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公开(公告)号：CN117057162B
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311307471.2
申请日：2023-10-10
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 本说明书公开了一种任务执行方法、装置、存储介质及电子设备。所述任务执行方法包括：获取目标任务模型以及目标任务模型对应的专家经验数据和历史任务数据，确定历史任务数据的每个维度的值在目标任务模型的输入参数的值域中的分布，作为值分布，根据专家经验数据以及值分布，从输入参数的值域中抽样得到各补充输入参数，将各补充输入参数输入到目标任务模型，得到各补充输入参数对应的各补充输出参数，根据各补充输入参数、各补充输出参数以及历史任务数据，构建决策建议分布，根据决策建议分布，确定出最优输入参数，并根据最优输入参数进行任务执行。
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公开(公告)号：CN116737345A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202311010091.2
申请日：2023-08-11
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F9/48
Abstract: 本说明书公开了一种分布式任务处理系统及方法、装置、存储介质以及设备，在对各任务进行处理的过程中，通过调度节点确定各任务的任务信息，并基于各任务信息，确定系统的负载情况，以及在负载情况过高时，确定需要终止的目标任务，将该目标任务的任务标识广播给计算节点。计算节点可根据接收到的目标任务的任务标识，判断自身是否在执行该目标任务，若是，则将该目标任务的状态更新为终止状态，并停止执行该目标任务。本说明书可对分布式处理系统的负载状态进行监控，并在监控到系统负载过高时，自动基于各任务的任务信息，确定需终止的目标任务来进行终止。在不需要增加计算资源的情况下，也可保证该系统的任务处理效率。
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公开(公告)号：CN118760795A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411236665.2
申请日：2024-09-04
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/904 , G06T11/20
Abstract: 本说明书提供一种数据渲染方法、装置、存储介质及电子设备，根据预设的周期，确定各周期对应的待渲染数据，确定所述各周期中的各关键周期，针对各关键周期，获取该关键周期对应的待渲染数据，作为第一数据，存储在前端数据库中，并，获取该关键周期之前所有尚未存储的待渲染数据，作为第二请求数据，存储在所述前端数据库中。通过所述各单周期组件对所述前端数据库中的所述各关键周期对应的第一数据进行渲染，并，根据所述第二请求数据，确定所述前端数据库中的各关键周期之前的所有待渲染数据，作为第二数据，通过所述各多周期组件，对所述各关键周期对应的第二数据进行渲染。
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公开(公告)号：CN118760795B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411236665.2
申请日：2024-09-04
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F16/904 , G06T11/20
Abstract: 本说明书提供一种数据渲染方法、装置、存储介质及电子设备，根据预设的周期，确定各周期对应的待渲染数据，确定所述各周期中的各关键周期，针对各关键周期，获取该关键周期对应的待渲染数据，作为第一数据，存储在前端数据库中，并，获取该关键周期之前所有尚未存储的待渲染数据，作为第二请求数据，存储在所述前端数据库中。通过所述各单周期组件对所述前端数据库中的所述各关键周期对应的第一数据进行渲染，并，根据所述第二请求数据，确定所述前端数据库中的各关键周期之前的所有待渲染数据，作为第二数据，通过所述各多周期组件，对所述各关键周期对应的第二数据进行渲染。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117032903B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311285975.9
申请日：2023-10-07
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种仿真调试方法、装置、存储介质及电子设备。仿真调试方法包括：对目标业务场景进行建模，得到用于实现业务场景模型的仿真程序，并确定所述仿真程序中包含的各逻辑块；确定预设的各监控变量以及各逻辑断点；接收前端发送的调试指令，针对每个逻辑块，若执行针对该逻辑块的调试动作过程中触发逻辑断点，则暂停对后续的逻辑块进行调试，并将该逻辑块所触发的逻辑断点处对应的各监控变量值发送给前端；在用户根据各监控变量值判断调试未出现异常后，接收用户通过前端发送的继续调试指令，以继续执行针对后续逻辑块的调试动作，直至所有逻辑块均被调试完成，得到调试后的仿真程序。
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公开(公告)号：CN117057162A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311307471.2
申请日：2023-10-10
Applicant: 之江实验室
IPC: G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 本说明书公开了一种任务执行方法、装置、存储介质及电子设备。所述任务执行方法包括：获取目标任务模型以及目标任务模型对应的专家经验数据和历史任务数据，确定历史任务数据的每个维度的值在目标任务模型的输入参数的值域中的分布，作为值分布，根据专家经验数据以及值分布，从输入参数的值域中抽样得到各补充输入参数，将各补充输入参数输入到目标任务模型，得到各补充输入参数对应的各补充输出参数，根据各补充输入参数、各补充输出参数以及历史任务数据，构建决策建议分布，根据决策建议分布，确定出最优输入参数，并根据最优输入参数进行任务执行。
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公开(公告)号：CN117575829B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202311591174.5
申请日：2023-11-24
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种基于大语言模型的舆情传播建模仿真和风险预警方法，可以获取事件舆情信息，并根据该事件舆情信息对预设的大语言模型进行微调训练，而后，可以初始化拓扑网络，并初始化智能体的自身特征，在每一轮迭代中，确定智能体的记忆流信息，并从记忆流信息中筛选出目标信息，将上一轮迭代中更新得到的自身特征以及所述目标信息输入到所述大语言模型，得到本轮迭代中更新得到的自身特征，将本轮迭代中更新得到的自身特征输入到大语言模型中，得到预测出的智能体针对目标事件的行为信息，并更新所述拓扑网络，以进行下一轮迭代。最后，可以根据每一轮迭代中预测得到的各智能体的行为信息，进行风险预警。
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公开(公告)号：CN117575829A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311591174.5
申请日：2023-11-24
Applicant: 之江实验室
Abstract: 本说明书公开了一种基于大语言模型的舆情传播建模仿真和风险预警方法，可以获取事件舆情信息，并根据该事件舆情信息对预设的大语言模型进行微调训练，而后，可以初始化拓扑网络，并初始化智能体的自身特征，在每一轮迭代中，确定智能体的记忆流信息，并从记忆流信息中筛选出目标信息，将上一轮迭代中更新得到的自身特征以及所述目标信息输入到所述大语言模型，得到本轮迭代中更新得到的自身特征，将本轮迭代中更新得到的自身特征输入到大语言模型中，得到预测出的智能体针对目标事件的行为信息，并更新所述拓扑网络，以进行下一轮迭代。最后，可以根据每一轮迭代中预测得到的各智能体的行为信息，进行风险预警。
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