一种辅助叶组配方平衡替换的方法

    公开(公告)号:CN107341613A

    公开(公告)日:2017-11-10

    申请号:CN201710549990.8

    申请日:2017-07-07

    CPC classification number: G06Q10/06315 A24C5/00 G06Q50/02

    Abstract: 本发明公开一种辅助叶组配方平衡替换的方法,将人为替换经验信息化转换成筛选条件,形成规则的原料分类方法;从现有库存物料中选取可替换的物料,运用聚类算法筛选比对,将具备最多共同特征的可替换物料作为可选替换原料进行信息提交,同时利用历史替换配方记录,对特征选取中可能出现的偏差进行修正和过滤;综合两种筛选结果,代入完整配方需求的环境中,运用机器学习的评价预测方法,将原料数据关联完整配方设计数据和专业评价数据,对筛选出的可替换原料进行预测评分,最终优化选取出可靠的可替换物料选择列表。本发明为工作人员提供直观的替换选择,为配方替换、配方维护和配方研发提供科学化、信息化的数据预测支撑。

    一种基于主成分分析的近红外光谱定量模型精简方法

    公开(公告)号:CN104165861B

    公开(公告)日:2016-11-30

    申请号:CN201410418151.9

    申请日:2014-08-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于主成分分析的近红外光谱定量模型精简方法。把采集的近红外光谱进行预处理之后将光谱及对应的待测组分浓度数据分成训练集、检测集和预测集;将处理后的光谱矩阵和待测组分浓度矩阵联立组成联立矩阵,并进行主成分分解,得到每个波长变量和待测组分的载荷;计算每个波长变量与待测组分浓度载荷的夹角;夹角值满足最优夹角值的波长变量被保留;利用保留的波长变量建立最优模型,对预测集样品待测组分浓度进行预测。该方法可准确提取含有浓度信息的波长变量,在保证精度的同时最大限度的简化定量分析模型,为近红外光谱多元校正分析提供了一种新的定量模型精简方法。

    一种罗汉果三醋酸甘油酯提取物及其在卷烟中的应用

    公开(公告)号:CN105011368A

    公开(公告)日:2015-11-04

    申请号:CN201510336402.3

    申请日:2015-06-17

    Abstract: 本发明公开了一种罗汉果三醋酸甘油酯提取物及其在卷烟中的应用。以含水率为6~8%、粒径为20~60目的罗汉果干果粗粉为原料,三醋酸甘油酯为萃取剂,首先采用加热回流的方式提取,然后通过超声波提取制备得到罗汉果三醋酸甘油酯提取物。再以三醋酸甘油酯为溶剂将罗汉果三醋酸甘油酯提取物配制成浓度为3~5%的溶液,按醋酸纤维丝束重量7~8%的比例均匀喷洒到滤棒丝束上,制成含罗汉果有效成分卷烟滤棒。该提取物能增强卷烟烟气甜润感,烟香丰富性和细腻度提升,刺激性降低,吸味和杂气改善,具有较好的抽吸舒适性。本发明生产工艺简单,操作性及规范性强,原料易得、成本低廉,便于实现工业化生产,具有良好的应用前景。

    一种桔皮三醋酸甘油酯提取物及其在卷烟中的应用

    公开(公告)号:CN104939308A

    公开(公告)日:2015-09-30

    申请号:CN201510336776.5

    申请日:2015-06-17

    CPC classification number: A24B15/32 A24B15/26 C11B9/00

    Abstract: 本发明公开了一种桔皮三醋酸甘油酯提取物及其在卷烟中的应用。以含水率为8~10%、粒径为20~60目的桔皮颗粒为原料,三醋酸甘油酯为萃取剂,首先采用加热回流的方式提取,然后通过超声波提取制备得到桔皮三醋酸甘油酯提取物。再以三醋酸甘油酯为溶剂将桔皮三醋酸甘油酯提取物配制成浓度为0.5~2%的溶液,按醋酸纤维丝束重量6~8%的比例均匀喷洒到滤棒丝束上,制成卷烟滤棒,通过常规的卷烟卷接过程制成滤棒含有桔皮有效成分的卷烟。该提取物能凸显卷烟清香自然香气,使烟气细腻柔和、刺激性和杂气减轻,余味干净舒适。本发明生产工艺简单,操作性及规范性强,原料易得、成本低廉,便于实现工业化生产,具有良好地应用前景。

    一种基于特征化学成分的烟叶判别分组方法

    公开(公告)号:CN105956364A

    公开(公告)日:2016-09-21

    申请号:CN201610248868.2

    申请日:2016-04-20

    CPC classification number: G16C20/70

    Abstract: 本发明涉及一种基于特征化学成分的烟叶判别分组方法,属于烟叶原料分类判别技术领域。本发明对烟叶内在化学成分指标进行相关性替代,获得初步筛选化学指标,采用系统聚类方法将初筛指标进行聚类分组,再应用偏最小二乘判别分析进一步筛选对各分组具有重要贡献的化学指标,最后采用费歇尔逐步判别法构建各分组判别模型。本发明烟叶判别分组方法简单,易操作,为卷烟叶组配方设计提供了一种科学合理的烟叶分类应用方法,较大程度上减轻了叶组配方技术员对烟叶的抽吸评价压力,易于推广应用。

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