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公开(公告)号:CN107341613B
公开(公告)日:2021-05-25
申请号:CN201710549990.8
申请日:2017-07-07
Applicant: 云南中烟工业有限责任公司
Abstract: 本发明公开一种辅助叶组配方平衡替换的方法,将人为替换经验信息化转换成筛选条件,形成规则的原料分类方法;从现有库存物料中选取可替换的物料,运用聚类算法筛选比对,将具备最多共同特征的可替换物料作为可选替换原料进行信息提交,同时利用历史替换配方记录,对特征选取中可能出现的偏差进行修正和过滤;综合两种筛选结果,代入完整配方需求的环境中,运用机器学习的评价预测方法,将原料数据关联完整配方设计数据和专业评价数据,对筛选出的可替换原料进行预测评分,最终优化选取出可靠的可替换物料选择列表。本发明为工作人员提供直观的替换选择,为配方替换、配方维护和配方研发提供科学化、信息化的数据预测支撑。
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公开(公告)号:CN107341613A
公开(公告)日:2017-11-10
申请号:CN201710549990.8
申请日:2017-07-07
Applicant: 云南中烟工业有限责任公司
CPC classification number: G06Q10/06315 , A24C5/00 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开一种辅助叶组配方平衡替换的方法,将人为替换经验信息化转换成筛选条件,形成规则的原料分类方法;从现有库存物料中选取可替换的物料,运用聚类算法筛选比对,将具备最多共同特征的可替换物料作为可选替换原料进行信息提交,同时利用历史替换配方记录,对特征选取中可能出现的偏差进行修正和过滤;综合两种筛选结果,代入完整配方需求的环境中,运用机器学习的评价预测方法,将原料数据关联完整配方设计数据和专业评价数据,对筛选出的可替换原料进行预测评分,最终优化选取出可靠的可替换物料选择列表。本发明为工作人员提供直观的替换选择,为配方替换、配方维护和配方研发提供科学化、信息化的数据预测支撑。
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