一种针对大模型多轮对话能力的测试方法以及装置

    公开(公告)号:CN119066182B

    公开(公告)日:2025-04-25

    申请号:CN202411569141.5

    申请日:2024-11-05

    Abstract: 本说明书公开了一种针对大模型多轮对话能力的测试方法以及装置。获取主题问题文本,并确定对待测模型进行测试所需的对话轮数。根据对话轮数,执行针对待测模型的多轮输入操作,其中,针对每轮对话,将该轮对话对应的输入数据输入到待测模型中,得到待测模型在该轮对话输出的回答文本,并将待测模型在该轮对话输出的回答文本以及预设的提示语句输入到预设的辅助模型中,以通过辅助模型得到下一轮对话输入到待测模型中的输入数据,当该轮对话为首轮对话时,该轮对话对应的输入数据为主题问题文本。将每轮对话对应的输入数据以及预设的评测文本输入到预设的评测模型,以得到针对待测模型的测试结果,评测文本记录有对待测模型进行评测的评测规则。

    一种基于大语言模型的文献内容抽取方法和系统

    公开(公告)号:CN119166742B

    公开(公告)日:2025-05-02

    申请号:CN202411655249.6

    申请日:2024-11-19

    Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的文献内容抽取方法和系统,旨在提高科研效率,降低科研文献阅读耗费的时间成本。该方法包括:将需要抽取的文献上传至系统并进行格式化处理,形成结构化的数据内容;选择需要抽取的类型,创建抽取属性集合及确定属性关系;调用大语言模型及抽取算法,获得抽取的属性关键基础数据;识别适配抽取到的数据并进行规整组合;将规整组合好的数据进行二维展示并保存记录;对二维行列组合的数据进行自定义局部保存。本发明主要用于解决科研文献的批量关键信息提取,帮助科研人员快速提炼文献内容和数据,提升科研效率。

    一种基于大语言模型的文献内容抽取方法和系统

    公开(公告)号:CN119166742A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411655249.6

    申请日:2024-11-19

    Abstract: 本发明提供了一种基于大语言模型的文献内容抽取方法和系统,旨在提高科研效率,降低科研文献阅读耗费的时间成本。该方法包括:将需要抽取的文献上传至系统并进行格式化处理,形成结构化的数据内容;选择需要抽取的类型,创建抽取属性集合及确定属性关系;调用大语言模型及抽取算法,获得抽取的属性关键基础数据;识别适配抽取到的数据并进行规整组合;将规整组合好的数据进行二维展示并保存记录;对二维行列组合的数据进行自定义局部保存。本发明主要用于解决科研文献的批量关键信息提取,帮助科研人员快速提炼文献内容和数据,提升科研效率。

    一种针对大模型多轮对话能力的测试方法以及装置

    公开(公告)号:CN119066182A

    公开(公告)日:2024-12-03

    申请号:CN202411569141.5

    申请日:2024-11-05

    Abstract: 本说明书公开了一种针对大模型多轮对话能力的测试方法以及装置。获取主题问题文本,并确定对待测模型进行测试所需的对话轮数。根据对话轮数,执行针对待测模型的多轮输入操作,其中,针对每轮对话,将该轮对话对应的输入数据输入到待测模型中,得到待测模型在该轮对话输出的回答文本,并将待测模型在该轮对话输出的回答文本以及预设的提示语句输入到预设的辅助模型中,以通过辅助模型得到下一轮对话输入到待测模型中的输入数据,当该轮对话为首轮对话时,该轮对话对应的输入数据为主题问题文本。将每轮对话对应的输入数据以及预设的评测文本输入到预设的评测模型,以得到针对待测模型的测试结果,评测文本记录有对待测模型进行评测的评测规则。

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