基于图神经网络的图表征方法、网络训练方法和装置

    公开(公告)号:CN117993511A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410224431.X

    申请日:2024-02-28

    Abstract: 本说明书的实施例提供了一种基于图神经网络的图表征方法、网络训练方法和装置。在该图表征方法中,基于全图结构关系数据进行图划分;在每轮分区推理过程中:将所选取的当前图划分结果中的各个节点所对应的当前节点表征从外部存储空间加载至系统内存,当前节点表征基于对应的节点所具有的节点特征数据推理得到;根据全图结构关系数据确定当前图划分结果中的各个目标节点的邻居节点;将至少部分邻居节点所对应的当前节点表征和包含邻居节点的结构关系数据从系统内存传输到GPU存储空间;在GPU处,基于图神经网络根据当前节点表征和相应的结构关系数据进行推理,得到目标节点所对应的融合有邻居节点特征的节点表征,并更新外部存储中的相应节点表征。

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