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公开(公告)号：CN115103301B
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202210683883.5
申请日：2022-06-16
Applicant: 东南大学
IPC: H04W4/02 , H04W64/00 , G06F18/22 , G06F18/23213
Abstract: 本发明公开了一种面向MIMO‑OFDM信号的ADF指纹定位方法，首先，设计出用于后续指纹匹配的ADF指纹矩阵，然后收集待定位区域参考点的ADF指纹，计算每个指纹的CAOA，根据每个指纹的CAOA对指纹数据进行聚类，形成最终的指纹数据库，最后将待定位终端的ADF指纹向量与指纹数据库进行匹配，得到最终的用户终端位置估计值。本发明能够达到分米级别的定位精度，同时在线定位时间大约为几十毫秒，是一种高性能的无线信号指纹定位方法。
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公开(公告)号：CN115103301A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210683883.5
申请日：2022-06-16
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种面向MIMO‑OFDM信号的ADF指纹定位方法，首先，设计出用于后续指纹匹配的ADF指纹矩阵，然后收集待定位区域参考点的ADF指纹，计算每个指纹的CAOA，根据每个指纹的CAOA对指纹数据进行聚类，形成最终的指纹数据库，最后将待定位终端的ADF指纹向量与指纹数据库进行匹配，得到最终的用户终端位置估计值。本发明能够达到分米级别的定位精度，同时在线定位时间大约为几十毫秒，是一种高性能的无线信号指纹定位方法。
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公开(公告)号：CN113038595B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202011605100.9
申请日：2020-12-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PQ和CNN的快速指纹定位方法，首先，设计出用于后续指纹匹配的ADCPM指纹矩阵。当指纹数据库规模较小时，采用基于PQ的快速定位算法计算指纹对应的物理位置。当指纹数据库规模较大时，采用基于CNN的快速定位算法得到的输出即为待定位向量的二维坐标。本发明既有利于提高大规模指纹数据库下的在线定位速度，又能保持较高的定位精度。
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公开(公告)号：CN113038595A
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN202011605100.9
申请日：2020-12-30
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于PQ和CNN的快速指纹定位方法，首先，设计出用于后续指纹匹配的ADCPM指纹矩阵。当指纹数据库规模较小时，采用基于PQ的快速定位算法计算指纹对应的物理位置。当指纹数据库规模较大时，采用基于CNN的快速定位算法得到的输出即为待定位向量的二维坐标。本发明既有利于提高大规模指纹数据库下的在线定位速度，又能保持较高的定位精度。
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