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公开(公告)号:CN116229182A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310283731.0
申请日:2023-03-22
Applicant: 云南农业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/54 , G06V10/28 , G06V10/50 , G06V10/30 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N20/20 , G06T7/00 , G06T7/11 , G06T7/136 , G06T5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于特征融合的小粒种咖啡缺陷生豆检测方法,包括:采集生咖啡图像,对所述生咖啡图像进行预处理,获取若干个生咖啡图像子块;采用LBP算子对若干个生咖啡图像子块进行计算,获取若干个LBP图;基于所述LBP图获取若干个生咖啡图像子块的LBP纹理特征向量;基于机器学习算法构建缺陷检测模型并基于所述LBP纹理特征向量进行缺陷生咖啡豆检测;构建评价指标并基于所述评价指标对所述缺陷检测模型的表现能力进行评价。本发明构建的缺陷生咖啡豆检测模型简单高效且检测准确率高,可嵌入到小粒种咖啡智能检测装备,对小粒咖啡朝着精品咖啡方向迈进具有重要意义。