一种电流互感器误差预测方法及系统

    公开(公告)号:CN119537894A

    公开(公告)日:2025-02-28

    申请号:CN202411607851.2

    申请日:2024-11-12

    Abstract: 本发明公开了一种电流互感器误差预测方法及系统,涉及电流互感器的在线监测和误差评估技术领域,包括:从设备中采集信号数据,进行预处理;对预处理后的数据特征,进行降维处理;将降维后的特征数据进行特征选择和预测,输出结果。本发明通过结合电流互感器监测信号的时域、频域和小波域特征,构建多域特征预测模型,提高对电流互感器运行状况的准确识别能力。使用CatBoost算法来评估特征的重要度,提高模型的特征可解释性,同时保证了模型训练的有效性和预测的准确性。选用HistGB作为回归模型,不仅大幅提升了训练速度,还在处理大数据量时显著降低了计算成本和内存消耗。本发明实现了对高压电流互感器误差的量化分析和及时预测。

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