公开(公告)号：CN115039905A

公开(公告)日：2022-09-13

申请号：CN202210707596.3

申请日：2022-06-21

Applicant: 云南中烟工业有限责任公司

Inventor： 唐军 ,  何邦华 ,  易斌 ,  李超 ,  周冰 ,  林文强 ,  谭国治 ,  王明悦 ,  高晓华 ,  唐丽 ,  马宁 ,  陈文

IPC: A24B5/00 ,  A24B5/16 ,  B07B11/02 ,  B07C5/342 ,  B07C5/36

Abstract: 本发明公开了一种基于柔性风选与图像识别融合的成品烟丝中梗签去除方法，包括一级风选、二级风选和图像识别三个步骤。在一级风选中，将成品烟丝中密度属性与烟丝差异较大的粗梗签去除；在二级风选中，将一级风选后的成品烟丝分离为纯烟丝和烟丝混合物(烟丝与密度属性差异较小的细梗签)两部分；在图像识别去除梗签中，将二级风选后的烟丝混合物中细梗签进行识别并去除；最后，将二级风选和图像识别后的纯烟丝合并输出，达到成品烟丝梗签去除的目的。本发明充分利用柔性风选和图像识别去除梗签的优点，能适应于大规模生产，能将成品烟丝中梗签有效去除，同时能尽可能降低梗签去除过程的烟丝损耗，进而提升成品烟丝使用价值及产品内在质量。

公开(公告)号：CN115428978A

公开(公告)日：2022-12-06

申请号：CN202211235852.X

申请日：2022-10-10

Applicant: 云南中烟工业有限责任公司

Inventor： 唐军 ,  易斌 ,  林文强 ,  王浩 ,  周冰 ,  李雯琦 ,  何邦华 ,  王晋 ,  谭国治 ,  王明悦 ,  高晓华 ,  付亮 ,  唐丽 ,  陈文

IPC: A24B3/18 ,  A24B3/06 ,  A24B5/02 ,  B07B7/00

Abstract: 本发明公开了一种去除烟丝中梗签的方法，包括如下步骤：(1)将烟丝分离为不含梗签烟丝和含梗签烟丝两部分；(2)将不含梗签烟丝经负压吸附除尘工序，得到纯净烟丝；(3)将含梗签烟丝经流化床使其变为流化态，除去其中的梗签，得到纯净烟丝；(4)纯净烟丝混合得到不含梗签的纯净烟丝。本发明的方法能显著提升卷烟制丝环节的烟丝纯净度，烟丝中梗签有效剔除率≥98.5％，有效提升了卷烟加工过程中烟丝质量和最终产品质量。

公开(公告)号：CN115169737A

公开(公告)日：2022-10-11

申请号：CN202210929051.7

申请日：2022-08-03

Applicant: 云南中烟工业有限责任公司

Inventor： 唐军 ,  何邦华 ,  周冰 ,  林文强 ,  易斌 ,  谭国治 ,  蔡波 ,  唐丽 ,  马宁 ,  陈文 ,  阴艳超 ,  王明悦 ,  张曦

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/04 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种基于CNN‑LSTM混合神经网络模型的工艺质量预测方法，包括如下步骤：(1)采集数据，测量并记录与质量指标相关的变量，获得初始变量；(2)数据筛选，通过相关性分析对初始变量进行筛选，去除掉冗余变量后获得输入变量；选取数据集的前80％数据作为训练集，剩余20％的数据作为测试集；(3)采用CNN‑LSTM神经网络建立预测模型，并结合时序注意力机制，在模型中输入的输入变量，获得质量指标的预测数据；(4)根据获得质量指标的预测数据与真实数据之间进行分析评价，验证预测方法的有效性。本发明的工艺质量预测方法，通过建立混合神经网络模型预测质量指标，有针对性地解决了流程制造行业产品质量预测难的问题，满足了流程制造生产过程高水平质量控制的需要，为实现流程生产过程精准预测与优化调控提供方法和途径。