一种新的基于信息融合的故障诊断方法

    公开(公告)号:CN104281899A

    公开(公告)日:2015-01-14

    申请号:CN201310276208.1

    申请日:2013-07-03

    CPC classification number: Y04S10/54 G06Q10/063 G06Q50/06

    Abstract: 本发明涉及一种新的基于信息融合的故障诊断方法,属于电网故障诊断技术领域。该方法包括可疑故障集获取模块,开关层故障诊断模块,电气层故障诊断模块,诊断结果决策和显示模块。该方法通过捕获的告警信息,综合开关量和电气量信息进行故障诊断,进而诊断出故障元件。首先依据保护配置和动作的逻辑关系来诊断出可疑故障集,对可疑故障集中元件基于开关量在经典的优化型故障诊断模型的基础上加入保护和断路器动作的可信度,得到各线路相对故障度,并对可疑故障集中元件故障前后的电气量进行小波分析,求取相应的小波故障表征概率,在D-S证据理论基础下进行信息融合,基于信息融合结果进行决策聚类分析,从而诊断得到故障元件。本发明综合开关量和电气量信息进行诊断,有效降低了拒动、误动等因素的影响,避免了诊断信息准确性和完备性不高等缺陷,提高了诊断的准确度。

    一种电网故障诊断模型及其诊断方法

    公开(公告)号:CN103293421A

    公开(公告)日:2013-09-11

    申请号:CN201310226231.X

    申请日:2013-06-07

    Abstract: 一种电网故障诊断模型及其诊断方法,属于电网故障诊断技术领域。传统故障诊断解析模型数学表达式可抽象为:RC=P(S,RC),将对保护/开关的动作状态解析转换成对保护/开关动作概率的描述。基于信息理论的信息传输不确定性的描述;目标函数建立为:优化求解;当存在多个最优解即多个故障模式时,计算每一个故障模式下信宿和信源之间的互信息;条件自信息量越小对应的故障模式最有可能发生。当多个条件自信息量相近时,利用信源和信宿互信息最大的原则确定故障的排序结果。本发明将故障诊断的不确定性融合在解析模型中能提高模型的容错性,大大降低了模型的维度,有很高的诊断速度与诊断精度,能很好应用到调度端,在电网故障诊断领域具有积极重要意义。

    基于主体重要性动态评估的电力系统全过程恢复优化方法

    公开(公告)号:CN119787335A

    公开(公告)日:2025-04-08

    申请号:CN202411961284.0

    申请日:2024-12-30

    Inventor: 刘艳 卢田雨

    Abstract: 本申请提供一种基于主体重要性动态评估的电力系统全过程恢复优化方法,通过以下方式确定出第m个步长下每个恢复主体的全局恢复状态:基于第m‑1个步长下已恢复电力系统的源荷功率、灵活性资源平衡程度和储能荷电状态,确定出当前步长各恢复主体的重要度值;确定当前步长的优化时域上的风电出力及其波动功率;对恢复收益目标函数进行求解,得到m‑k+1个步长及每个步长对应的各恢复主体的局部恢复状态;将m‑k+1个步长及每个步长对应的各恢复主体的局部恢复状态中首个步长下每个恢复主体的局部恢复状态,作为第m个步长下每个恢复主体的全局恢复状态,用以提高电力系统的恢复效率。

    一种考虑备用容量优化的含风电电力系统网架重构方法

    公开(公告)号:CN114597889B

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202210100514.9

    申请日:2022-01-27

    Abstract: 本发明涉及电力系统安全与恢复控制技术领域,且公开了一种考虑备用容量优化的含风电电力系统网架重构方法,以机组不发生自励磁及空载充电线路的长度不致引起过电压为限制条件进行网架拓展,且可接带的负荷功率将受到频率变化最大限值的约束,同时,各时步的重构操作均应满足潮流平衡和节点电压、支路容量限值等安全约束,在火电机组启动时限约束内尽快为其厂用辅机供电,使其恢复发电能力。该考虑备用容量优化的含风电电力系统网架重构方法,通过引入生产可能性边界方法,首先对网架重构阶段的生产资源和技术条件进行描述,建立了火电机组和风电机组的生产模型,从而可以有效分配启动功率,并且提高有效利用率。

    电网黑启动动态分区方法及系统
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116845883A

    公开(公告)日:2023-10-03

    申请号:CN202310911779.1

    申请日:2023-07-24

    Inventor: 刘艳 袁可心

    Abstract: 本发明提供了一种电网黑启动动态分区方法及系统,根据停电系统各风电场的历史风电数据预测各风电场各个时步的风电不确定性参数;通过预先建立的以最大化分区凝聚度、最大化机组加权发电量和最小化各子系统间重构进度差异作为分区优化目标的分区优化模型滚动求解停电系统的分区优化问题,得到停电系统的最终分区优化结果。采用本发明可以缓解现有电力系统分区方式中存在的各分区间恢复进度差异较大以及恢复过程无法兼顾灵活性资源同步均衡需求进而抑制新能源机组支撑电力系统恢复的问题。

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