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公开(公告)号:CN117057162B
公开(公告)日:2024-01-09
申请号:CN202311307471.2
申请日:2023-10-10
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 本说明书公开了一种任务执行方法、装置、存储介质及电子设备。所述任务执行方法包括:获取目标任务模型以及目标任务模型对应的专家经验数据和历史任务数据,确定历史任务数据的每个维度的值在目标任务模型的输入参数的值域中的分布,作为值分布,根据专家经验数据以及值分布,从输入参数的值域中抽样得到各补充输入参数,将各补充输入参数输入到目标任务模型,得到各补充输入参数对应的各补充输出参数,根据各补充输入参数、各补充输出参数以及历史任务数据,构建决策建议分布,根据决策建议分布,确定出最优输入参数,并根据最优输入参数进行任务执行。
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公开(公告)号:CN117215728A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311464152.2
申请日:2023-11-06
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F9/455 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本说明书公开了一种基于代理模型的仿真模拟方法、装置及电子设备。所述方法包括:将历史业务数据输入仿真模型,得到每个历史业务数据对应的目标仿真结果;确定仿真模型对应的若干种代理模型,代理模型包括:高斯过程模型、神经网络模型、克里金模型以及插值模型;根据历史业务数据以及目标仿真结果,生成训练样本对各代理模型进行训练,得到各训练后代理模型,并将各训练后代理模型集成并部署在仿真环境中;在接收到仿真指令后,获取仿真数据;确定用户选择的至少一种训练后代理模型,作为目标代理模型;将仿真数据输入各目标代理模型,以通过各目标代理模型确定仿真模拟结果。
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公开(公告)号:CN117057162A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311307471.2
申请日:2023-10-10
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 本说明书公开了一种任务执行方法、装置、存储介质及电子设备。所述任务执行方法包括:获取目标任务模型以及目标任务模型对应的专家经验数据和历史任务数据,确定历史任务数据的每个维度的值在目标任务模型的输入参数的值域中的分布,作为值分布,根据专家经验数据以及值分布,从输入参数的值域中抽样得到各补充输入参数,将各补充输入参数输入到目标任务模型,得到各补充输入参数对应的各补充输出参数,根据各补充输入参数、各补充输出参数以及历史任务数据,构建决策建议分布,根据决策建议分布,确定出最优输入参数,并根据最优输入参数进行任务执行。
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公开(公告)号:CN115630759A
公开(公告)日:2023-01-20
申请号:CN202211333679.7
申请日:2022-10-28
Applicant: 之江实验室
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q50/26 , G06N7/01
Abstract: 本发明公开了一种面向明确目标的经济路径推演优化方法、装置及设备,基于历史数据构建初始CGE经济模型;确定需要调整的目标及相关路径,构建用于描述目标值与定量目标间差距的优化目标函数;基于已构建的CGE经济模型的模拟,通过贝叶斯算法,利用最小的代价逼近目标,利用马尔科夫链蒙特卡洛的方法对后验分布进行取样,得到最终路径内的变化幅度。本发明适应性好,可以针对不同目标和路径对方法进行调整;可行性高,可以兼顾实现目标和选择更合理的路径。基于上述优点更好地解决了为实现明确经济指标寻找可行路径的问题。
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公开(公告)号:CN117215728B
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311464152.2
申请日:2023-11-06
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F9/455 , G06F18/214 , G06N3/0464
Abstract: 本说明书公开了一种基于代理模型的仿真模拟方法、装置及电子设备。所述方法包括:将历史业务数据输入仿真模型,得到每个历史业务数据对应的目标仿真结果;确定仿真模型对应的若干种代理模型,代理模型包括:高斯过程模型、神经网络模型、克里金模型以及插值模型;根据历史业务数据以及目标仿真结果,生成训练样本对各代理模型进行训练,得到各训练后代理模型,并将各训练后代理模型集成并部署在仿真环境中;在接收到仿真指令后,获取仿真数据;确定用户选择的至少一种训练后代理模型,作为目标代理模型;将仿真数据输入各目标代理模型,以通过各目标代理模型确定仿真模拟结果。
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