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公开(公告)号：CN114827655B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210721168.6
申请日：2022-06-24
Applicant: 之江实验室 , 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04N21/232 , G06F16/903 , G06F16/901 , H04L69/22
Abstract: 本发明公开了一种内容存储转发方法及装置、电子设备、存储介质，包括：接收命名数据网络中的兴趣包；将所述兴趣包转发给所述存储节点，以使得所述存储节点根据所述兴趣包中的名字标识的哈希值查找相应的内容，并将所述内容封装成数据包，所述数据包中包含名字标识的哈希值以及与之对应的内容；接收所述存储节点转发的所述数据包；将所述数据包转发至兴趣包端口，所述兴趣包端口为曾经接收包含与所述数据包中内容相对应的名字标识的端口；将另一数据包转发给所述存储节点，以使得所述存储节点解析所述另一数据包中的名字标识的哈希值和内容，并将所述名字标识的哈希值以及对应内容进行存储。该方法兼顾命名数据网络中转发性能与存储性能。
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公开(公告)号：CN114827655A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210721168.6
申请日：2022-06-24
Applicant: 之江实验室 , 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学
IPC: H04N21/232 , G06F16/903 , G06F16/901 , H04L69/22
Abstract: 本发明公开了一种内容存储转发方法及装置、电子设备、存储介质，包括：接收命名数据网络中的兴趣包；将所述兴趣包转发给所述存储节点，以使得所述存储节点根据所述兴趣包中的名字标识的哈希值查找相应的内容，并将所述内容封装成数据包，所述数据包中包含名字标识的哈希值以及与之对应的内容；接收所述存储节点转发的所述数据包；将所述数据包转发至兴趣包端口，所述兴趣包端口为曾经接收包含与所述数据包中内容相对应的名字标识的端口；将另一数据包转发给所述存储节点，以使得所述存储节点解析所述另一数据包中的名字标识的哈希值和内容，并将所述名字标识的哈希值以及对应内容进行存储。该方法兼顾命名数据网络中转发性能与存储性能。
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公开(公告)号：CN117319283A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311047597.0
申请日：2023-08-17
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明提供了一种融合地理分布式机器学习多维特征的梯度传输方法，包括：由全局调度器收集分散在不同地理位置的多维特征，生成计算调度任务，并将计算结果转化为调度策略分发至网络节点和计算节点；由网络节点接收全局调度器发送的调度策略，根据调度策略更新路由转发表，并由计算节点接收全局调度器发送的端到端调度策略，并根据策略执行传输调度。本发明在链路带宽资源动态变化和拓扑结构非对称的广域网场景下，如何利用不同参数更新对模型收敛重要度的差异性以及模型训练对不完整参数更新的容忍性，并基于此建立传输模型和数学模型将这些特征应用于数据的传输优化设计中实现自适应的传输服务，降低梯度数据的传输完成时间。
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公开(公告)号：CN117177377A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311208042.X
申请日：2023-09-19
Applicant: 之江实验室
IPC: H04W72/543 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种面向分布式训练的协作式梯度网内聚合调度方法和装置。其中，该方法，包括：根据收集到的网络资源信息和预定义的模型分区确定各worker节点上子模型对应的目标聚合节点；根据各worker节点上子模型对应的目标聚合节点，将各worker节点上划分得到的子模型训练后的梯度分片进标记；当梯度分片到达聚合节点时，将聚合节点的标识与梯度分片的标记进行比对，若不匹配则进行转发；若匹配，则将梯度分片分配到当前聚合节点特定的内存单元进行聚合；PS节点进行全局聚合，并将全局聚合后更新的参数发送至所有worker节点。本发明的技术方案，通过协作网内聚合执行梯度调度，实现了在可编程交换机上聚合异步到达的梯度并加速分布式训练。
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公开(公告)号：CN116800421B
公开(公告)日：2023-11-07
申请号：CN202311068637.X
申请日：2023-08-24
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明涉及一种多模态网络控制信令防窃听方法、交换机及存储介质，所述方法包括：在接收到的报文为信令报文时，读取移位密钥对所述信令报文执行移位加密转换，将转换后的信令报文附加前置头，形成packet_in报文发送；接收到SDN控制器反馈的packet_out报文，判断为加密信令报文时，采用所述移位密钥执行移位解密转换，获得解密报文，发送至指定主机终端，所述packet_out报文基于packet_in报文处理后生成；所述移位加密转换是将报文负载划分为若干个数据块，根据移位密钥对若干数据块进行移位，所述移位解密转换是将报文加密负载划分为若干数据块，通过移位密钥进行反向移位。与现有技术相比，本发明通过轻量化的移位转换机制实现多模态网络中的灵活、低开销的控制信令防窃听。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115426265B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202211362948.2
申请日：2022-11-02
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L41/082 , H04L41/0823 , H04L41/147 , H04L41/16 , G06F18/214 , G06F18/2411 , G06F18/2431 , G06F18/2451 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种多模态网络下交换资源分配优化方法及装置、介质，该方法基于机器学习对多模态网元上ASIC交换芯片、FPGA、PPK软件交换进行选择，具体包括：人工预配置，制定多模态软硬件协同处理的基本规则；离线学习，在离线学习阶段设计训练配置，以捕获不同的交换资源使用变量，运行实验以产生训练分类器的原始数据，利用生成的性能指标离线训练模型；在线推理，获取交换资源分配建议，并根据交换资源分配建议更新模态代码。本发明使用多模态网元I型设备，实现了多模态网元上软/硬件交换资源的灵活、高效分配，使软硬件协同设计性能达到最优，降低多模态网络资源分配成本，其实现方法简便、手段灵活、网络服务质量能得到显著保证。
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公开(公告)号：CN115834387A
公开(公告)日：2023-03-21
申请号：CN202310110402.6
申请日：2023-02-14
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L41/0894
Abstract: 本发明公开了一种网络柔性适配方案选择系统和方法，该系统包括用于接收由网络用户的方案属性集合的方案属性集合配置模块、用于接收由网络用户输入的体现属性偏好的权重值的属性权重配置模块、用于从多个网络柔性方案的属性列表中提取网络用户所关注的属性并组合成方案属性矩阵的属性提取模块和用于依据柔性适配方案选择方法输出网络柔性适配方案的选择结果给执行/控制机构的柔性适配方案决策模块。本发明实现了接收网络用户对于网络柔性适配方案所具备的属性需求的偏好；从多个网络柔性适配方案中，根据用户需求偏好，综合性地分析判断出各个柔性适配方案偏好优先次序，从而决策出更加适合网络用户需求的方案。
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公开(公告)号：CN115426312A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211374977.0
申请日：2022-11-04
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L45/655 , H04L45/02 , H04L49/111 , H04L69/22
Abstract: 本发明公开了一种大规模多模态网络中标识管理及优化转发方法和装置，包括以下步骤：步骤S1：构建多模态骨干网；步骤S2：模态标识管理；步骤S3：确定应转发的模态；步骤S4：为交换节点配置流表；步骤S5：均衡分发器收到报文，初步解析报文类型；步骤S6：解析得到报文中的关键字段信息，根据所述关键字段信息确定应分配的交换节点，并将所述关键字段信息传递给对应的交换节点；步骤S7：所述交换节点根据所述关键字段信息，匹配存储的所述流表确定正确的转发动作。本发明对多模态网络中用于路由的模态标识进行命名管理，控制流表规模，以适应大规模多模态网络。利用可编程交换节点组件交换集群，对入口流量进行预分配，加快转发速度。
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公开(公告)号：CN118646521B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411116115.7
申请日：2024-08-14
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L1/00 , H04L43/0876 , H04L47/2475
Abstract: 本说明书公开了一种数据传输方法及装置。所述方法包括：接收针对目标应用的模态调整请求，根据模态调整请求，采集预设时间内的历史流量数据，确定历史流量数据中的每条数据流对应的应用的应用信息，以确定目标应用的第一特征。然后，根据获取到的目标应用对应的历史资源信息，确定目标应用的第二特征。获取各候选模态，根据第一特征和第二特征，从各候选模态中匹配出适合目标应用的目标模态。再根据目标模态，执行数据传输任务。
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公开(公告)号：CN118802572B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411290331.3
申请日：2024-09-14
Applicant: 之江实验室
IPC: H04L41/14 , H04L41/147
Abstract: 本发明公开了一种支持网络多模态共生演化的系统及方法，包括：网络模态演化决策子系统：根据业务需求选择承载业务的网络模态，并确定网络模态是否需要演化或者产生新的网络模态决策；网络模态智能生成子系统：对所述选择的网络模态进行全局规划，确定部署拓扑，并监测网络模态服务质量；网络模态共生平台子系统：根据所述部署拓扑将网络模态实例化在网络资源上，对多种网络模态进行混合调度。本发明针对数字化时代垂直行业的应用多样化需求，建立支持网络多模态共生演化的系统及方法，为多样化网络模态的兼容并蓄、共融共生发展提供理论支撑。
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