-
公开(公告)号：CN117235321B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202311131177.0
申请日：2023-09-04
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/9035 , G06F16/9038 , G06F16/901 , G06Q50/10
Abstract: 本申请涉及一种展览点位推荐方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该展览点位推荐方法包括：根据用户信息及用户当前所在的展览点位，从预设的知识图谱中获取用户的画像数据及用户当前所在的展览点位的数据；将用户的画像数据及用户当前所在的展览点位的数据输入预先训练的推荐模型中，生成目标展览点位及目标展览点位排序，以供用户进行选择。通过本申请提高了导览机器人自主规划推荐功能开发的效率。
-
公开(公告)号：CN118378592A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410803845.8
申请日：2024-06-20
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/117 , G06N5/04 , G06F40/151
Abstract: 本说明书公开了一种基于公式学习的大模型微调方法、装置及存储介质，获取包含公式的原始文本中的公式和公式的候选变量。针对每个公式，根据该公式的上下文内容，确定目标文本并确定目标文本中的候选变量，在该公式中确定与候选变量一致的匹配变量，根据包含候选变量的语句确定解释文本。将目标文本的解释文本和匹配变量屏蔽，得到任务文本，根据公式和解释文本确定任务文本的标注。将任务文本和任务提示输入大模型得到预测文本，根据预测文本与标注的差异微调大模型。通过屏蔽目标文本的解释文本和匹配变量，对大模型进行微调，使大模型学习到公式中的变量与其解释之间的对应关系，从而在问答任务中提高大模型对涉及公式计算问题的回答准确率。
-
公开(公告)号：CN115827844B
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202211609811.2
申请日：2022-12-12
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/332 , G06F16/36 , G06F40/295
Abstract: 一种基于Sparql语句生成的知识图谱问答方法，包括：将本体层的知识图谱和实例层的知识图谱映射到向量空间，学习每个概念、实体和关系的向量表示；通过命名实体识别算法识别出自然语言查询语句中的所有实体，并通过实体链接算法将问题中的实体链接到知识图谱实例层中的实体；在训练集中检索K个与查询问题相似的问题以及相应的Sparql语句；对问题和候选Sparql语句信息集进行编码，并采用多头注意力机制融合它们的信息；获取基于问题的本体编码，检索基于问题的本体子图以及相应的编码，并融合信息；采用transformer的Decoder部分作为生成模型，使用问题的编码、相应Sparql语句的编码以及本体子图的编码生成基于问题的Sparql语句；执行生成的Sparql语句，查询并返回问题的答案。
-
公开(公告)号：CN116451563A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310295522.8
申请日：2023-03-22
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种描述机器人能力的知识本体设计方法和装置，包括：设计对机器人按照运动方式分类的分类本体知识；设计机器人的组件本体知识；设计机器人的动作本体知识；设计机器人的通用任务本体知识；设计机器人的关系本体知识，其中，关系本体知识用于将上述分类本体知识、组件本体知识、动作本体知识以及通用任务本体知识中的至少两者进行关联连接。该方法通过本体工程描述机器人以及场景动作任务，可以提高机器人任务的通用性，泛化机器人任务，让机器人可以根据自身硬件结构、软件能力以及场景信息进行动作推理判断，进行动态任务执行，具有良好的科研及工程价值。
-
公开(公告)号：CN118378592B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410803845.8
申请日：2024-06-20
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/117 , G06N5/04 , G06F40/151
Abstract: 本说明书公开了一种基于公式学习的大模型微调方法、装置及存储介质，获取包含公式的原始文本中的公式和公式的候选变量。针对每个公式，根据该公式的上下文内容，确定目标文本并确定目标文本中的候选变量，在该公式中确定与候选变量一致的匹配变量，根据包含候选变量的语句确定解释文本。将目标文本的解释文本和匹配变量屏蔽，得到任务文本，根据公式和解释文本确定任务文本的标注。将任务文本和任务提示输入大模型得到预测文本，根据预测文本与标注的差异微调大模型。通过屏蔽目标文本的解释文本和匹配变量，对大模型进行微调，使大模型学习到公式中的变量与其解释之间的对应关系，从而在问答任务中提高大模型对涉及公式计算问题的回答准确率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118132944A
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202311363768.0
申请日：2023-10-19
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F18/20 , G06F18/214 , G06N3/092
Abstract: 本说明书公开了一种基于核聚变领域大模型的等离子体破裂归因方法，根据可控核聚变实验的实验数据通过多模态判别器确定破裂先兆事件、破裂先兆事件的发生时刻及发生置信度，并通过核聚变大模型基于破裂先兆事件、破裂先兆事件的发生时刻及发生置信度确定各破裂先兆事件之间的连接关系，并以此确定可控核聚变实验对应的破裂事件链，从而根据破裂事件链确定等离子体破裂的原因。可见，通过上述方案，通过核聚变大模型和多模态判别器充分利用可控核聚变多模态、碎片化的实验数据和专家经验，实现对等离子体破裂原因的分析，进而基于等离子体破裂的原因确定下一次实验的控制决策，从而提升可控核聚变实验的迭代效率。
-
公开(公告)号：CN117494800A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311206289.8
申请日：2023-09-18
Applicant: 之江实验室 , 核工业西南物理研究院
IPC: G06N5/022
Abstract: 本说明书公开了一种基于构建出的核聚变知识图谱的任务执行方法及装置，通过语料获取到实体名称信息之后，即可根据以核聚变领域内语料训练过的目标模型对实体名称信息间的相关性信息进行判断，无需人工进行对其的判断过程。并且在获取相关性信息之后，可进一步构建出核聚变知识图谱，通过核聚变知识图谱对实验任务进行任务分析，大量减少任务分析所需的时间，提高任务执行效率。
-
公开(公告)号：CN116502633A
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202310233068.3
申请日：2023-03-03
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F40/279 , G06F40/216 , G06F16/28 , G06F16/36
Abstract: 本说明书公开了一种业务执行的方法、装置、存储介质及电子设备。首先，获取目标业务对应的待扩充知识图谱。其次，将待扩充知识图谱中的目标节点对应的实体名称输入到搜索引擎中，得到目标节点对应的文本数据以及图像数据。而后，将目标节点对应的文本数据输入到预先训练的第一识别模型中，确定文本数据的三元组信息，以及将目标节点对应的图像数据输入到预先训练的第二识别模型中，确定图像数据的三元组信息。最后，基于文本数据的三元组信息以及图像数据的三元组信息，在待扩充知识图谱扩充目标节点与其他节点之间的实体关系，以得到目标知识图谱，并通过目标知识图谱，执行目标业务。本方法可以提高业务执行的准确性。
-
公开(公告)号：CN117235321A
公开(公告)日：2023-12-15
申请号：CN202311131177.0
申请日：2023-09-04
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/9035 , G06F16/9038 , G06F16/901 , G06Q50/10
Abstract: 本申请涉及一种展览点位推荐方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该展览点位推荐方法包括：根据用户信息及用户当前所在的展览点位，从预设的知识图谱中获取用户的画像数据及用户当前所在的展览点位的数据；将用户的画像数据及用户当前所在的展览点位的数据输入预先训练的推荐模型中，生成目标展览点位及目标展览点位排序，以供用户进行选择。通过本申请提高了导览机器人自主规划推荐功能开发的效率。
-
公开(公告)号：CN116089609A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211629245.1
申请日：2022-12-19
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本发明公开了一种机器人任务自主决策执行的方法，包括以下步骤：将机器人相关知识分类别构建，包括静态知识和动态知识；根据静态知识和动态知识，将不同类别的知识采用不同形式表达，构建出多层次的多模态知识图谱；采用差异化存储知识的方式对多模态知识图谱进行存储，使得不同类别知识间相互关联；机器人基于关联的多模态知识图谱，实现任务的自主决策执行，这样通过分类存储各类知识，便于机器人基于各类知识的自主决策。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
17
records
(took 0.018 seconds)
