簧工作状态的评估方法及相关设备,所述方法包括:获取高压断路器复位弹簧的弹簧数据,其中,所述弹簧数据包括弹簧与连杆碰撞产生的作用力以及引起弹簧整体简谐的负荷;根据所述弹簧数据得到所述高压断路器复位弹簧的形变长度数据;基于所述形变长度数据获取高压断路器复位弹簧的刚度数据;根据所述刚度数据评估所述高压断路器复位弹簧的工作状态。在不需要拆卸弹簧和不需要大量试验的情况下,就能够实现对高压断路器复位弹簧工作状态的评估,方便快捷,适用范围广泛。
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公开(公告)号:CN115061038A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210709339.3
申请日:2022-06-22
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/327 , G01R31/72
Abstract: 本发明涉及一种断路器分合闸线圈状态评估系统及方法,所述系统,包括:调温箱,用于放置断路器分合闸线圈,并提供可变的温湿度环境;安装于调温箱上的至少四种参数传感器;分别与所述至少四种参数传感器相连的数据处理装置,用于接收所述参数传感器在不同温湿度环境下的参数数据并得出对应的特征量,并对所述分合闸线圈进行状态评估。本发明提供的技术方案,通过至少四种参数传感器获取参数,并根据至少四种参数对应的特征量,对断路器分合闸线圈进行状态评估,因此,本发明提供的技术方案,参数获取手段较多,监测到的参数多样,能够支撑断路器分合闸线圈状态的评估。
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公开(公告)号:CN115078984A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210709386.8
申请日:2022-06-22
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G01R31/327 , G06N3/08
Abstract: 本发明实施例公开了一种高压断路器辅助开关内特性参数故障反演方法及系统,包括:获取不同类别操动机构拒动故障下的辅助开关特征参数样本数据,对所获取的辅助开关特征参数样本数据进行数据清洗,基于清洗后的数据构建训练样本集;利用所述训练样本集对神经网络模型进行训练,构建操动机构拒动故障预测网络;利用所述操动机构拒动故障预测网络进行实时拒动故障预测。本申请提出的高压断路器辅助开关内特性参数故障反演方法适用范围广,具有实际可操作性,灵活的针对不同种的操动机构,建立辅助开关内特性参数与操动机构拒动故障参数之间的数学模型,有利于操动机构拒动故障预警技术的发展。
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公开(公告)号:CN115062984A
公开(公告)日:2022-09-16
申请号:CN202210709334.0
申请日:2022-06-22
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06Q10/06 , G01R31/327 , G01M13/00 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种断路器分合闸线圈性能评估方法、设备及装置,方法包括:获取多组待评估断路器分合闸线圈在分合闸动作过程中产生的振动信号实测值和冲击力实测值,以确保最终评估结果的准确性。由于冲击力实测值受外界因素影响较小,所以本申请中基于振动信号和冲击力的相关函数以及各冲击力实测值,得到各振动信号预测值,最终根据振动信号实测值与振动信号预测值的对比结果,确定待评估断路器分合闸线圈的性能评估结果。本申请中构建的振动信号和冲击力的相关函数,相较于现有技术中的评估模型,不需要进行模型训练的过程,且该相关函数可以广泛适用于各种不同断路器的性能评估中,实用性较高。
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公开(公告)号:CN115018350A
公开(公告)日:2022-09-06
申请号:CN202210709345.9
申请日:2022-06-22
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
Abstract: 本申请涉及一种断路器接线端子故障评估方法、设备及系统,方法包括:断路器接线端子故障评估方法,包括:获取不同设定因素下待评估断路器接线端子的振动信号,将各设定因素下待评估断路器接线端子的振动信号送入预先训练的识别模型进行处理,获得各设定因素下待评估断路器接线端子的评估结果,根据各设定因素下待评估断路器接线端子的评估结果,确定待评估断路器接线端子的最终评估结果。本申请中可以准确的对断路器接线端子进行评估,进而通过断路器接线端子的评估结果反应断路器的可靠性。
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公开(公告)号:CN114925479A
公开(公告)日:2022-08-19
申请号:CN202210709356.7
申请日:2022-06-22
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06F30/17 , G06F30/20 , G06F119/02 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种断路器接线端子振动耐受能力评估方法及设备,方法包括:获取当前环境数据和被测导线的导线参数,被测导线为待评估断路器接线端子所连接导线。根据当前环境数据和导线参数确定电机控制参数,将电机控制参数输入电机,使电机带动被测导线进行运动。最后获取待评估断路器接线端子的状态变化信息,根据状态变化信息对待评估断路器接线端子进行振动耐受能力评估。本申请中通过电机带动导线进行振动,以模拟导线在当前环境下的振动情况,通过获取的待评估断路器接线端子的状态变化信息来对待评估断路器接线端子进行振动耐受能力评估,相较于人工直接对断路器接线端子的振动耐受能力进行评估更加准确。
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公开(公告)号:CN115238733A
公开(公告)日:2022-10-25
申请号:CN202210709219.3
申请日:2022-06-22
Applicant: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
IPC: G06K9/00 , G06K9/62 , G06N20/00 , G01R31/327
Abstract: 本发明实施例公开了一种高压断路器合分闸线圈运行状态评估方法及相关设备,所述方法包括:获取高压断路器分合闸线圈的历史内特性参数,所述历史内特性参数包括高压断路器正常工作状态下分合闸线圈的标准线圈电流和所述高压断路器故障状态下分合闸线圈的故障线圈电流;基于所述标准线圈电流和所述故障线圈电流建立标准特征值库和故障特征值库;基于所述标准特征值库和所述故障特征值库训练预设模型,其中,所述预设模型包括支持向量机;基于训练后的预设模型对高压断路器合分闸线圈运行状态评估。基于训练支持向量机方法校正所述标准特征值库和所述故障特征值库,提高了故障判别的准确性。
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