一种面向多行为稀疏数据的客户转化率预测方法

    公开(公告)号:CN119515440B

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202411557184.1

    申请日:2024-11-04

    Applicant: 云南大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向多行为稀疏数据的客户转化率预测方法,包括:数据预处理,获取客户行为数据集,构建客户特征信息的序列数据以及点击和转化客户‑项目交互图数据;定义转换率预测模型CF4CVR,包括构建转化率预测模型CF4CVR和任务定义,所述任务是通过客户‑项目特征信息S,客户集合U,项目集合V以及多行为的交互图A1,A2来预测发生点击和转换的概率;使用S2中构建的客户‑项目特征信息S,客户集合U,项目集合V以及多行为的交互图A1,A2的数据集对CF4CVR模型进行训练并保存训练权重;声明CF4CVR模型并加载训练权重,将客户输入到模型CF4CVR中,计算客户和其他项目发生转化的概率。

    一种面向多行为稀疏数据的客户转化率预测方法

    公开(公告)号:CN119515440A

    公开(公告)日:2025-02-25

    申请号:CN202411557184.1

    申请日:2024-11-04

    Applicant: 云南大学

    Abstract: 本发明公开了一种面向多行为稀疏数据的客户转化率预测方法,包括:数据预处理,获取客户行为数据集,构建客户特征信息的序列数据以及点击和转化客户‑项目交互图数据;定义转换率预测模型CF4CVR,包括构建转化率预测模型CF4CVR和任务定义,所述任务是通过客户‑项目特征信息S,客户集合U,项目集合V以及多行为的交互图A1,A2来预测发生点击和转换的概率;使用S2中构建的客户‑项目特征信息S,客户集合U,项目集合V以及多行为的交互图A1,A2的数据集对CF4CVR模型进行训练并保存训练权重;声明CF4CVR模型并加载训练权重,将客户输入到模型CF4CVR中,计算客户和其他项目发生转化的概率。

    一种生产安全风险分级和隐患排查双控系统及其控制方法

    公开(公告)号:CN119250534A

    公开(公告)日:2025-01-03

    申请号:CN202411406204.5

    申请日:2024-10-10

    Applicant: 云南大学

    Abstract: 本发明公开了一种生产安全风险分级和隐患排查双控系统及其控制方法,利用基于小样本知识图谱的风险动态分级方法,结合自然语言处理技术,实现了对风险点的动态分级和知识图谱的持续更新。系统包括风险管控子系统和隐患排查子系统,前者负责风险信息抽取、导入、分级及管控措施制定,后者负责执行管控措施的巡检排查,包括隐患监测、排查计划制定、隐患登记、隐患整改及隐患统计分析,以减少人为主观因素影响,本发明通过基于大量数据和知识图谱的建模提供客观风险评估,并结合隐患排查结果动态更新风险等级,实现更有时效性的风险管理和闭环控制。

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