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公开(公告)号:CN119515440B
公开(公告)日:2025-05-06
申请号:CN202411557184.1
申请日:2024-11-04
Applicant: 云南大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q30/01 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向多行为稀疏数据的客户转化率预测方法,包括:数据预处理,获取客户行为数据集,构建客户特征信息的序列数据以及点击和转化客户‑项目交互图数据;定义转换率预测模型CF4CVR,包括构建转化率预测模型CF4CVR和任务定义,所述任务是通过客户‑项目特征信息S,客户集合U,项目集合V以及多行为的交互图A1,A2来预测发生点击和转换的概率;使用S2中构建的客户‑项目特征信息S,客户集合U,项目集合V以及多行为的交互图A1,A2的数据集对CF4CVR模型进行训练并保存训练权重;声明CF4CVR模型并加载训练权重,将客户输入到模型CF4CVR中,计算客户和其他项目发生转化的概率。
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公开(公告)号:CN119515440A
公开(公告)日:2025-02-25
申请号:CN202411557184.1
申请日:2024-11-04
Applicant: 云南大学
IPC: G06Q30/0202 , G06Q30/0201 , G06Q30/01 , G06N3/045 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种面向多行为稀疏数据的客户转化率预测方法,包括:数据预处理,获取客户行为数据集,构建客户特征信息的序列数据以及点击和转化客户‑项目交互图数据;定义转换率预测模型CF4CVR,包括构建转化率预测模型CF4CVR和任务定义,所述任务是通过客户‑项目特征信息S,客户集合U,项目集合V以及多行为的交互图A1,A2来预测发生点击和转换的概率;使用S2中构建的客户‑项目特征信息S,客户集合U,项目集合V以及多行为的交互图A1,A2的数据集对CF4CVR模型进行训练并保存训练权重;声明CF4CVR模型并加载训练权重,将客户输入到模型CF4CVR中,计算客户和其他项目发生转化的概率。
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