公开(公告)号：CN114202020A

公开(公告)日：2022-03-18

申请号：CN202111465297.5

申请日：2021-12-03

Applicant: 云南农业大学

Inventor： 张悦 ,  赵玉清 ,  杨慧丽

IPC: G06K9/62

Abstract: 本发明属于落水洞检测技术领域，公开了一种直推式支持向量机的落水洞检测方法、系统、终端及介质，特征预处理：包括缺失值处理、数据映射为数值和归一化处理；分类：采用TSVM为基分类器进行样本训练；集成：使用Bagging自助采样生成不同的基分类器后进行集成。针对落水洞数据样本类别不均衡以及带标记样本较少的情况，本发明将TSVM作为分类器，在提高效率的同时显著提高检测的Recall，F1‑score和AUC指标；通过将TSVM作为基分类器，采用自助采样生成不同的基分类器，使用投票法对其结果进行集成的方法，提高模型的稳定性和正确率，使其具有鲁棒性及抗噪能力，能应对数据采集与存储过程中的噪声问题。

公开(公告)号：CN116229182A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310283731.0

申请日：2023-03-22

Applicant: 云南农业大学

Inventor： 张悦 ,  赵玉清 ,  杨慧丽 ,  焦雨杰 ,  王天允 ,  李嘉舜

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/54 ,  G06V10/28 ,  G06V10/50 ,  G06V10/30 ,  G06V10/80 ,  G06V10/774 ,  G06N20/20 ,  G06T7/00 ,  G06T7/11 ,  G06T7/136 ,  G06T5/00

Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合的小粒种咖啡缺陷生豆检测方法，包括：采集生咖啡图像,对所述生咖啡图像进行预处理，获取若干个生咖啡图像子块；采用LBP算子对若干个生咖啡图像子块进行计算，获取若干个LBP图；基于所述LBP图获取若干个生咖啡图像子块的LBP纹理特征向量；基于机器学习算法构建缺陷检测模型并基于所述LBP纹理特征向量进行缺陷生咖啡豆检测；构建评价指标并基于所述评价指标对所述缺陷检测模型的表现能力进行评价。本发明构建的缺陷生咖啡豆检测模型简单高效且检测准确率高，可嵌入到小粒种咖啡智能检测装备，对小粒咖啡朝着精品咖啡方向迈进具有重要意义。